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市場(chǎng)調(diào)研數(shù)據(jù)分析方法
做市場(chǎng)調(diào)查的，我們一定要掌握市場(chǎng)調(diào)研數(shù)據(jù)分析方法，以下是小編精心準(zhǔn)備的市場(chǎng)調(diào)研數(shù)據(jù)分析方法，大家可以參考以下內(nèi)容哦！
市場(chǎng)調(diào)研數(shù)據(jù)分析方法 篇1
一、產(chǎn)品經(jīng)理為什么要做市場(chǎng)調(diào)研？調(diào)研的目的是什么？
我們?cè)谧鍪袌?chǎng)調(diào)研前，必須有一個(gè)自己的調(diào)研思路：我們要調(diào)研的對(duì)象，需要收集的數(shù)據(jù)，需要達(dá)到的效果等。只有有了明確的目標(biāo)，才能獲得更加有效的數(shù)據(jù)。
1、通過(guò)調(diào)研了解市場(chǎng)需求、確定目標(biāo)用戶、確定產(chǎn)品核心，為了更好的制訂MRD；
2、為領(lǐng)導(dǎo)在會(huì)議上PK提供論據(jù)；
3、提高產(chǎn)品的銷售決策質(zhì)量、解決存在于產(chǎn)品銷售中的問(wèn)題或?qū)ふ覚C(jī)會(huì)等而系統(tǒng)地、客觀地識(shí)別、收集、分析和傳播營(yíng)銷信息，及時(shí)掌握一手資源；
4、驗(yàn)證我們定的目標(biāo)客戶是不是我們想要的，目標(biāo)用戶想要什么樣的產(chǎn)品或服務(wù)；
5、了解我們能不能滿足目標(biāo)用戶的需求并且樂(lè)于滿足目標(biāo)用戶的需求；
6、找準(zhǔn)產(chǎn)品機(jī)會(huì)缺口，然后衡量各種因素，制定產(chǎn)品戰(zhàn)略線路；
7、調(diào)研到最后，目標(biāo)越明確，需求確明確，也就會(huì)覺(jué)得，產(chǎn)品越難做，難以打開(kāi)市場(chǎng)等；
8、對(duì)于全新的產(chǎn)品，調(diào)研前PM必須先自己有一個(gè)思路，然后通過(guò)調(diào)研去驗(yàn)證自己的想法的可行性。
二、市場(chǎng)調(diào)研的方式方法有哪些？怎樣確定調(diào)研的維度？
1、問(wèn)卷調(diào)查、用戶AB測(cè)試、焦點(diǎn)訪談、田野調(diào)研、用戶訪談、用戶日志、入戶觀察、網(wǎng)上有獎(jiǎng)?wù){(diào)查；
2、做人物角色分析：設(shè)置用戶場(chǎng)景、用戶角色進(jìn)行模擬分析；
3、情況推測(cè)分析；
4、調(diào)研的維度主要從戰(zhàn)略層、范圍層、結(jié)構(gòu)層、框架層、視覺(jué)層來(lái)展開(kāi)（不同的產(chǎn)品從不同的層次來(lái)確定調(diào)研的維度）
三、如何整理市場(chǎng)調(diào)研的數(shù)據(jù)？
對(duì)收集到的調(diào)研數(shù)據(jù)，我們需要整理出那些有效的數(shù)據(jù)，對(duì)于無(wú)效數(shù)據(jù)果斷丟棄。對(duì)有效數(shù)據(jù)進(jìn)行細(xì)致的處理、分析。
通過(guò)市場(chǎng)調(diào)研，我們收集了不少的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)都是用戶最直接的對(duì)產(chǎn)品的某種需求的體現(xiàn)。作為產(chǎn)品經(jīng)理，我們視這些數(shù)據(jù)為寶貝，我們需要將這些數(shù)據(jù)進(jìn)行整理，讓他們變?yōu)檎鋵殹Ｄ俏覀冊(cè)撊绾握砟兀?/p>
1、將規(guī)范的數(shù)據(jù)按照維度整理、錄入，然后進(jìn)行建模；不規(guī)范的數(shù)據(jù)的話就必須得自己先通過(guò)一些定性的處理，讓它變得規(guī)范，然后再用工具進(jìn)行分析；
2、封閉性的問(wèn)題，設(shè)置選項(xiàng)歸類即可。開(kāi)放性的問(wèn)題，建議還是先錄下來(lái)，然后再頭腦風(fēng)暴整理出有用的東西；
3、定性的，焦點(diǎn)訪談和深訪，都可以錄音，在事后可以形成訪談?dòng)涗洠唤裹c(diǎn)訪談的過(guò)程中，可以以卡片的形式或者其他的形式讓用戶做選擇題，可以獲取少量的有數(shù)據(jù)性的東西，其他的更多的是觀點(diǎn)、方向性的，這個(gè)需要在整理訪談?dòng)涗浀臅r(shí)候根據(jù)問(wèn)題來(lái)歸納整理；
4、深度訪談的數(shù)據(jù)整理，我們以前會(huì)做頭腦風(fēng)暴，建立很多個(gè)用戶模型，強(qiáng)行量化這些數(shù)據(jù)。這個(gè)方法比較有效，特別在做人群研究的時(shí)候。
四、如何書(shū)寫(xiě)市場(chǎng)調(diào)研報(bào)告？
對(duì)整理后的數(shù)據(jù)，我們最終需要形成書(shū)面的市場(chǎng)調(diào)研文檔報(bào)告，以最直觀的方式呈現(xiàn)給我們的BOSS，從而獲得老板對(duì)產(chǎn)品的支持。
1、對(duì)市場(chǎng)調(diào)研的數(shù)據(jù)分析后進(jìn)行的說(shuō)明總結(jié)，用圖表或圖形的形式最直觀呈現(xiàn)；
2、分析用戶當(dāng)前現(xiàn)狀，用戶對(duì)產(chǎn)品的需求點(diǎn)；
3、報(bào)告的組成有研究背景、研究目的、研究方法、研究結(jié)論等相關(guān)內(nèi)容；
4、根據(jù)調(diào)研的時(shí)候的思路，將報(bào)告逐一完善，將數(shù)據(jù)分析的結(jié)論圖表化，得出自己的結(jié)論總結(jié)出趨勢(shì)和規(guī)律
五、數(shù)據(jù)分析的方式方法有哪些？
1、數(shù)據(jù)分析需要掌握數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)軟件和數(shù)據(jù)分析工具（分析工具如SPSS等）；
2、數(shù)據(jù)分析的主要方法有：
對(duì)比分析法:將兩個(gè)或兩個(gè)以上的數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)比分析，分析其中的差異，從而揭示這些事物發(fā)展變化的'規(guī)律和情況。對(duì)比分為橫向?qū)Ρ群涂v向?qū)Ρ取?/p>
結(jié)構(gòu)分析法:被分析研究總體內(nèi)各部分與總體之間進(jìn)行對(duì)比分析的方法，即總體內(nèi)各部分所占的指標(biāo)。
交叉分析法:同時(shí)將兩個(gè)有一定聯(lián)系的變量及其值交叉排列在一張表內(nèi)，使各變量值成為不同變量的交叉點(diǎn)，一般采用二維交叉表進(jìn)行分析。
分組分析法:按照數(shù)據(jù)特征，將數(shù)據(jù)進(jìn)行分組進(jìn)行分析的方法。
其他還有比如漏斗圖分析法、杜邦分析法、矩陣關(guān)聯(lián)分析法等等。
數(shù)據(jù)分析的方法有很多種，在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的時(shí)候，選擇有效的數(shù)據(jù)分析方法，能達(dá)到事半功倍的效果。
六、數(shù)據(jù)分析報(bào)告如何指導(dǎo)產(chǎn)品經(jīng)理進(jìn)行產(chǎn)品設(shè)計(jì)？
1、根據(jù)調(diào)研結(jié)論確定產(chǎn)品核心功能
2、把數(shù)據(jù)分析的結(jié)果加入到整個(gè)迭代設(shè)計(jì)的過(guò)程中加速產(chǎn)品的迭代更新
3、評(píng)估解決方案的可行性。根據(jù)實(shí)施的結(jié)果再去評(píng)估解決方案是否真的可行？是否還需要再改進(jìn)，依此類推
4、通過(guò)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，得出用戶的行為規(guī)律，為產(chǎn)品提供支撐
5、日常的運(yùn)營(yíng)分析，及時(shí)發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品問(wèn)題
6、產(chǎn)品后期設(shè)定一系列的運(yùn)營(yíng)指標(biāo)進(jìn)行運(yùn)營(yíng)監(jiān)控，然后反饋產(chǎn)品迭代，指標(biāo)主要包括：
1、用戶的反饋；
2、產(chǎn)品的BUG；
3、市場(chǎng)的反映；
4、產(chǎn)品未來(lái)的發(fā)展方向；
5、點(diǎn)擊率、留存率等等。
市場(chǎng)調(diào)研數(shù)據(jù)分析方法 篇2
01、頻數(shù)分析：分析比例，掌握基礎(chǔ)信息
無(wú)論是哪種領(lǐng)域的統(tǒng)計(jì)分析，頻數(shù)分析都是最常用的方法。在市場(chǎng)調(diào)研中，頻數(shù)分析也是最基礎(chǔ)、使用最廣泛的方法。一般可用來(lái)統(tǒng)計(jì)分析樣本基本信息，統(tǒng)計(jì)比例，如消費(fèi)者的基本信息，對(duì)產(chǎn)品的基本態(tài)度，是否愿意購(gòu)買產(chǎn)品等。
02、描述分析：定量數(shù)據(jù)對(duì)比
描述分析適用于分析對(duì)比定量數(shù)據(jù)。例如對(duì)比各維度均值，了解在哪些方面得分較高，哪些方面得分較低，找出優(yōu)勢(shì)項(xiàng)或短板項(xiàng)，從而制定出有針對(duì)性的改善方案。可用于分析產(chǎn)品滿意度、用戶需求等。
03、IPA分析：滿意度-重要性分析
IPA分析，又叫重要性表現(xiàn)程度分析法。是通過(guò)繪制散點(diǎn)圖，對(duì)比不同項(xiàng)目或維度的重要度和服務(wù)表現(xiàn)，從而直觀的識(shí)別出優(yōu)勢(shì)項(xiàng)、劣勢(shì)項(xiàng)。適用于服務(wù)質(zhì)量、滿意度分析、產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)力分析等。
04、差異分析：交叉分析，尋找個(gè)性差異
上面幾個(gè)方法一般只是初步描述研究結(jié)果，想要更深入的探究分析項(xiàng)之間的差異性則要進(jìn)行差異分析。例如探究不同背景的消費(fèi)者在“認(rèn)知”，“態(tài)度”，“行為”，“原因”上的差異；是大學(xué)生還是工薪族更加喜歡我的產(chǎn)品？不同學(xué)歷的消費(fèi)者對(duì)于產(chǎn)品的需求有沒(méi)有差異等等。
差異分析常見(jiàn)包括幾類分析方法：方差分析、t檢驗(yàn)和卡方檢驗(yàn)。
其實(shí)核心的區(qū)別在于：數(shù)據(jù)類型不一樣。如果是定類和定類，此時(shí)應(yīng)該使用卡方分析；如果是定類和定量，此時(shí)應(yīng)該使用方差或者t檢驗(yàn)。
方差和T檢驗(yàn)的區(qū)別在于，對(duì)于T檢驗(yàn)的X來(lái)講，其只能為2個(gè)類別比如男和女。如果X為3個(gè)類別比如本科以下，本科，本科以上；此時(shí)只能使用方差分析。
三種方法都可在SPSSAU【通用方法】中使用。
05、帕累托圖：抓大放小，把握關(guān)鍵因素
帕累托圖，是“二八原則”的圖形化體現(xiàn)。在數(shù)據(jù)分析中二八原則可以理解為：80%的結(jié)果是由20%的因素產(chǎn)生的。
實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景中，帕累托圖可以用來(lái)評(píng)估產(chǎn)品、劃分客戶、員工管理等，找出找出導(dǎo)致前累積80%的項(xiàng)，并且重點(diǎn)關(guān)注和分析。
SPSSAU有兩處提供了帕累托圖分析，一般可用【可視化->帕累托圖】；如果是多選題則使用【問(wèn)卷研究->多選題】默認(rèn)會(huì)生成帕累托圖。
重點(diǎn)分析累積加和占比在80%內(nèi)的相關(guān)項(xiàng)目，頻數(shù)越靠前說(shuō)明越是重要因素。
06、聚類分析：用戶分類
通過(guò)聚類分析，我們可以找到一類人群的綜合特征，并按照其特征細(xì)分成不同人群。相比用單一分類標(biāo)準(zhǔn)，聚類分析可以綜合多個(gè)指標(biāo)結(jié)果，得到更加合理的類別。
不同行為的客戶有不同價(jià)值，比如可選擇消費(fèi)次數(shù)、購(gòu)買量、顧客滿意度、忠誠(chéng)度等指標(biāo)，對(duì)不同價(jià)值的客戶進(jìn)行分類。
當(dāng)變量較多時(shí)，可先做主成分或因子分析，得到每個(gè)維度（因子）的數(shù)據(jù)，再進(jìn)行聚類。
07、對(duì)應(yīng)分析：尋找市場(chǎng)定位
對(duì)應(yīng)分析，是把一個(gè)交叉表結(jié)果通過(guò)圖形的方式展現(xiàn)出來(lái)，用以表達(dá)不同的`變量之間以及不同類別之間的關(guān)系。
對(duì)應(yīng)分析可應(yīng)用在市場(chǎng)細(xì)分、產(chǎn)品定位等領(lǐng)域相關(guān)中。
通過(guò)圖形可以解讀出同一變量各類別的區(qū)分程度，以及不同變量各類別間的關(guān)聯(lián)程度。
第一，考察同一變量：查看同一變量的不同類別是否被清晰區(qū)分開(kāi)。
第二，考察變量間的關(guān)系：離原點(diǎn)越遠(yuǎn)，意味著該點(diǎn)對(duì)于‘關(guān)系幅度’的表達(dá)越強(qiáng)，即說(shuō)明該點(diǎn)越能體現(xiàn)出‘關(guān)系’；
第三，在相同區(qū)域點(diǎn)與點(diǎn)之間靠得越近，意味著它們之間關(guān)聯(lián)關(guān)系越強(qiáng)；點(diǎn)與點(diǎn)之間靠得越遠(yuǎn)，意味著它們之間關(guān)聯(lián)關(guān)系越弱。
08、市場(chǎng)預(yù)測(cè)：回歸分析
回歸分析是確定兩種或兩種以上變量間影響關(guān)系的方法。在市場(chǎng)調(diào)研中，回歸分析可以用來(lái)探究銷售量、顧客滿意度的影響因素、預(yù)測(cè)銷售量等。
回歸分析中，最簡(jiǎn)單也最常用的就是線性回歸，可在SPSSAU【通用方法->線性回歸】中使用。
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