人工智能在軟件工程中的運用論文

　　目前人工智能于軟件工程中的技術引用主要分為兩類，即圖規(guī)劃應用與結構化設計應用。本文即將此二類主要應用領域作為分析重點，并進一步探析此類應用過程中所出現的實際化應用，展開分析與研究。若此類技術能夠較為徹底地應用人工智能，可使人工智能與軟件工程同步發(fā)展，最終促成雙向進步，使技術與應用皆可得到較大幅度的提升，實現整體自動化、信息化、智能化。

　　1人工智能于軟件工程中的技術應用

　　1.1圖規(guī)劃應用

　　圖規(guī)劃于軟件工程中具有較為關鍵的作用，直接使其自動化程度得到較大提升，為我國人工智能技術的創(chuàng)新起到推動作用。若想充分調用規(guī)劃器，首先應對規(guī)劃器的初始狀態(tài)、目標以及領域動作用規(guī)劃語言的形式表現出來，而后將其出現的問題準確并且切實的規(guī)劃。一般情況下求解并不會受到初始狀態(tài)以及初始目標的改變所影響，圖規(guī)劃于軟件工程中具有較為關鍵的作用，直接使其自動化程度得到較大提升，為我國人工智能技術的創(chuàng)新起到推動作用。若想充分調用規(guī)劃器，首先應對規(guī)劃器的初始狀態(tài)、目標以及領域動作用規(guī)劃語言的形式表現出來，而后將其出現的問題準確并且切實的規(guī)劃。一般情況下求解并不會受到初始狀態(tài)以及初始目標的改變所影響，而在軟件工程中，合理的應用規(guī)劃器將促使軟件工程在實現自動化的基礎上，使其程度得到進一步提升。與此同時，規(guī)劃器不但有效提升了軟件工程的自動化程度，還使得軟件本身的重用性得到有效發(fā)揮。智能規(guī)劃的求解方法相比其他規(guī)劃存在較大差異，其求解方法更偏于抽象化，直接使其最終的求解方法具有抽象層次，即便最終目標發(fā)生較大變化，若前期能夠明確問題領域并且能夠研究出相應的規(guī)劃解，那么執(zhí)行的規(guī)劃器、動作描述以及程序模塊亦不需作出任何改變，僅需針對性的對求解目標做出簡易修正即可。在解存在于抽象層次中，其內部執(zhí)行工作并不存在任何依賴性，只要所求解的目標并未發(fā)生任何實質性的變化，并且問題領域不存在任何差異性，那么所得出的規(guī)劃解亦將存在統(tǒng)一性，不會發(fā)生改變。

　　1.2結構化設計應用

　　結構化設計應用、軟件設計應用過程中，SDGP思想作為軟件結構的設計方法應用范圍較為廣泛、適用程度較高。主要使用目的為在應用人工智能規(guī)劃技術的基礎上，將功能框架進行分析并且導出，此過程中需滿足系統(tǒng)軟件的相關需求，而后再根據實例描述出算法自動設計軟件的系統(tǒng)結構。需求分析結構主要通過SDGP處理得以進行，通過SDGP的形式將設計結構進行處理進而得出最終的輸出軟件設計結構。通過大量的研究、實踐以及下載、調試、安裝等，能夠有效提高圖規(guī)劃器的應用效率，與此同時針對問題所存在的抽象領域進行建模和求解，最終得出智能規(guī)劃是使軟件工程問題得到解決的最有效方法。在我國智能規(guī)劃應用的軟件工程中，該方法可以起到較大的促進作用，并且能夠切實解決抽象層次問題，使其具備較強的優(yōu)越性。

　　2應用過程中存在的相關研究

　　2.1人工智能管理中的不確定性研究

　　為求出知識的確定性，國際范圍內相關領域中的多數學者與研究人員皆已加入研究行列中。但其中存在的不確定性缺較少有人提出實質性的質疑。各國的研究學者以及科學家皆對不確定性抱有相信的態(tài)度，認為其具有較大魅力，若想從根本上將此想法進行改變，對不確定性進行深入研究，既要先針對知識中所存在的不確定性進行深入討論。語言以及常識知識的不確定性是體現知識不確定性的核心。常識知識俗稱元知識，亦是知識的知識，主要通過自然語言的形式進行傳述，與此同時其概念存在隨機性以及模糊性等。而不確定性智能主要由知識的不確定性所引出。對不確定性知識進行處理、模擬以及表示的過程中，及時找到其中存規(guī)律，而后通過機器的形式對人們了解客觀世界以及對自身的認知過程進行模擬，在此過程中保證機器存在不確定智能。目前其已經成為人工智能學家需要不斷深入研究的課題。

　　2.2人工智能模擬隨機性研究

　　在對軟件過程模擬的過程中，應針對企業(yè)產品的特點、業(yè)務范圍、生產期、以及所含項目的類型等，進行分類，通過不同角度分析各企業(yè)自身存在的特點，如此將促使企業(yè)的軟件質量能夠得到較大提高，進而實現融合軟件質量的合理控制。一般情況下，軟件工程過程的模型主要包括三大層次，軟件開發(fā)過程、組織管理以及項目管理三點。此類模型不但是使軟件改進過程能夠得到較大提升的核心模型，同時亦是實現企業(yè)有效管理、軟件項目及開發(fā)管理以及軟件監(jiān)控控制的根本。軟件工程過程模型并不存在單一性，企業(yè)在三個層次上的改進亦能帶動模型發(fā)展，針對其進行有效改進以及完善同時使模型呈現持續(xù)穩(wěn)定的發(fā)展趨勢。

　　3結語

　　本文就人工智能于軟件工程中的應用展開分析，進而針對相關技術展開分析，以圖規(guī)劃為例，針對其中所出現的相關技術展開分析，并結合實際流程對其中技術要點進行闡述，使技術中出現的問題得以全面分析。隨后，下文中針對技術展開深層次分析，將相關技術進行獨立分析，并將此類技術分為不同層次展開研究，較為全面地闡述相關技術，解釋并使技術相關內容更便于了解，本文研究目的即為此。望本文能夠有效對存在了解意愿的各界研究人員起到一定幫助，使人工智能技術、軟件工程得到不斷發(fā)展。

　　參考文獻

　　[1]杜帥.軟件風險管理融入人工智能以降低風險概率[J].山東工業(yè)技術,2018(16):114.

　　[2]周琳.計算機網絡技術中人工智能的運用研究[J].信息與電腦(理論版),2018(13):130-131.

　　[3]陳奕輝.“互聯(lián)網+”時代軟件工程開發(fā)新技術研究[J].科技經濟導刊,2018,26(04):149.

【人工智能在軟件工程中的運用論文】相關文章：

計算機軟件工程技術中的邏輯運用論文07-03

基于人工智能的大數據平臺運用論文07-02

淺談多媒體運用中的感受論文07-02

電氣工程人工智能技術的運用與研究論文07-03

計算機軟件工程的邏輯運用論文07-04

電氣工程自動化中人工智能的運用論文07-03

各種材料在城市雕塑中的運用論文07-03

數據挖掘在工商管理中的運用論文07-03

電教媒體在作文教學中的運用論文07-02

高中教學中多媒體技術的運用論文07-03