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dsp是什么芯片
DSP芯片(Digital Signal Processor，數字信號處理器)是一種專門設計用于數字信號處理任務的微處理器芯片。它具有高度優化的計算能力和并行處理結構，能夠高效地執行數字信號處理算法，如音頻處理、圖像處理、視頻編解碼、通信信號處理等。下面是小編整理的dsp是什么芯片，歡迎大家閱讀。
數字信號處理，英文原名為digital signal processing，簡稱DSP。是將信號以數字方式表示并處理的理論和技術，也就是用數值計算的方式對信號進行加工的理論和技術。數字信號處理與模擬信號處理是信號處理的子集。此外，DSP也是digital signal processor的簡稱，即數字信號處理器，它是集成專用計算機的一種芯片，只有一枚硬幣那么大。
dsp是什么芯片
簡單地說，數字信號處理就是用數值計算的方式對信號進行加工的理論和技術，它的英文原名叫digitalsignalprocessing，簡稱DSP。另外DSP也是digitalsignalprocessor的簡稱，即數字信號處理器，它是集成專用計算機的一種芯片，只有一枚硬幣那么大。有時人們也將DSP看作是一門應用技術，稱為DSP技術與應用。
《數字信號處理》這門課介紹的是：將事物的運動變化轉變為一串數字，并用計算的方法從中提取有用的信息，以滿足我們實際應用的需求。
本定義來自《數字信號處理》楊毅明著，由機械工業出版社2012年發行。
大部分信號的初始形態是事物的運動變化，為了測量它們和處理它們，先要用傳感器把它們的特征轉換成電信號，等到這些電信號處理完后，再把它們轉變為我們能看見、能聽見或能利用的形態。
數字信號處理前后需要一些輔助電路，它們和數字信號處理器構成一個系統。圖1是典型的數字信號處理系統，它由7個單元組成。
初始信號代表某種事物的運動變換，它經信號轉換單元可變為電信號。例如聲波，它經過麥克風后就變為電信號。又如壓力，它經壓力傳感器后變為電信號。電信號可視為許多頻率的正弦波的組合。
低通濾波單元濾除信號的部分高頻成分，防止模數轉換時失去原信號的基本特征。模數轉換單元每隔一段時間測量一次模擬信號，并將測量結果用二進制數表示。
數字信號處理單元實際上是一個計算機，它按照指令對二進制的數字信號進行計算。例如，將聲波信號與一個高頻正弦波信號相乘，可實現幅度調制。實際上，數字信號往往還要變回模擬信號，才能發揮它的作用。例如，無線電是電磁波通過天線向外發射的，這時的電磁波只能是模擬信號。
數模轉換單元將處理后的數字信號變為連續時間信號，這種信號的特點是一段一段的直線相連，如圖2所示，有很多地方的變化不平滑。例如，調制后的數字信號，變成模擬信號后才能送往天線，通過天線就可以向外發射了。低通濾波單元有平均的作用，不平滑的信號經低通濾波后，可以變得比較平滑。
平滑的信號經信號轉換單元后，就變成某種物質的運動變化。例如揚聲器，它可將電波變為聲波。又如天線，它可將電流變為電磁波。電磁波是一種互相變化的電場和磁場，可以在空間中以波的形式快速移動。
若只考慮電信號的處理過程，數字信號處理系統可看作由五個單元組成，如圖3所示。
如果把低通濾波和模數/數模轉換看作一個單元，則數字信號處理也可看作由三個單元組成，如圖4所示。
DSP信號處理
現代社會對數據通信需求正向多樣化、個人化方向發展。而無線數據通信作為向社會公眾迅速、準確、安全、靈活、高效地提供數據交流的有力手段，其市場需求也日益迫切。正是在這種情況下，3G、4G通信才會不斷地被推出，但是無論是3G還是4G，未來通信都將離不開DSP技術（數字信號處理器），DSP作為一種功能強大的特種微處理器，主要應用在數據、語音、視像信號的高速數學運算和實時處理方面，可以說DSP將在未來通信領域中起著舉足輕重的作用。
為了確保未來的通信能在各種環境下自由高效地工作，這就要求組成未來通信的DSP要具有非常高的處理信號的運算速度，才能實現各種繁雜的計算、解壓縮和編譯碼。而目前DSP按照功能的側重點不一樣，可以分為定點DSP和浮點DSP，定點DSP以成本低見長，浮點DSP以速度快見長。如果單一地使用一種類型的DSP，未來通信的潛能就不能得到最大程度的發揮。為了能將定點與浮點的優勢集于一身，突破DSP技術上的瓶頸，人們又推出了一種高級多重處理結構——VLIW結構，該結構可以在不提高時鐘速度的情況下，實現很強的數字信號處理能力，而且它能同時具備定點DSP和浮點DSP所有的優點。為了能推出一系列更高檔的新技術平臺，人們又開始注重DSP的內核技術的開發，因為DSP的內核就相當于計算機的CPU一樣，被譽為DSP的心臟，大量的算法和操作都得通過它來完成，因此該內核結構的質量如何，將會直接影響整個DSP芯片的性能、功耗和成本。
考慮到未來無線訪問Internet因特網和開展多媒體業務的需要，現在美國的Sun公司又開始準備準將該公司的拳頭產品——PersonalJava語言嵌入到DSP中，以便能進一步提高DSP在處理信號方面的自動化程度和智能化程度。當然，在以前DSP中也潛入了其他軟件語言，例如高級C語言，但這種語言在處理網絡資源以及多媒體信息方面無能為力；而PersonalJava是一種適合個人網絡連接和應用的Java環境，基于該環境的個人通信系統可以從網絡和Internet網上下載數據和圖像。此外，人們還在研究開發符合MPEG—4無線解壓縮標準DSP，該壓縮標準將為未來通信傳輸各種多媒體信息提供了依據。
作為一個案例研究，我們來考慮數字領域里最通常的功能：濾波。簡單地說，濾波就是對信號進行處理，以改善其特性。例如，濾波可以從信號里清除噪聲或靜電干擾，從而改善其信噪比。為什么要用微處理器，而不是模擬器件來對信號做濾波呢？我們來看看其優越性：模擬濾波器（或者更一般地說，模擬電路）的性能要取決于溫度等環境因素。而數字濾波器則基本上不受環境的影響。數字濾波易于在非常小的寬容度內進行復制，因為其性能并不取決于性能已偏離正常值的器件的組合。一個模擬濾波器一旦制造出來，其特性（例如通帶頻率范圍）是不容易改變的。使用微處理器來實現數字濾波器，就可以通過對其重新編程來改變濾波的特性。
什么是dsp芯片
DSP芯片通常具有以下特點：
高速運算能力：DSP芯片采用高度優化的指令集和硬件結構，能夠以高速進行浮點運算和乘累加操作，適用于實時信號處理任務。
并行處理結構：DSP芯片通常采用多個算術邏輯單元(ALU)和數據通路，以支持并行計算，提高處理效率。
特定應用領域優化：DSP芯片經過針對特定應用領域的優化設計，如音頻處理、通信信號處理、圖像處理等，以滿足不同應用場景的需求。
低功耗設計：DSP芯片在設計上注重功耗的優化，以滿足便攜設備和嵌入式系統的需求，能夠在有限的電池容量下實現高性能的數字信號處理。
DSP芯片廣泛應用于多個領域，包括音頻設備、無線通信、雷達系統、醫療設備、汽車電子等。它們在實時信號處理和高性能計算方面具有獨特的優勢，能夠加速和優化各種信號處理任務的執行。
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