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人工智能作文

時間：2022-04-22 18:42:28 人工智能我要投稿

精選人工智能作文合集9篇

　　在生活、工作和學習中，說到作文，大家肯定都不陌生吧，作文是通過文字來表達一個主題意義的記敘方法。怎么寫作文才能避免踩雷呢？下面是小編為大家整理的人工智能作文9篇，僅供參考，歡迎大家閱讀。

精選人工智能作文合集9篇

人工智能作文篇1

　　人工智能——請預備好餐巾紙，不想深層歸類什么科幻倫理災難也不懂得或許更愿意相信這是真的或者再實際一點這是一個寓言.

　　影片中的中男孩大衛是電子公司生產出來能夠感受感情的機器是第一個能夠感受感情的機器人并且這樣的感情永遠保存在他的記憶芯片中他被制造出來用來替代一對夫婦因病而成為植物人的兒子.

　　夫婦最終發現大衛的存在為他們帶來了太多的麻煩，一天媽媽這么對他說的 "大衛明天我們去郊外玩吧只屬于我們兩個人的明天" 大衛的眼睛望著媽媽不知道是感動還是感恩我只知道那一刻他一定很幸福但是其實是要把大衛仍在郊外到了郊外當媽媽對大衛說出了事實真相之后大為一再拉著媽媽的手哭著喊著不讓她走但是媽媽最終還是流著淚上車遠去并且一再囑咐大衛不要到對面去因為那邊就是制造他的電子公司會把他毀滅。

　　兩千年之后海水全部都結成冰之后當他一個人穿越了74萬個被寂寞籠罩的'黑夜之后他終于實現了自己的愿望并且這次沒有馬丁沒有亨利只有他一個人擁有媽媽的愛雖然付出了如此巨大的代價雖然這一天如此短暫雖然74個漫漫長夜換來的只是媽媽一天的愛但是對于他來說已經無憾了因為這是他一生的心愿

　　總之真的是一部偉大的電影很感動影片的最后是大衛和媽媽一起睡去那個鏡頭看得有點心痛有點壓抑因為大衛根本不會睡覺只是因為媽媽永遠睡去了他也就安靜的躺在媽媽身邊

　　大衛（主人公，懂“愛”的機器小孩）被媽媽拋棄的時候，當他與機器小熊泰迪相依為命，當他堅信童話故事《木偶奇遇記》里的藍仙女能把自己變成真人，這樣媽媽才會愛他的時候，當他從世界盡頭自己跌入海洋的那一刻，當他在海底見到藍仙女（雕像），不停對她祈禱的時候，這一祈求就是兩千年…… 兩千年后，人類不復存在，當外星人把他從被冰封的海洋里救出，他還在祈求著… 當他見到真正的藍仙女（外星人制造的幻象）的時候，藍仙女答應了他可以把媽媽復活，但要有殘骸，而且只有一天的時間！這時小熊泰迪拿出了媽媽以前被大衛剪下的頭發… 這是大衛最快樂的一天！因為媽媽>

人工智能作文篇2

　　科技的快速發展，人工智能的面世與普及，造就了一個與一百多年前的地球完全不同的世界。

　　23世紀，“新生代”人類的出生，使人類向進化邁出了偉大的一步，每一個人類新生兒的誕生，都有一個伴隨出世的人工智能，人類與人工智能一同成長，這就是所謂的“新生代”。

　　而作為23世紀鐘聲敲響時出生的我成為人類的第一個“新生代”，而與我共同降生的人工智能成了我一生相伴的摯友。

　　作為“新生代”的我，成長速度比大我幾歲的孩子還要快的多，因為我有人工智能，我們倆如同雙胞胎一般共同成長。

　　與我伴生的人工智能對其他人而言是一個計算機，而對我來說，它卻是我最親的人，他同我一樣，也有喜怒哀樂，他也如同我一般是一個有血有肉的`人。

　　平日里他只能在我的腦海中出現，他在我的思維中，我們倆是，他想我知，我想他知，可謂是同一體

　　而在需要時他可以占據任意一臺計算機，脫離我，來到現實，與我相伴。

　　23世紀為了“新生代”公共事業十分發達，幾乎每一件事兒都可以計算機聯系起來，交通有公共的，而在外出時人工智能只需進入汽車，汽車變成了他的身體，帶我出行。

　　知識已經不是人類所需要學習的了，需要學習的是，與你相伴的人工智能，人類只需理解和運用知識，人工智能會成為你的秘書，幫助你完成每一件事。

　　“新生代”是人類的希望，新生代的成長，關乎人類的未來，未來人類的發展，不再是單單只是人類了，還有的人工智能。人的定義也會發生改變，人是由人類和與其伴生的人工智能所組成的

　　人的發展，使世界充滿希望。

人工智能作文篇3

　　深度學習目前最接近人類智能

　　要回答上述問題，需要先了解一下人工智能在自然語言處理中的工作模式。

　　所謂自然語言處理，簡單點說，就是利用計算機對人類語言進行分析，以完成自動分詞、詞性標注、語音識別、自動文摘、機器翻譯、人機對話等一系列由簡到繁的語言任務。

　　在自然語言處理技術的發展過程中，經歷了三種研發模式：

　　第一種是基于規則的自然語言處理模式，主要通過對話語進行語法分析和語義分析，然后轉換成計算機程序以實現自然語言的理解和表達。這種工作模式是最容易想到也是最早進行廣泛研究的，它依賴于語言學家和計算機專家的通力合作。

　　但是，這種模式很快就遇到了無法突破的瓶頸，因為人類的語言理解過程實在太復雜，而語言學家對自然語言的分析很不充分，無法提供充足的語法規則和語義規則，計算機專家就陷入了“巧婦難為無米之炊”的窘境。

　　第二種是基于統計的自然語言處理模式，主要是對語言表達進行概率統計。這種模式下的人工智能，不需要了解話語的句法結構和語義關系，只需考察它被人類說出的可能概率就行，被說出的概率越大，相關話語就越合理。而概率的計算，可以通過大語料庫基礎上的詞頻統計來實現。

　　這種工作模式不需要語言學家提供復雜的規則，讓計算機搞統計正是它最拿手的工作。統計模式的廣泛運用，在語音識別、機器翻譯等領域產生了革命性變化，使很多技術從實驗室走向了實際應用。

　　第三種是深度學習的自然語言處理模式。深度學習依賴的是大規模人工神經網絡，也就是利用大量電腦處理單元對人類大腦的神經元系統進行模擬，然后讓這個人工神經網絡通過不斷自我學習和自我調整來完成相應的工作。

　　這可能是目前最接近人類智能的一種人工智能模式，目前的發展態勢驚人，全面超越“阿爾法圍棋”的“阿爾法元”利用的主要就是深度學習技術。

　　把作文評分交給電腦？高利害考試中無法實施

　　三種工作模式下的不同人工智能能不能應用于語文教育呢？我們不妨以作文評分為例來分別加以說明。

　　如果讓人工智能給學生作文評分，按照基于規則的工作模式，就必須把評價一篇作文好壞的要素都找出來，如語言、結構、內容、思想等等。最關鍵的工作還要把這些評分因素量化，比如給一篇作文的“語言”項目打10分，你就得告訴電腦，這10分的依據是什么？是詞匯量多少，還是句子的復雜度，還是句式的不同類型？

　　在第二語言教學中，類似的評分系統已經得到較為廣泛的應用，因為僅是“語言”項目的話還比較容易量化，但在母語作文評價中其可行性顯然不大。因為對于母語作文評分來說，結構、思想等項目更為重要，之前人類閱卷者的評價主要依賴整體感知，但這種感覺很難分解，更無法量化。因此，基于規則的人工智能模式很難在作文評分上有用武之地。

　　如果是基于統計的工作模式，那我們就必須掌握足夠數量的作文語料，然后構建大型語料庫，分析其中各類型作文的各種數據。

　　比如，優秀作文和一般作文在詞匯量和句子結構上有什么統計差異；

　　比如，議論文平均用幾個例子，平均引用多少句名人名言；

　　又比如，記敘文寫了幾個細節，每個細節平均多少字……

　　在統計的基礎上，把每篇作文在各方面的表現與平均值進行比對，然后評分數。

　　顯然，基于統計的人工智能模式可以詳細描寫作文的各方面數據，也可以根據這些數據對作文進行等級排序，但是統計哪些數據、這些數據的解釋意義，這些數據與作文分數之間的關系，仍然需要語文專家提供意見，而這方面的研究仍然非常薄弱的。

　　如果是深度學習的工作模式，那就需要有大量事先標注好的作文對機器進行訓練，這些已經精準給分的學生作文，被稱為“訓練語料”。

　　將訓練語料輸入到人工神經網絡，由其分解為一組向量，再通過分層計算得出評分，然后將機器評分與已經標注好的得分相比較，得到誤差值。

　　再根據誤差值，調整人工神經網絡的計算方法和各個向量的權重，這樣反復訓練后最后可以達到理想效果：人工神經網絡的評分結果和事先標注的作文分數高度一致。

　　這樣，就算在訓練語料的封閉環境里獲得了成功，然后就可以推向開放環境，也就是提供沒有正確評分的陌生作文，直接由機器打分。如果經驗證后和人類專家的評分結果一致，那么我們就得到了一個能自動評分的人工智能。

　　深度學習的自動評分在理論上是有可能獲得成功的，但是問題也很多。

　　首先，即使評分結果可用，過程的可解釋性也很差。人工神經網絡把輸入的作文僅當作一個數據序列，不考慮這篇作文的語言表現、思想內容，只是通過各種復雜計算的調試獲得理想的結果。機器的分析過程是沒有理據的，準確地說是和人類評價作文優劣的理據截然不同——它只是把活干了，但是它是以機器的方式干成的，人類無法理解。

　　其次，我們剛才對研發過程的說明其實是過于輕描淡寫了，真正要獲得實用的理想結果，訓練復雜度以及因此而要耗費的精力和財力在目前技術條件下恐怕是沒法想象的。

　　更重要的是，這里還存在一個“智能倫理”問題，如果把代表人類智能結晶的作文交給機器去評分，而這機器又是以人類無法理解的方式評閱的，這恐怕會大規模引發公眾的質疑甚至恐懼，在高利害考試中是根本無法實施的。

　　根據以上分析，要在作文評價領域完全使用人工智能，不說完全不可能，至少要走的路還很長很長。

　　作為語文教育的輔助工具人工智能將大有作為

　　那么，在語文教育領域，人工智能是否毫無作為呢？當然不是。我們認為，人工智能可以成為一個很好的輔助工具，在諸多領域大有可為。

　　在閱讀教學中，人工智能可以全面統計閱讀材料的各種表現，為閱讀材料的難度分級提供可量化的標準，從而為教材選文、編制課外閱讀書目等教學實踐提供有效的.幫助。

　　在寫作教學中，人工智能可以通過自動摘要、自動校對等技術對學生作文進行輔導，從而提升一些基本的語言技能和寫作技術。

　　在練習系統中，人工功能可以構建封閉的專家系統，對一些有標準答案的知識自動出題、自動測試、自動講解，極大提高參與性和趣味性……

　　在評價領域，我們還是以之前分析過的作文評分來詳細談談人工智能的可能應用吧。在中考、高考這樣的高利害考試中，套題寫作是一個非常嚴峻的問題，在實際評分時，有時難以認定并客觀給分。

　　今后，如果有統計型的人工智能參與，那就可以找出相似度很高的作文來對比、評判，并且給出精確的重復率百分比。在記敘文評價時，甚至可以更精細地通過自動摘要技術、關鍵詞技術找出同樣事例來一起評分。這些技術處理無疑為杜絕抄襲、套題等不良行為提供了有效的防治措施。

　　此外，可以通過計算作文語句在大數據庫中出現的概率值來對作文語言的規范性進行評價。作文語言的出現概率值越高，說明其用法越常規，越符合大眾的語言規范。而概率值特別低則提示了兩種可能性，一個是語言不規范，應給予負面評價，一個是語言新穎，應給予正面評價，機器初步篩選后的具體判斷工作可以交給人類專家來執行，從而使作文語言項目的評分更加準確規范。

　　還有，統計型人工智能還可以對學生作文的整體表現進行系統評估。通過對歷屆考試作文的統計分析，可以得出一系列大數據，如作文平均詞量和字量、平均句長和句法復雜度、虛詞使用情況等進行統計分析，為基層的作文教學提供充足的科學數據。

　　最后想強調的是，人工智能除了在實際應用中對語文教育有多方面的輔助作用，其開發和研究中遇到的一些問題也在倒逼語文教育工作者思考一些最基本的語文問題：

　　要解決閱讀材料難度分級的問題，就必須搞清楚構成閱讀材料難度的因素有哪些；

　　要解決人工智能自動命題自動訓練的問題，就必須搞清楚語文學科必備的知識點有哪些；

　　要解決作文自動評分的問題，就必須搞清楚作文的可操作的評價量表是怎么樣的……

　　這些基本的語文難題以前都是含混處理掉了，這些問題不解決，人工智能再先進也不可能對語文教育產生決定性的影響。

人工智能作文篇4

　　在這快速發展的新時代，越來越多的新生事物出現在人們眼中。許多舊的事物逐漸被人們淘汰。那么我們怎樣看待這些新生事物呢？

　　進入21世紀，人工智能也慢慢進入人們的視野。在機器人方便了人們的生活的同時，有一些人開始擔心起人工智能的未來。人工智能可以對人的意識、思維的信息過程的模擬。人工智能不是人的智能，但能像人那樣思考、也可能超過人的智能。所以人們開始擔心在未來，人工智能會有支配人類的能力。越來越多的科學家開始研究人工智能。在各個領域，人工智能超過人類的例子也越來越多。但是，我們不能過于依賴人工智能。人工智能永遠脫離不了人類的掌控，如果脫離了人類的控制，那就不是人工智能了。它的好處是解放了人類的一部分繁瑣的腦力和體力勞動，使人類有更多的精力投入到更新更好的智慧創造之中。而問題也正是這個，人類把解放出來的智慧用在何處，如果不加以控制任其泛濫，那人類也將會自取滅亡。

　　另外，人工智能的崛起也導致一部分人的失業。盡管短期內一些工作消失的弊端會被全新職位出現的長期影響完全抵消且帶來更大的好處，但是19世紀工業革命的經驗表明，轉變的過程極其痛苦。從停滯不前的生活水平上反映出經濟的增長需要幾百年，而從顯著的收入變化上來看只需幾十年。人口從鄉村大量涌入城市工廠，在當時的歐洲引發動蕩。各國政府花費了整整一百年的時間構建新的教育和福利體系適應這種轉變。但這一次的`轉變似乎更為迅速，當前科技傳播的速度可比200多年前快多了。得益于技術的輔助，高技術工作者的薪資會更高，因此收入不平等的現象正在不斷加深。這給用人公司和政府帶來了兩大挑戰：如何幫助工作者學習掌握新技能；如何讓后代做好準備，在滿世界都是人工智能的社會求得工作機會。

　　人工智能是由人類創造，為人類服務的。盡管技術快速進步，工業時代的教育和福利系統并沒有完全實現現代化，相關制度也不夠靈活。革新勢在必行，決策者必須行動起來，否則當前福利系統會面臨更大的壓力。19世紀40年代，約翰·穆勒寫道，“沒有什么比立法者對這類人的照顧更為正當了”，他們的生活被技術的發展所累。在蒸汽時代，這是真理，在人工智能的時代，同樣也是。

人工智能作文篇5

　　時代不斷發展，越來越多的信息和工作量需要處理，也促使人工智能成為了大勢所趨。人工智能的出現最根本的原因就是人類的需求，它不斷地被應用在各大領域。

　　人們也是不斷的思考與表達對人工智能的期望。這里不得不提一些大火的科技影片。《終結者》《星際迷航》《機械公敵》等影片中有人類對人工智能的設想。比如《機械公敵》中人工智能機器人被塑造成了一種會威脅人類的危險物。公元20xx年的機器人具備了自我進化能力并有了自我感知，隨之而來的必然是一場制造者和被制造者之間的戰爭。而在現實生活中，人工智能不僅僅是機器人形式存在，更多會被應用于人類生活質量的提高及工作環境的`改善。

　　AI是人工智能的英文簡稱，越來越多產品推出A工特色。手機在當今已經變得越來越智能，拍照可以AI識別，講話可以AI識別等；家中的電視，者箱都已可以聽懂人類的指令；汽車變成無人駕駛讓人們心生好奇與疑惑；動畫片的形象越來越生動。這一項項應用案例都體現了人工智能的目的：讓機器有人的智能。人類自衣食任行等基本生活方式豐富化發展。

　　人工智能對生活的影響是顯而易見的。逐漸代替行業工作者的工作，尤其是工廠流水線職位等，如物流行業的快遞機器人。物流快遞的工作量在信息化時代直線上升，無疑要增加選購人員，可機器人與云倉庫的有機結合，大大減少了對工人的需求而且提高了工作效率，快遞機器人可24小時工作。與網絡購物相關聯的便是網絡支付安全。網絡中賬號都有自己的密碼數字容碼是最容易破解的，而人工智能領域圖家識別和算加視覺等技術，提供了面識別、指紋識別，虹膜識別等保密方式，使人們生活中的密秘、隱私。以及人身財產安全能夠得到更多的保障。還有一方面的變化是我們學生可以切身體驗到的提高了學習和工作生活效率。過去，學生需要用筆記本手寫一個個重點，教師使用花名冊點名，而大學生在課堂上使用云課堂APP，將能直接理解和保存教師傳授的知識點，而且教師也能接在軟件上簽到，更有效拳的監督學生的出勤和聽課效率等。

　　人工智能的到來，不可否認為人類的生產生活帶來了巨大的便利，可說到底人工智能也不是人類，不能像人類一樣，人類會有工作出錯的時候，人工智能也不例壞外，一旦某些程序出現差錯，可能造成的后果不堪設想。比如knightscope制途的一款商場保安機器人在購物中心懂到并打傷一個男孩；美國一名女子被自動駕駛的汽車撞傷后不治身亡由此可見，人工智能的存在有一定的風險，某些方面有時候是不能完全替代人類準確執行。而且也正因機器人為人類工作，某些崗位完全被代替，導致了許多人失業，社會的不安定因素也被放大。

　　正確認識人工智能的好處有許多，可以推動科技的發展，更高效率的工作，更便利的生活。但錯誤的認識，也是有許多的不處如阻礙科技的發展，智能產物將受到打擊，人類在關于這方面的發展可能停滯不前。人工智能決今不斷進入與改變人們的生活，或許日久見機心，在人工智能徹底暴露出嚴重至不可挽回的問題時，我們要做的就只有不斷完善功能，讓其更好地為人類做貢獻發揮出它相身的作用，讓人工智能永遠利大于弊。

人工智能作文篇6

　　蘋果公司總裁庫克認為，我不擔心人工智能會讓計算機像人類一樣思考，我更擔心人類像計算機一樣思考，失去了價值觀和同情心，罔顧后果。

　　在科技飛速發展的今天，各種人工智能層出不窮，甚至在我們日常使用的手機，代步工具上都有它們的身影。在享受人工智能帶給我們的種種便利時，也不乏有些人會提出這樣一個疑問：這些人工智能會不會出現自己的思想，像“復聯”中的奧創和“異形”中的大衛一樣不滿受控于人類從而喧賓奪主呢？面對這些疑問，我倒覺得有些杞人憂天了。現階段的人工智能才剛剛起步，尚且處于弱人工智能，距離電影中那些擁有自身意志妄圖毀滅地球的強人工智能有著不小的差距。就好比阿爾法狗再聰明，也不會因為心情不好而不去下棋，改學做菜。人們在學會走之前就先考慮會不會跌到著實有些好笑。

　　當然，隨著人類的創新，強人工智能遲早會出現，可能是一百年，可能是兩百年，也可能會更久。但我認為，強人工智能就算真的出現，那也未必不是好事。當年汽車被制造出來時，不也引起了軒然大波嗎？可這所謂的“鋼鐵怪物”如今不也為人所用嗎？在未來，若是強人工智能與人類一同學習，工作，甚至結婚，生活在一起，那該多么美好。我想這也是蘋果老總庫克愿意看到的。

　　相較于人工智能會不會像人一樣思考，我更擔心人類會不會像機器一樣不擇手段。

　　現階段的人工智能并沒有豐富的情感，它們只能對你提出的問題給出理論上最正確的解決方法。你不能與它談論道德，因為他不懂，而人則不一樣。人有非常豐富的情感，人自從出生開始就受限于凡俗教條，我們知道對人來說什么是對的，什么是錯的，什么是善的，什么是惡的。而在有了最簡單的道德基礎后，仍如機械一般為達目的不擇手段的話，便是知法犯法，罪加一等了。

　　這些人或自發自愿，或為人所迫，無不外乎為了功利。

　　就像歌里唱的那樣“世人慌慌張張，不過圖碎銀幾兩，等你陽壽殆盡，終究難逃黃土里躺。”是啊，人們沒日沒夜地工作，不就是為了生活過得富有一些，讓自己的的小日子滋潤一點嗎？可那金錢功名，生帶不來死帶不走，有了再高的成就不依然要認命，回歸黃土嗎？所以人身在世不如積德積善，取得功利的同時好好想想是否做了傷天害理的事。去世后還能上天堂遨游而不是到地獄去報到。

　　功利雖誘人，但精神更重要。

　　梭羅曾經說過：“人在最富有的時候，生活往往是最貧窮的。一個吹毛求疵的人在天堂也能找到瑕疵，而一個安樂的人，在任何地方都能自得其樂，好像生活在皇宮中一樣。”余華曾經在他的`作品里寫道：“活著，就是去承受現實給予我們的幸福和苦難、無聊和平庸。人是為了活著本身而活著的，而不是為了活著之外的任何事物而活著。”我想這兩個人的精神已經上升到了很高的高度。遠在異國的兩人卻發出了如此相似的感嘆。這是他們對人生的感悟，是我以及所有了解他們的人對生命有了新的認識。

　　我不認為人會因為人工智能的影響變得冷漠無情，人類才是這個世界上最有影響力的物種。所以，人只會受自己以及環境影響而變得為達目的不擇手段。“復聯”中，奧創因為看到人類破壞生態，胡作非為才起念消滅人類。若是電影中的人類愛護環境，愛護他人。那么，奧創的復仇也就不會發生。俗話說“人之初，性本善”人類只有獨善其身，方能兼善天下。而“近朱者赤”的道理相信大家都懂。只要做到這兩點，那么對于人類未來會像人工智能一樣為達目的不擇手段的擔心，也顯得有些多余了。

人工智能作文篇7

　　在現在這樣一個科技發展突飛猛進的社會，我們身邊的電子產品逐漸變得人工智能化，它們正變得像人類大腦一樣靈活、聰明。思維脫去了以往的死板，按程序行事而是更加貼近人類生活，有了感情色彩，不再冷漠。

　　然而，與之相反卻是正在使用它們的人們，在享受它們帶來的樂趣和方便時，他們的思維

　　正在緩慢地流逝著。人工智能正一步步地吞噬著人們的思考方式以及能力，讓人類步入失去價值觀和同情心的'危險地步，同時讓其后果變得極其嚴重。

　　電子產品的人工智能化固然能夠推進我們社會的發展，方便了我們的生活，科普了我們的知識，發達了我們的商業，加強了我們的軍事，這是一個極好的現象。但是當我看到人與人在交流時失去了溫度，只是刻意地去做出應答；無情地一個“不”，一個否定詞帶來的無限殺傷力；甚是在人們真正需要幫助時，不經過大腦思考直接忽視等等，都能給我們重重一擊。這是冷漠無情，毫無溫情所言，失去了價值觀和同情心的一幕幕。人們只會拿著人工智能不停地滑動、點擊、長按，一個個動作變得機械化，眼神始終在光源處停滯，慢慢地人們就不會關注身邊的點點滴滴，它們的思維也就變得機器化，思考的方式和機器一樣只會按程序套路來，僵硬的思維變得普遍化，現象變得廣泛，那種人與人明明相識卻擦肩而過，明明可以互幫互助卻冷眼相待，讓我感到心底里的難受，無奈。

　　就如同蘋果公司總裁庫克認為的一樣：“我不擔心人工能會讓計算機像人類一樣思考，我更擔心人類像計算機一樣思考，失去了價值觀和同情心罔顧后果。”我們應該理性的思考，人與人之間多一點兒關心、關注，不要讓這個社會失去色彩，失去溫暖，失去它本該有的溫馨和諧，不要讓我們丟失了正確的價值觀和人們本該擁有的同情心。我們不應該受人工智能的影響和控制，發自內心的去同情他人，面對事物的價值觀要正確，我想這個世界會朝著更美好的方向發展。

　　人工智能應該和人類攜手構建更美好的環境。

人工智能作文篇8

　　科學技術的發展人工智能也在不斷的發展，近些年來英國倫敦谷歌旗下公司團隊開發了一款圍棋人工智能程序，這款圍棋人工智能程序打敗了世界冠軍，引發了人類的一系列思考，人工智能的勝利，不禁讓人為人工智能的飛速發展擔憂。

　　人工智能的勝利是否標志著人工智能已經戰勝了人類，是否標志著有一天人工智能會取代人類，是否標志著有一天人工智能會危害人類，結果不得而知，但不可否認的是人工智能，在某些方面的確是已經超過了人類，我們不能忽視這一點。

　　科幻大片《終結者》中，人工智能的一大代表機器人，已經發展到巔峰，從普通的沒有用的小機器人不斷的發展，飛速的完成了轉型，成為了一個無敵的在各種方面都能夠比人類更加強大的新型機器人，開始報復人類，甚至想要統治全世界，毀滅地球，帶來的危害不亞于1937年12月南京刮起的腥風血雨，雖然這只是一部電影，但它卻反映了許多的問題。

　　在現實生活中人工智能也帶來了許多的問題，許多工廠大規模利用人工智能開發生產商品，造成了大批失業人口，增加了就業壓力，一些家用的機器人或人工智能機器發生故障，自然爆炸等造成許多人員傷亡的事件，這些問題都不容我們忽視。

　　對于飛速發展的人工智能，我們應該加以重視，在發展人工智能的同時，工作人員應該重視安全程序，以免留下漏洞對人類造成不好的影響，國家可以出臺一些政策使人工智能健康的生長，像艾滋克阿斯莫夫的機器人三大定律，為機器人的健康發展提供了借鑒，面對飛速發展的人工智能帶來的他是否會對人類造成傷害的'問題，應該給予高度的重視。

　　隨著人工智能的不斷發展，人們的擔憂也在不斷的增加，關于人工智能的發展是否會對人類造成危害，已經是成為新一代備受關注的問題，人工智能的勝利雖然是人類科技進步的一個縮影，但其背后的問題才是重中之重，還是需要我們著重關心的問題，對于飛速發展的人工智能需要有安全的控制。

人工智能作文篇9

　　自從阿里巴巴的無人超市在杭州正式亮相，這種新型的售賣模式便在全國逐步展開。無人超市不需要導購員、收銀員，所有的操作都由機器人完成，這就意味著有一大部分人將失去工作。隨著科技的發展，也引起了人們的恐慌以及危機感，對于人工智能會逐漸取代人類群體工作崗位這一話題，我認為其實不然，人類比人工智能更具優勢。理由如下：

　　首先，人工智能在執行單一工作時，不可否認它能做到比人類更精準與快速。同時，它們的功能也可以多樣化，比如可以是導購員，也可以是收銀員，甚至是一個服務員。可是它卻不能真正地做到“服務”二字。機器人是按照冰冷的程序完成指令，而人是有情感的動物，人與人之間在享受服務的同時，還會通過交流等方式來令感情升溫。而智能服務除了能讓你享受到操作上的方便以及效率上的快捷，卻缺少了一種心靈上的溫度。

　　其次，人類群體具有開拓性思維。眾所周知，人工智能的出現也是出于人類之手。而在此之前是沒有這種新事物的！雖然并不是人人都能做到發明創造作品，但是毫無疑問人類是一個能夠自主學習以及提升的群體，機器人的運轉未必能轉的過人類的最強大腦。

　　我認為最重要的一點是，人工智能無法進行溝通交流。也就是說在很多重大決策上它并不能給出任何有用的幫助。而人類可以進行相互的交流協作，做出最后的方案。而所謂的機器人異變，機器人有情感，它的最終變化還不是取決于人類？

　　三人成眾，人類的'力量依然無法輕視。有一句老話，科技是一把雙刃劍。而我們所要采取的行動也依然是一句老話，取其精華，棄其糟粕。危機感的出現，其實也是變相在鞭策我們還是要不斷提升個人才能，不能停止學習與思考，不能依賴科技所帶來的便利，而使自己沉淪其中喪失某些本能。

　　在現如今高速發展的時代，人們都不知道明天科技會發展到怎樣的地步。而人類如果不能在人工智能的挑戰中，平心靜心的努力提高自己的素質，那必然會淪為“無用”的群體，被人工智能所擊敗！因此，我希望作為人類的一員的我們，能夠戒驕戒躁的穩步前行，那未來人類發展將擁有無限可能。

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