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人工智能作文

時間：2022-04-24 14:52:54 人工智能我要投稿

【實用】人工智能作文匯總五篇

　　在學(xué)習(xí)、工作乃至生活中，許多人都寫過作文吧，借助作文可以提高我們的語言組織能力。那么一般作文是怎么寫的呢？以下是小編為大家收集的人工智能作文5篇，歡迎閱讀與收藏。

【實用】人工智能作文匯總五篇

人工智能作文篇1

　　自從人工智能圍棋軟件AlphaGo打敗了世界冠軍柯潔，人工智能就在各個領(lǐng)域超過了人類。如今，人工智能影響到了我們生活的方方面面，現(xiàn)在我就給大家介紹一下，人工智能圍棋軟件Leelazero，以及使用它之后對我的影響。

　　它是一位比利時的程序員參考AlphaGo寫出的一款具有深度學(xué)習(xí)能力的人工智能圍棋軟件。它可以通過自我對局，不斷學(xué)習(xí)，提高自己的圍棋水平。因為電腦比人類快得多，所以它提高的速度非常快。

　　我通常在圍棋對弈平臺弈城上面下棋。一旦輸棋，爸爸就讓leelazero幫我復(fù)盤，以便找出我的錯誤，再參考leelazero給出的選點和后續(xù)變化來研究如何避免這種錯誤。在leelazero的幫助下，我了解到圍棋最前沿的`知識，我的棋力也得到了提升。這里面leelazero功不可沒。

　　而且我通過觀察leelazero給出的選點，學(xué)會了很多實用的招法，在對局中不會那么容易掉進(jìn)對手布下的陷阱。

　　說了這么多，你們還不知道leelazero的真正實力吧？在一臺高配置的電腦中運(yùn)行它，它每一手棋只需要思考5秒鐘，就可以打敗大部分業(yè)余選手，如果延長它的思考時間，它可以輕松擊敗人類頂尖的職業(yè)棋手。

　　人工智能正在深刻的改變著我們的生活，給我們帶來很多便利和益處。

人工智能作文篇2

　　蘋果創(chuàng)始人喬布斯曾說過“活著是為了改變世界。”愛國詩人文天祥也曾說過：“人固有一死或輕于浮毛或重于泰山。都告訴我們“人”之所以稱之為人就是因為我們擁有著高于普通生物的智慧與思考能力，作為人，我們就要為社會的發(fā)展做出貢獻(xiàn)。”

　　在科技日益發(fā)展的今天每天都有無數(shù)發(fā)明橫空出世，他們使人類的生活變得更方便，逐步趨向科技化。在這些讓人數(shù)不完道不盡的發(fā)明中，最震驚世人的當(dāng)屬人工智能的誕生。人工智能幾乎可以和人類那一樣思考，它的工作效率也高于常人。在人機(jī)大戰(zhàn)中機(jī)器人的多次勝利讓人類害怕了。但回到問題的本質(zhì)，是人類創(chuàng)造出的機(jī)器而不是機(jī)器創(chuàng)造出了人。

　　有人說機(jī)器人可以替代人類完成所有的任務(wù)，可以挑戰(zhàn)所有的.職業(yè)。我不同意這個觀點，就從教師這個職業(yè)出發(fā)，“十年樹木百年樹人”作為一個就是他的任務(wù)不是僅僅淡淡的給學(xué)生叫只是而是將會他做的道理，真正的教育是你離開教育。作為一個就是他的任務(wù)不是簡簡單單的給學(xué)生教知識，而是教會他做人的道理，真正的教育是你離開校園幾十年還看完。在你腦海里留下的“知識”。敢問機(jī)器人能做到這一點嗎？答案是否定的。因為教育是一個人性的傳遞，價值觀的開始，同情心養(yǎng)成的過程。

　　機(jī)器人取代人類這不可能也不可怕，但人類卻像機(jī)器人一樣缺乏人性，失去價值觀正在我們的生活中發(fā)生。老人倒地，糾結(jié)于扶不扶？一個生命即將在你面前逝去，你卻在忙著拍照，傳到社交網(wǎng)站……這樣的事件讓人寒心，讓人懷疑。這是人性的缺乏，還是價值觀的變化？

　　為什么會有這樣的事件發(fā)生，這比機(jī)器人統(tǒng)領(lǐng)世界更加可怕。有一天人都像機(jī)器人一樣只會運(yùn)算，只計較得失，不計過程，只重結(jié)果。這樣的世界我不敢想象，也不愿想。

　　說到底這些現(xiàn)象的產(chǎn)生也和社會的發(fā)展脫不了干系，隨著社會的發(fā)展人們的初心發(fā)生了變化，在這個社會夜不閉戶只是書本名詞，室外桃源也終究只是你一下。世外桃源也終究只是理想。人們忙于追名逐利，像五柳先生一樣，“采菊東籬下，悠然見南山”的雅致，“出淤泥而不染，濯清漣而不妖”的品性，生我者父母也，知我者相如也”交情都不復(fù)存在，所以才會導(dǎo)致這些現(xiàn)象的產(chǎn)生。

　　時間在發(fā)展，科技在進(jìn)步，在這過程中不忘初心，不失人性，不缺人情。紙醉金迷的生活讓人迷茫，喧囂的社會難以靜心。有時，朝對流云，暮聽鼓聲。安安靜靜的獨處，給自己一個悠遠(yuǎn)的四方世界，這未嘗不是一件好事。

人工智能作文篇3

　　深度學(xué)習(xí)目前最接近人類智能

　　要回答上述問題，需要先了解一下人工智能在自然語言處理中的工作模式。

　　所謂自然語言處理，簡單點說，就是利用計算機(jī)對人類語言進(jìn)行分析，以完成自動分詞、詞性標(biāo)注、語音識別、自動文摘、機(jī)器翻譯、人機(jī)對話等一系列由簡到繁的語言任務(wù)。

　　在自然語言處理技術(shù)的發(fā)展過程中，經(jīng)歷了三種研發(fā)模式：

　　第一種是基于規(guī)則的自然語言處理模式，主要通過對話語進(jìn)行語法分析和語義分析，然后轉(zhuǎn)換成計算機(jī)程序以實現(xiàn)自然語言的理解和表達(dá)。這種工作模式是最容易想到也是最早進(jìn)行廣泛研究的，它依賴于語言學(xué)家和計算機(jī)專家的通力合作。

　　但是，這種模式很快就遇到了無法突破的瓶頸，因為人類的語言理解過程實在太復(fù)雜，而語言學(xué)家對自然語言的分析很不充分，無法提供充足的語法規(guī)則和語義規(guī)則，計算機(jī)專家就陷入了“巧婦難為無米之炊”的窘境。

　　第二種是基于統(tǒng)計的自然語言處理模式，主要是對語言表達(dá)進(jìn)行概率統(tǒng)計。這種模式下的人工智能，不需要了解話語的句法結(jié)構(gòu)和語義關(guān)系，只需考察它被人類說出的可能概率就行，被說出的概率越大，相關(guān)話語就越合理。而概率的計算，可以通過大語料庫基礎(chǔ)上的詞頻統(tǒng)計來實現(xiàn)。

　　這種工作模式不需要語言學(xué)家提供復(fù)雜的規(guī)則，讓計算機(jī)搞統(tǒng)計正是它最拿手的工作。統(tǒng)計模式的廣泛運(yùn)用，在語音識別、機(jī)器翻譯等領(lǐng)域產(chǎn)生了革命性變化，使很多技術(shù)從實驗室走向了實際應(yīng)用。

　　第三種是深度學(xué)習(xí)的自然語言處理模式。深度學(xué)習(xí)依賴的是大規(guī)模人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，也就是利用大量電腦處理單元對人類大腦的神經(jīng)元系統(tǒng)進(jìn)行模擬，然后讓這個人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)通過不斷自我學(xué)習(xí)和自我調(diào)整來完成相應(yīng)的工作。

　　這可能是目前最接近人類智能的一種人工智能模式，目前的發(fā)展態(tài)勢驚人，全面超越“阿爾法圍棋”的“阿爾法元”利用的主要就是深度學(xué)習(xí)技術(shù)。

　　把作文評分交給電腦？高利害考試中無法實施

　　三種工作模式下的不同人工智能能不能應(yīng)用于語文教育呢？我們不妨以作文評分為例來分別加以說明。

　　如果讓人工智能給學(xué)生作文評分，按照基于規(guī)則的工作模式，就必須把評價一篇作文好壞的要素都找出來，如語言、結(jié)構(gòu)、內(nèi)容、思想等等。最關(guān)鍵的工作還要把這些評分因素量化，比如給一篇作文的“語言”項目打10分，你就得告訴電腦，這10分的依據(jù)是什么？是詞匯量多少，還是句子的復(fù)雜度，還是句式的不同類型？

　　在第二語言教學(xué)中，類似的評分系統(tǒng)已經(jīng)得到較為廣泛的應(yīng)用，因為僅是“語言”項目的話還比較容易量化，但在母語作文評價中其可行性顯然不大。因為對于母語作文評分來說，結(jié)構(gòu)、思想等項目更為重要，之前人類閱卷者的評價主要依賴整體感知，但這種感覺很難分解，更無法量化。因此，基于規(guī)則的人工智能模式很難在作文評分上有用武之地。

　　如果是基于統(tǒng)計的工作模式，那我們就必須掌握足夠數(shù)量的作文語料，然后構(gòu)建大型語料庫，分析其中各類型作文的各種數(shù)據(jù)。

　　比如，優(yōu)秀作文和一般作文在詞匯量和句子結(jié)構(gòu)上有什么統(tǒng)計差異；

　　比如，議論文平均用幾個例子，平均引用多少句名人名言；

　　又比如，記敘文寫了幾個細(xì)節(jié)，每個細(xì)節(jié)平均多少字……

　　在統(tǒng)計的基礎(chǔ)上，把每篇作文在各方面的表現(xiàn)與平均值進(jìn)行比對，然后評分?jǐn)?shù)。

　　顯然，基于統(tǒng)計的人工智能模式可以詳細(xì)描寫作文的各方面數(shù)據(jù)，也可以根據(jù)這些數(shù)據(jù)對作文進(jìn)行等級排序，但是統(tǒng)計哪些數(shù)據(jù)、這些數(shù)據(jù)的解釋意義，這些數(shù)據(jù)與作文分?jǐn)?shù)之間的'關(guān)系，仍然需要語文專家提供意見，而這方面的研究仍然非常薄弱的。

　　如果是深度學(xué)習(xí)的工作模式，那就需要有大量事先標(biāo)注好的作文對機(jī)器進(jìn)行訓(xùn)練，這些已經(jīng)精準(zhǔn)給分的學(xué)生作文，被稱為“訓(xùn)練語料”。

　　將訓(xùn)練語料輸入到人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，由其分解為一組向量，再通過分層計算得出評分，然后將機(jī)器評分與已經(jīng)標(biāo)注好的得分相比較，得到誤差值。

　　再根據(jù)誤差值，調(diào)整人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的計算方法和各個向量的權(quán)重，這樣反復(fù)訓(xùn)練后最后可以達(dá)到理想效果：人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的評分結(jié)果和事先標(biāo)注的作文分?jǐn)?shù)高度一致。

　　這樣，就算在訓(xùn)練語料的封閉環(huán)境里獲得了成功，然后就可以推向開放環(huán)境，也就是提供沒有正確評分的陌生作文，直接由機(jī)器打分。如果經(jīng)驗證后和人類專家的評分結(jié)果一致，那么我們就得到了一個能自動評分的人工智能。

　　深度學(xué)習(xí)的自動評分在理論上是有可能獲得成功的，但是問題也很多。

　　首先，即使評分結(jié)果可用，過程的可解釋性也很差。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)把輸入的作文僅當(dāng)作一個數(shù)據(jù)序列，不考慮這篇作文的語言表現(xiàn)、思想內(nèi)容，只是通過各種復(fù)雜計算的調(diào)試獲得理想的結(jié)果。機(jī)器的分析過程是沒有理據(jù)的，準(zhǔn)確地說是和人類評價作文優(yōu)劣的理據(jù)截然不同——它只是把活干了，但是它是以機(jī)器的方式干成的，人類無法理解。

　　其次，我們剛才對研發(fā)過程的說明其實是過于輕描淡寫了，真正要獲得實用的理想結(jié)果，訓(xùn)練復(fù)雜度以及因此而要耗費(fèi)的精力和財力在目前技術(shù)條件下恐怕是沒法想象的。

　　更重要的是，這里還存在一個“智能倫理”問題，如果把代表人類智能結(jié)晶的作文交給機(jī)器去評分，而這機(jī)器又是以人類無法理解的方式評閱的，這恐怕會大規(guī)模引發(fā)公眾的質(zhì)疑甚至恐懼，在高利害考試中是根本無法實施的。

　　根據(jù)以上分析，要在作文評價領(lǐng)域完全使用人工智能，不說完全不可能，至少要走的路還很長很長。

　　作為語文教育的輔助工具人工智能將大有作為

　　那么，在語文教育領(lǐng)域，人工智能是否毫無作為呢？當(dāng)然不是。我們認(rèn)為，人工智能可以成為一個很好的輔助工具，在諸多領(lǐng)域大有可為。

　　在閱讀教學(xué)中，人工智能可以全面統(tǒng)計閱讀材料的各種表現(xiàn)，為閱讀材料的難度分級提供可量化的標(biāo)準(zhǔn)，從而為教材選文、編制課外閱讀書目等教學(xué)實踐提供有效的幫助。

　　在寫作教學(xué)中，人工智能可以通過自動摘要、自動校對等技術(shù)對學(xué)生作文進(jìn)行輔導(dǎo)，從而提升一些基本的語言技能和寫作技術(shù)。

　　在練習(xí)系統(tǒng)中，人工功能可以構(gòu)建封閉的專家系統(tǒng)，對一些有標(biāo)準(zhǔn)答案的知識自動出題、自動測試、自動講解，極大提高參與性和趣味性……

　　在評價領(lǐng)域，我們還是以之前分析過的作文評分來詳細(xì)談?wù)勅斯ぶ悄艿目赡軕?yīng)用吧。在中考、高考這樣的高利害考試中，套題寫作是一個非常嚴(yán)峻的問題，在實際評分時，有時難以認(rèn)定并客觀給分。

　　今后，如果有統(tǒng)計型的人工智能參與，那就可以找出相似度很高的作文來對比、評判，并且給出精確的重復(fù)率百分比。在記敘文評價時，甚至可以更精細(xì)地通過自動摘要技術(shù)、關(guān)鍵詞技術(shù)找出同樣事例來一起評分。這些技術(shù)處理無疑為杜絕抄襲、套題等不良行為提供了有效的防治措施。

　　此外，可以通過計算作文語句在大數(shù)據(jù)庫中出現(xiàn)的概率值來對作文語言的規(guī)范性進(jìn)行評價。作文語言的出現(xiàn)概率值越高，說明其用法越常規(guī)，越符合大眾的語言規(guī)范。而概率值特別低則提示了兩種可能性，一個是語言不規(guī)范，應(yīng)給予負(fù)面評價，一個是語言新穎，應(yīng)給予正面評價，機(jī)器初步篩選后的具體判斷工作可以交給人類專家來執(zhí)行，從而使作文語言項目的評分更加準(zhǔn)確規(guī)范。

　　還有，統(tǒng)計型人工智能還可以對學(xué)生作文的整體表現(xiàn)進(jìn)行系統(tǒng)評估。通過對歷屆考試作文的統(tǒng)計分析，可以得出一系列大數(shù)據(jù)，如作文平均詞量和字量、平均句長和句法復(fù)雜度、虛詞使用情況等進(jìn)行統(tǒng)計分析，為基層的作文教學(xué)提供充足的科學(xué)數(shù)據(jù)。

　　最后想強(qiáng)調(diào)的是，人工智能除了在實際應(yīng)用中對語文教育有多方面的輔助作用，其開發(fā)和研究中遇到的一些問題也在倒逼語文教育工作者思考一些最基本的語文問題：

　　要解決閱讀材料難度分級的問題，就必須搞清楚構(gòu)成閱讀材料難度的因素有哪些；

　　要解決人工智能自動命題自動訓(xùn)練的問題，就必須搞清楚語文學(xué)科必備的知識點有哪些；

　　要解決作文自動評分的問題，就必須搞清楚作文的可操作的評價量表是怎么樣的……

　　這些基本的語文難題以前都是含混處理掉了，這些問題不解決，人工智能再先進(jìn)也不可能對語文教育產(chǎn)生決定性的影響。

人工智能作文篇4

　　就在上個月，一場世紀(jì)之戰(zhàn)拉開序幕。李世石九段與人工智能系統(tǒng)“阿爾法狗”展開圍棋之戰(zhàn)。雖然李世石憑神之一手在第四局中獲得唯一而寶貴的勝利，卻仍然以1：4的比分?jǐn)〗o人工智能。

　　由此無數(shù)人開始感到慌張。就在幾年前，人們還普遍認(rèn)為人工智能無法學(xué)會圍棋這一最復(fù)雜的游戲，如今卻只能接受這一事實。不僅如此，“阿爾法狗”甚至能夠在棋局中進(jìn)行自主學(xué)習(xí)，按照如此快的發(fā)展速度繼續(xù)下去，難道人工智能真的會像科幻片中那樣毀滅人類，稱霸地球？不僅普通民眾如此想，霍金也深表堪憂，他說：“人工智能的`發(fā)明是人類歷史上最偉大的一個事件，不幸的是，它可能成為人類歷史上最后一個事件。”

　　然而并不是所有人都這么認(rèn)為，有些人說雖然李世石敗了，但是棋壇第一人柯潔還在堅守陣地呢，殊不知此言不過是自欺欺人罷了。

　　我不持上述觀點，也不盲目樂觀或悲觀，我只是簡單地認(rèn)為機(jī)器無法擁有和人類一樣的情感。人類下棋是為了養(yǎng)神或者娛樂，而人工智能則是僅僅執(zhí)行命令而已。它們能贏，卻不知道快樂；它們會下棋，卻不知道為什么要下棋。聽聞人工智能在圍棋上勝出后，下一個目標(biāo)便要轉(zhuǎn)向電競，我嗤之以鼻。人工智能終究難以和人類一樣思考。我在閱讀此熱點時看到一句話，恰好可以形容我現(xiàn)在的態(tài)度，卻又指出令人堪憂的一點，它說：現(xiàn)在人工智能贏了，但只是贏而已，等到哪天它開始故意讓我們贏的時候，那才是真正的危險。

　　為此有人提出，人類的思維實際上是由神經(jīng)沖動傳達(dá)不同的陰陽離子形成的，而人工智能執(zhí)行命令則是靠“1、0”代碼完成的，二者本就有相同之處，使人工智能像人類一樣思考、擁有感情并非不可能。因此應(yīng)更加注重防范人工智能。

　　然而我想，處在這個快速發(fā)展的時代，不僅是人工智能在以不可思議的速度進(jìn)步，人類的其他科技都在以類似的速度發(fā)展著。若在某天人工智能真的達(dá)到了如此恐怖的水平，相比人類也已創(chuàng)造出許多對應(yīng)的方法。畢竟我們都知道這樣一個故事：一個農(nóng)夫?qū)⒁恢恍±匣B(yǎng)大，關(guān)系親密，卻沒忘記隨身準(zhǔn)備一把用來支付它的槍。

人工智能作文篇5

　　人工智能是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。人工智能已經(jīng)漸漸走入了我們的生活。

　　阿爾法狗是一個很棒的人工智能！它曾經(jīng)以4：1的總比分，打敗了職業(yè)九段棋手李世石，在20xx年5月，他又以3：0的總比分打敗了，中國圍棋第一人柯潔。

　　我正好也是一個圍棋愛好者。有一天，我驚奇的在弈客上發(fā)現(xiàn)了一個ai對抗，里面有一個巔峰挑戰(zhàn)，我毫不猶豫的點了進(jìn)去。我好奇的和機(jī)器人下了起來。我下的每一步棋都被他巧妙的`擋了回來。漸漸的，我感覺有些招架不住了，這個機(jī)器人咋這么厲害，莫非，這是阿發(fā)狗吧？錯，阿法狗的力量至少是這個的十倍！為什么現(xiàn)在人工智能都能把人遙遙甩在腦后呢？

　　阿法狗連接了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)。在后來又在中國企業(yè)網(wǎng)站上以master為注冊賬號，與數(shù)十位圍棋高手進(jìn)行快棋對決，連續(xù)60局全部贏了。現(xiàn)在人工智能，的發(fā)展水平比人類高多了！

　　在我家還有一個智能掃地的機(jī)器人，只要你一按按鈕，機(jī)器人就會幫你把房子從里到外掃的干干凈凈，即使你不在家也能自動導(dǎo)航，你也可以定時，而且掃過的地方不會再重復(fù)掃幾遍，他還有記憶功能，不會在墻壁上撞來撞去了。

　　我的EV3樂高機(jī)器人也不遜于他們哦！我在空余時間搭了個還原魔方的機(jī)器人，運(yùn)用了顏色識別系統(tǒng)，可在電腦上編程，特別酷，說不定就能還原起來魔方的呢。

　　現(xiàn)在人工智能已經(jīng)，滲入我們的生活，更好地為人類服務(wù)。

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