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孤立點分析在稅務(wù)審計上的發(fā)展運用

時間:2022-07-02 18:53:26 稅務(wù) 我要投稿
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  孤立點分析在稅務(wù)審計上的發(fā)展運用

  引言

  審計作為一種獨立性的經(jīng)濟監(jiān)督活動,對被審計單位相關(guān)經(jīng)濟活動具有特有的制約和促進作用。審計的職能就是通過對數(shù)據(jù)的檢查,監(jiān)察財務(wù)收支的真實、合法性,總結(jié)效益情況,同時發(fā)現(xiàn)和揭示重大問題或風(fēng)險隱患。近年來,隨著經(jīng)濟建設(shè)的不斷發(fā)展,稅務(wù)審計的任務(wù)也越來越重,在日積月累的數(shù)據(jù)量的不斷增加下,使用原有的審計也難以滿足實際要求。隨著審計技術(shù)運用的不斷深入,內(nèi)部審計人員感覺可發(fā)現(xiàn)的審計線索少了,問題越來越隱蔽。而以往的分析技術(shù)傾向于發(fā)現(xiàn)個案的存在,但對審計對象的整體風(fēng)險情況無法進行全面的把握。對審計部門困擾的主要有以下問題,一是由于各單位業(yè)務(wù)逐步出現(xiàn)了高度電子化,數(shù)據(jù)海量化,關(guān)注廣泛化,產(chǎn)品衍生化,環(huán)境多樣化的情況,讓審計效率明顯降低。二是審計在其執(zhí)行過程中,所用的工具和程序都是基于事先的審計假設(shè),而審計假設(shè)則是由審計人員通過以往的正常情況或者發(fā)展趨勢進行人工分析得出判斷和說明,但是由于個人的經(jīng)驗和知識是有限的,隨著時間的發(fā)展,業(yè)務(wù)流程的更新,產(chǎn)品和技術(shù)的產(chǎn)生,造成了模型相對滯后,對面新的情況和海量的數(shù)據(jù)著手困難[1]。針對這些問題,人們逐步開始利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)來進行解決。本文主要描述基于數(shù)據(jù)挖掘的孤立點分析在稅務(wù)審計方向上的發(fā)展與運用。

  1 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)數(shù)據(jù)挖掘是從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機的實際應(yīng)用數(shù)據(jù)中提取隱含在其中的、人們事先不知道的、但又是潛在有用的信息和知識的過程。它可以進行歷史數(shù)據(jù)的查詢和遍歷,發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)倉庫中對象演變特征或?qū)?象發(fā)展趨勢,也能找出過去數(shù)據(jù)潛在的關(guān)系,從而進行信息的挖掘,還可以根據(jù)過去的數(shù)據(jù)對未來進行預(yù)測和分類。數(shù)據(jù)挖掘與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析的本質(zhì)區(qū)別就是數(shù)據(jù)挖掘是在沒有明確假設(shè)的前提下去挖掘信息、發(fā)現(xiàn)知識。數(shù)據(jù)挖掘現(xiàn)階段在稅務(wù)審計中主要應(yīng)用了聚類技術(shù)、分類與預(yù)測技術(shù)、關(guān)聯(lián)技術(shù)、孤立點發(fā)現(xiàn)技術(shù)等等[2]。

  2 孤立點的定義與產(chǎn)生

  2.1 孤立點的定義孤立點分析是數(shù)據(jù)挖掘中的一個重要研究方向。利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以在海量的數(shù)據(jù)處理過程中獲得一般模型,但這些數(shù)據(jù)并不是全部適用于這個一般模型,比如一些特殊值。這些不符合一般數(shù)據(jù)模型的數(shù)據(jù)從數(shù)據(jù)處理的目的來說可能就是數(shù)據(jù)整體的孤立數(shù)據(jù)、異常數(shù)據(jù)、偏差數(shù)據(jù)或者噪聲數(shù)據(jù)。它們也有它們的共同特性,就是與海量數(shù)據(jù)中的其他數(shù)據(jù)有著明顯的不一致,這些數(shù)據(jù),我們統(tǒng)稱為孤立點。一般的孤立點分析在數(shù)據(jù)挖掘中存在兩個基本任務(wù):一是在給定的數(shù)據(jù)集合中定義什么樣的數(shù)據(jù)可以被認(rèn)為不一致的;二是找到一個有效的方法來挖掘這樣的孤立點[3]。

  2.2 孤立點的產(chǎn)生孤立點的產(chǎn)生原因是多方面的,簡單來說,可以歸納為以下幾個方面: 二是人為欺詐行為所致。為了某種目的而直接對數(shù)據(jù)進行違背事實的更改或者添加,造成數(shù)據(jù)值與實際情況有很大區(qū)別。個別單位虛報的統(tǒng)計數(shù)據(jù)就屬于此類。三是由于儀器或者設(shè)備出錯導(dǎo)致。在數(shù)據(jù)采集過程中測量儀器或者設(shè)備難免不會受到外界的影響而使得采集到的數(shù)據(jù)出現(xiàn)錯誤。四是數(shù)據(jù)系統(tǒng)的變化或者故障。數(shù)據(jù)系統(tǒng)在運行或者搬遷的時候,可能因為個別不可預(yù)料的操作對其中的數(shù)據(jù)造成影響。比如數(shù)據(jù)庫的搬遷,恢復(fù)時出現(xiàn)小范圍報錯的情況。五是數(shù)據(jù)發(fā)生自然偏差導(dǎo)致。事物是不斷發(fā)展和變化的,在這個過程中是符合自然規(guī)律的,而這些變化和發(fā)展也會對其中的數(shù)據(jù)產(chǎn)生影響。比如同一個公司里職員升職為經(jīng)理后工資就會高出不少,但這些變化卻是合理的存在從上面的原因來看,孤立點不論是怎么產(chǎn)生的,都并不是毫無意義的異常數(shù)據(jù)。這些孤立點數(shù)據(jù)對總結(jié)海量數(shù)據(jù)得出一般模型不會產(chǎn)生積極作用,但從這些估計點進行分析卻能夠獲取到有價值的信息。作為稅務(wù)審計人員,就應(yīng)該特別重視孤立點數(shù)據(jù),從中深究出審計線索。

  3 孤立點在稅務(wù)審計上的運用因為稅務(wù)審計業(yè)務(wù)的性質(zhì),決定了在稅務(wù)審計中運用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)來對海量數(shù)據(jù)的孤立點進行分析能夠取得比較好的審計線索,從而達到審計的目的。在稅務(wù)審計工作中,通過基于數(shù)據(jù)挖掘的孤立點分析來查找審計線索特征主要分為以下三個步驟。

  3.1 尋找孤立點的數(shù)據(jù)準(zhǔn)備數(shù)據(jù)的準(zhǔn)備可以分為三個主要步驟:一是數(shù)據(jù)選取,二是數(shù)據(jù)預(yù)處理,三是數(shù)據(jù)變換。數(shù)據(jù)選出主要是為了確定目標(biāo)任務(wù)的操作對象,它是根據(jù)用戶的需要從原始數(shù)據(jù)庫抽取出來的一部分表和字段。所以在數(shù)據(jù)選取之前先要對具體的審計事項進行分析,綜合數(shù)據(jù)字典和數(shù)據(jù)說明文檔對數(shù)據(jù)的含義和業(yè)務(wù)流程等方面的情況進行分析,對數(shù)據(jù)的產(chǎn)生有個全面的了解。數(shù)據(jù)預(yù)處理是一個相當(dāng)耗費時間的過程,它包括數(shù)據(jù)噪聲的消除、缺值數(shù)據(jù)的推導(dǎo)與計算、重復(fù)記錄的處理、數(shù)據(jù)類型的轉(zhuǎn)換等等。比如在處理空值和噪聲時一般可以采取如下幾個方法:一是均值法,即用數(shù)據(jù)庫中該屬性已知的屬性填充,具體為當(dāng)前點k(k可自定義)個不為空的數(shù)據(jù)點的平均值來替換。二是平滑法,假設(shè)當(dāng)前數(shù)據(jù)點是噪聲數(shù)據(jù)或者空值,則取出當(dāng)前點a個(a可自定義)不為空的數(shù)據(jù)點的加權(quán)平均值來替換。三是預(yù)測法,采取回歸、擬合、插值、歸納等方法,推斷空值或噪聲數(shù)據(jù)屬性最可能的取值。四是統(tǒng)計頻率法,此法既適用離散數(shù)據(jù),也可用于經(jīng)過離散化的連續(xù)數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)缺損處理,假如數(shù)據(jù)庫中的屬性存在有噪聲數(shù)據(jù)或者空值,屬性a的值域為{,,……,},P()表示值在該系統(tǒng)中出現(xiàn)的頻率。可以用最大出現(xiàn)頻率的值max{P()}進行填充[4]。數(shù)據(jù)變換的主要目的則是數(shù)據(jù)維數(shù)消減,主要可分為兩種:一種是從有關(guān)變量中消除無關(guān)、弱相關(guān)或冗余的維,尋找一個變量子集來構(gòu)建模型,即子集選擇策略;另一種就是把p個原始變量變換為p′個變量,即數(shù)據(jù)變換策略。

  3.2 可疑孤立點的檢測一般來說,孤立點的發(fā)現(xiàn)可以分為以下幾種:一是基于統(tǒng)計的孤立點檢測方法。這種方法是將全部的數(shù)據(jù)集合假設(shè)成一個概率模型,根據(jù)模型再采用不一致性檢測來尋找和確立孤立點;诮y(tǒng)計的孤立點檢測挖掘方法比較簡單,實現(xiàn)起來也相對容易,但它的缺點也比較明顯,就是大部分的檢測僅對數(shù)據(jù)分布滿足一定概率分布的數(shù)值型單維數(shù)據(jù)集較為有效,然而許多采用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)就是要求在多維空間中發(fā)現(xiàn)孤立點的。同時,統(tǒng)計學(xué)的方法要求關(guān)于數(shù)據(jù)集合參數(shù)的知識,但是,這參數(shù)有可能是未知的。當(dāng)沒有特定的檢驗時,該類方法不能確保所有的孤立點被發(fā)現(xiàn)。二是基于距離的孤立點檢測方法。為了能夠解決基于統(tǒng)計的孤立點檢測方法的實用性局限,拓寬在多維數(shù)據(jù)上的應(yīng)用,Knorr和NG引入了基于距離的孤立點的概念,他們認(rèn)為如果某個點與數(shù)據(jù)集中大多數(shù)點之間的距離都超過了某個閥值,這個點就是孤立點[5]。但他們的這種方法也有著不足:閥門需要用戶自己合理設(shè)置,使得產(chǎn)生了比較大的人工介入和干預(yù)。我們比較用到的基于距離的孤立點算法有:Cell-based算法、Index-based算法和Nested-loop算法。三是基于密度的孤立點檢測方法。它是在基于距離的方法基礎(chǔ)上建立起來的,根據(jù)數(shù)據(jù)點之間的距離參數(shù)以及某一給定范圍內(nèi)的數(shù)據(jù)點的個數(shù)參數(shù)結(jié)合在一起就是密度的概念。基于密度的孤立點檢測能夠很好的檢測出基于距離所不能夠識別的局部孤立點,也不容易遺漏掉周圍的孤立點數(shù)據(jù)。四是基于聚類的孤立點檢測方法。這種方法主要是指在數(shù)據(jù)挖掘的聚類過程中,在產(chǎn)生有意義的聚類信息的同時產(chǎn)生的多余孤立點數(shù)據(jù)。在聚類過程中,算法會將數(shù)據(jù)集中異常的信息作為噪音而忽略掉,雖然不利于異常信息的檢測,但它掃描數(shù)據(jù)集效率非常高,適用于現(xiàn)在的海量數(shù)據(jù)。五是基于偏離的孤立點檢測方法;谄x的孤立點檢測時通過對檢測數(shù)據(jù)集的主要特征來確定孤立點的,與指定的主要特征描述不一致的所有數(shù)據(jù)集都會被認(rèn)為是孤立點。比較常見的基于偏離的孤立點檢測技術(shù)是序列異常技術(shù)和OLAP數(shù)據(jù)立方體技術(shù)[6]。

  3.3 可疑孤立點的判斷接下來就需要對找出的孤立點進行人工分析,看是否為疑點數(shù)據(jù)。發(fā)現(xiàn)的孤立點雖然都符合挖掘的條件,但不一定對稅務(wù)審計工作有利用價格。比如,有些孤立點雖然是異常的,但卻是合理數(shù)據(jù),有些孤立點雖然是異常的,但影響卻非常小,達不到需要關(guān)注的水平。這些都需要審計人員根據(jù)業(yè)務(wù)的目的進行具體問題具體分析,從而從中選出適合的孤立點數(shù)據(jù)。再對初步選擇出來的疑點數(shù)據(jù)進行審計專業(yè)判斷,通過專業(yè)的辦法最終確定審計線索。常見的方法主要有:一是審閱法,它主要是指對各種書面、電子資料的檢查。通過審閱法,可以對孤立點有關(guān)的其它資料(包括經(jīng)濟信息材料等等)進行審閱,來確認(rèn)該孤立點是否屬于問題數(shù)據(jù)。二是復(fù)算法,復(fù)算法主要指通過對有關(guān)數(shù)據(jù)的重新整理和計算,以驗證其結(jié)論是否可靠的一種方法。根據(jù)實際情況,通過對檢測出的可疑孤立點進行再次計算,多次重復(fù)來確認(rèn)該孤立點是不是問題數(shù)據(jù)。三是存盤法,存盤法指的是通過對財產(chǎn)物質(zhì)的清點、計算,驗證可疑孤立點的數(shù)據(jù)的真實性。四是函證法,因為被審計單位的業(yè)務(wù)不可能是孤立的存在,肯定會跟其它的單位有著各種各樣的聯(lián)系,所以,可以發(fā)送函件給其它單位,來驗證數(shù)據(jù)是否合理,確定孤立點是否為問題數(shù)據(jù)。

  4 結(jié)論總之,運用一定的數(shù)據(jù)挖掘算法對被審計的海量數(shù)據(jù)采取聚類或其它的檢測方法,找出數(shù)據(jù)的一般規(guī)律,篩選出孤立點,并以圖、表等方式展現(xiàn)給審計人員,審計人員就能根據(jù)專業(yè)知識和方法判斷其正確性與合理性,經(jīng)過多次的挖掘、分析、判斷,最終建立確定適合的審計線索;跀(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的孤立點分析可以大大縮小搜索審計線索的范圍,幫助審計人員及時發(fā)現(xiàn)違紀(jì)線索,增強審計人員的數(shù)據(jù)分析能力,大幅度提高審計工作的質(zhì)量和效率,對行業(yè)依賴度較低并具有一定的通用性。因此,包括孤立點分析在內(nèi)的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在審計領(lǐng)域必將能得到更多的運用和發(fā)展。

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