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大數據背景下的企業管理創新論文
隨著中國經濟發展水平的不斷提升，在中國加入世界經濟貿易組織以后，我國的企業生存環境也發生了很大的變化。在大數據背景下，企業迎來了新的競爭環境和生存環境。隨著我國互聯網科技的不斷發展，互聯網技術已經普及到大大小小的企業之中。大數據時代的到來，意味著企業迎來了新的發展空間。互聯網技術自身是一把雙刃劍，在帶給企業更好發展機遇的同時，也給企業自身的管理工作帶來了一定的困擾和挑戰。企業要想在新的社會競爭中保持自身的核心競爭力，就需要進行必要的管理模式的創新。改變傳統的決策方式，更新企業管理的內容，這是當下每一個企業管理者所應該思索的問題。本文首先介紹了大數據和企業管理的相關概述，其次介紹了大數據時代企業管理創新，再次分析了大數據背景下企業經營管理過程中存在的問題，最后根據大數據時代背景下企業管理中存在的問題提出了相應的解決對策，并對全文進行歸納總結。
大數據時代的來臨，對于企業傳統的運作模式和管理模式都提出了嚴峻的考驗，時代的發展速度逐步提高，企業的管理模式也應該緊跟時代的發展步伐。只有這樣才能夠讓企業不斷的進步發展。2012年以來，以美國為代表的西方發達國家紛紛出臺了針對于企業的大數據發展戰略，大數據時代背景下企業管理模式創新已經成為全球商界普遍關注的熱點問題。在大數據背景下調整企業自身的管理策略，通過電子數據分析消費者的消費習慣和相關用戶信息，開發能滿足客戶需求的消費品，對于企業制定科學的戰略決策，具有重要的理論意義與實踐意義。國際國內知名的電子商務平臺都利用自身的計算機科學技術分析與消費者消費行為有關的數據信息，并且投入了大量的人員與技術，這是使得互聯網公司規模不斷擴大的重要手段。因此對于大數據背景下企業管理創新的研究具有重要意義。
一、大數據和企業管理的相關概述
1.大數據的概念。所謂大數據就是龐大的數據信息，通過常規的軟件工具無法在短時間內完成搜集、篩選、分析但對企業進行戰略決策具有重要經濟價值的信息。大數據的特點主要包括以下幾點：高速、大量、多樣、精確。隨著信息技術的不斷發展，在大數據背景下通過電子計算機對大數據進行數據分析，搜集與企業經營有關的數據，使用數學方法進行分析與建模，挖掘數據信息背后隱藏的經濟價值，已經成為當前企業經營管理過程中的重要行為。對大數據進行計算分析能夠得出對于企業經營決策具有戰略價值的信息，對于提高企業戰略決策的科學性和準確性具有重要意義。
2.企業管理的概念。所謂企業管理就是指對企業生產經營過程中所必須的計劃、組織、經營、指揮、協調等一系列行為的統稱。就管理對象的屬性進行區分，可以將企業管理分為行為管理和業務管理。企業管理創新也需要從行為和業務兩方面著手實施。企業管理和人力資源管理相輔相成。在經營企業的過程中，只有保證企業不斷向前發展，才能夠確保企業中所有的員工都能夠不斷進步。
二、大數據時代企業管理創新
1.企業管理模式。所謂企業的管理模式就是指管理者對企業進行經營管理的方式。管理模式是建立在以管理人性為基礎的管理理念、內容、制度、程序、方法的統稱。管理模式應該適合企業的發展需求，同時還能夠確保企業可以科學有序的取得利潤。
2.企業管理模式創新。在大數據時代背景下，充分運用互聯網技術，能夠確保企業獲得巨大的商業利潤。為了能夠更好的發揮大數據的優勢，需要企業根據時代的變化合理的轉變企業的經營管理模式，提高自身的行業競爭力。利用大數據為企業創造更多的經濟價值。根據大數據的時代特點，企業轉變自身的管理模式應該注意以下幾點：首先，限制傳遞媒介對企業內部信息外泄。對于企業而言，內部信息意味著重要的商業秘密和巨大的經濟價值。因此應該對企業內部網絡和社交軟件給予必要限制，避免企業內部重要信息泄露。其次，充分認識到數據信息的價值。企業應該投入大量的人力和資金，加快升級數據分析能力，在這個掌握數據信息就掌握主動權的時代，企業管理者應該重視對有價值信息的分析，將其分析結果應用于企業經營決策之中，只有這樣才能夠充分挖掘企業的內部價值。最后，企業應該建立企業內部信息交流平臺。企業應該利用社交軟件，增加員工之間的溝通交流，這樣就能夠大幅度提高企業辦事效率，但是應對信息交流做出必要限制。
三、大數據背景下企業經營管理中存在的問題
1.落后的企業決策方法有待創新。大數據背景下，企業制定戰略決策需要以數據分析后得到的信息為依據，對云端數據進行分析加工，同傳統的邏輯推理存在較大區別，其需要對龐大的數據群進行搜索、比較、分析、加工并歸納總結，找到數據群之間的關聯性，以此來構建企業戰略決策支持系統。尋求對企業戰略決策具有價值的隱藏信息。從同企業經營相關的數據信息中挖掘能夠幫助企業增加盈利的信息，就能夠為企業戰略決策提供支持。
2.企業決策模式跟不上市場變化。當前多數企業進行戰略決策往往遵循數據搜集、調查取證、數據分析、分析論證、方案選擇與評估等步驟，該流程耗時較長，決策程序較為復雜，因此嚴重影響企業戰略決策的速度。常常會導致企業喪失重要的發展機遇。在大數據時代，企業應該通過互聯網信息技術，制定科學合理的戰略決策，簡化決策程序已經企業管理改革的重點工作。簡化決策流程才能夠讓企業更好的把握機遇，迅速做出戰略決策，搶占先機才能夠先他人而動。讓企業在激烈的市場競爭中保持核心競爭力。因此企業應該改變傳統的決策模式，簡化決策流程，提高數據加工的速度和質量，確保企業能夠及時作出選擇。
3.難以甄別有經濟價值的數據信息。呈爆炸態勢增長的互聯網數據，已經超出了當前我國企業對數據的加工、分析能力范疇。呈井噴態勢增長的云端數據庫，無形中增大了企業數據分析的工作量，傳統的數據分析、數據挖掘技術已經不能挖掘出對企業有用的信息，并且通常還會干擾企業進行戰略決策。企業在進行戰略決策的過程中，采用何種方式對數據信息進行加工處理，已經成為影響企業戰略決策質量的重要因素。只有篩選出具有價值的數據信息，才能夠確保企業戰略決策更加科學合理。
4.市場環境更加復雜。為企業提供具有價值的決策信息，需要對云端的數據進行數據分析，隨著云端數據的不斷增多，與企業相關的數據信息也呈指數增長，對于數據的加工處理、分析、存儲，客觀上要求企業能夠不斷提升數據的整合能力和分析能力。只有建立在高速、高質基礎上獲得的數據分析信息才是有價值的。在當前大數據背景下，龐大的云端數據庫，錯綜復雜的外界環境都對企業戰略決策信息的獲取造成的干擾，從而影響企業制定科學合理的戰略決策，影響企業對大數據的分析管理，從某種程度上講增加了企業戰略決策的難度。
四、在大數據背景下應對企業經營管理問題的對策
1.改變傳統決策方法。對數據進行加工處理的過程中，應該對云端數據進行結構化管理，從中篩選出可用的數據信息，并引用可視化技術對數據進行模擬，從而確保數據信息的可靠性和有用性。應該摒棄傳統的決策思路，選擇從數據加工直接到戰略決策的捷徑。在進行數據分析過程中應該明確數據變量的內涵，對于不確定的數據建模分析，減少企業決策風險，提高戰略決策的科學性和合理性。
2.升級企業大數據集成系統。為了簡化數據分析工作量，提高數據分析質量，在利用云計算和數據挖掘技術的同時，還應該做到高效數據分析，做出科學合理的預判，只有這樣才能夠確保企業應對外界環境的變化，因此企業應該升級企業大數據集成系統，不同的企業應該構建適合企業發展規模的信息數據集成系統。
3.充分利用數據挖掘技術，提高數據分析質量。企業在獲取大量云端數據之后，應該通過數據清理技術，清除掉不必要的冗雜數據，對數據進行科學的鑒別和篩選，利用數據集成技術構建數據倉庫，采用多維數據壓縮方式消除數據在空間、屬性、時間方面的差異，提高信息搜索的質量，獲取更具價值的信息。一來能夠減少不必要的資源浪費，二來能夠提高數據分析能力。企業還應該暢通渠道，讓企業能夠快速獲取與企業相關的云端數據，由此對客戶的消費行為和消費習慣進行判斷，這有利于開發市場，更好的滿足消費者的需求。
4.建立企業內部決策系統，優化決策程序。建立內部信息交流平臺，有利于信息的傳播，提高戰略決策效率。良好的信息溝通是實現優質的戰略決策的前提條件，優化信息交流平臺，加快信息傳播的效率，鼓勵企業管理者參與到信息交流平臺中來。減少信息鏈的長度，是減少信息溝通時間的重要影響因素，對于簡化內部管理決策程序具有重要意義。通過虛擬網絡平臺來提高企業戰略決策管理，同時還應該不斷規范信息傳遞的途徑，優化決策程序。
五、結論
綜上所述，在大數據時代的到來，對于企業發展既是機遇，又是挑戰。對于大數據背景下企業管理模式的研究也會逐步深入。改變傳統的決策方法;充分利用數據挖掘技術，提高數據分析質量;不斷升級企業大數據集成系統;建立企業內部決策系統，優化決策程序是改善當前企業經營管理中遇到問題的重要手段。于此同時，國家還應該針對大數據背景下，制定企業經營管理的法律法規，這具有重要的理論意義和實踐意義。
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