品才網>人工智能>人工智能作文

人工智能作文

時間：2022-06-07 19:41:01 人工智能我要投稿

【精品】人工智能作文集錦8篇

　　在平平淡淡的日常中，大家或多或少都會接觸過作文吧，作文是從內部言語向外部言語的過渡，即從經過壓縮的簡要的、自己能明白的語言，向開展的、具有規范語法結構的、能為他人所理解的外部語言形式的轉化。那要怎么寫好作文呢？下面是小編幫大家整理的人工智能作文9篇，僅供參考，歡迎大家閱讀。

【精品】人工智能作文集錦8篇

人工智能作文篇1

　　科技發展與人類的歷史文化不應相對立而存在。它們處于蹺蹺板的兩端，我們不應該將一方高高抬起而使另一方跌至最低點。只有尋找到一個平衡點，才能使兩者相得益彰。

　　韓國首爾的人機圍棋大戰，韓國圍棋冠軍敗給了谷歌人工智能系統，表面上看來這是人類發展史上的一次巨大成功，昭示著人工智能技術的發展取得了突破，實質上這將對人類文明的發展造成威脅。試想一下，如果憑一次圍棋大戰的勝利就片面地認為人工智能優于人類，從而開足馬力不斷地改進，發展人工智能，那么還有誰愿意去學習研究圍棋呢?圍棋本來是用來開發人的腦力與智力的，即使是比賽，雙方對于勝負成敗也不會十分在意，因為他們的技能在比賽中獲得了提升，觀戰的人們得到了精神的愉悅，這才是圍棋比賽的意義所在。然而若讓人工智能系統互相抗衡，近似的程序使比賽演變成了見招拆招，僅僅是為了戰勝對方而已。即使到最后一方勝出，又有什么意義呢?

　　殊不知，人工智能正在一點一滴地侵襲人類社會，生產者們樂此不疲。我們無法否認人工智能可以提升我們的生活質量，使許多事情都變得更加便捷。例如智能機器人的產生，可以幫助人們打掃家庭衛生，看護兒童，甚至有的智能機器人會跳舞以娛樂大眾。但若人類社會充斥著人工智能系統，會怎么樣呢?舞蹈不再是優美的代名詞，人們所欣賞的不再是那柔美的身段，漂亮的舞姿，而是硬邦邦的機械動作，千篇一律的面龐，人類無法從勞動中提升自己的.價值，一切工作被機器人包辦，逐漸變得好吃懶做。難道那樣的生活是人類所崇尚與向往的嗎?

　　人類歷史源遠流長，不應被人工智能所取代。從倉頡寫下第一個字開始，人類的文明日益豐富多彩。我們怎么能讓博大精深的文化被科技所掩蓋。要知道，人類發展到今天，不僅僅是靠科技，更要靠文明。我們確實已經無法阻止科技的日新月異，但請不要讓子孫后代生活在一個完完全全靠機械，靠人工智能所支撐起來的時代。我們需要高樓大廈，亦需要青磚紅瓦，我們需要人工智能使事情便捷，也需要文化使生活多彩。

　　只愿尋找一個平衡點，發展科技，發揚文化。

人工智能作文篇2

　　現代社會，在完善人民發展需求及以世界史觀吸取前車之鑒歷史教訓的基礎之上，我們在將科技作為第一生產力蓬勃發展的同時，也成功地將人工智能展現于人們眼前。然而，在盡享人工智能與生俱來的便利的同時，多重弊端逐一顯現，使人不禁深思：人工智能真的百利而無一害嗎？

　　放眼觀望人工智能為當今社會帶來的美好光景，不難看出，它正宛如一列疾馳的列車將我們送入科技現代化的生活。當工作、娛樂、壓力宣泄等現實需求層層累積，傳統方式再無法負荷、解決之時，人工智能憑借著其縝密且精確性極高的計算能力、零腦力、操作門檻低的技術特點橫空出世。大至工農業操作機械，生產流水線，小至公用設施建設、家用電器……人工智能以其獨有的旺盛生命力極其適宜面對各年齡層段的市場特點與優勢，長驅直入到快節奏高強度生活的方方面面。作為單純依靠計算機程序編碼設計的新興科技，人工智能因其削去原本重復性勞動的特征，提升著人們的生活質量。

　　然而，當人們貪圖于享受人工智能所創造的生存便利的同時，一些本沉睡于我們內心深處，標榜著個人性格特征的價值觀漸漸變了味，同情憐憫的人性真情正逐日走向消亡。一個可怕的事實正擺于眼前：我們正慣于像計算機一樣思考。不法商家掛羊頭賣狗肉，非法圍獵頂風作案殘害生靈，見義勇為卻為著曝光率及高價酬謝……數字、利益、金錢令人們紛紛紅了眼，宛如失了智的洪水猛獸成了重利薄義的社會敗類。而計算機的高效性也同樣令作弊、不顧及他人安危的惡性競爭已在光怪陸離的社會大環境中幾乎成為尋常。效率至上主義的人們過分重視著結果的圓滿，而肆意地忽略這過程的完缺。更有甚者，狂愛著顯示屏之上的訪問量與點擊數，丟棄自身的主觀判斷，披著言論自由的外衣驕傲地評判事不關己的正誤，成為著擅長輿論抨擊的“鍵盤俠”。

　　這些個可怖的現象，在宣揚自由文明和諧平等的社會之中胡作非為，剝奪著人性本質的寬仁禮信，消耗著文化底蘊所積攢萌發的正能量，難道不可悲嗎？荀子所宣揚的“人性本惡”難道真的是當下時代的最佳標簽嗎？

　　是的'，我們必須承認，日新月異的人工智能科技正潛移默化地使我們慣于像計算機一樣思考，我們正成為著科技衍生品的附庸。身處物欲狂潮之時價值觀的游離與思維僵化導致了創新思維的缺失，重經濟效益而非創造過程的思維定勢令我們變為物質的奴隸。因此，在所難免地，由個人所集聚而成的社會風氣亦變得急功近利，本末倒置。不良氛圍的傳播無法根治。科技的進步也助長著貪樂圖逸，求奢厭簡的包裝主義。我們樸素求實的文化渲染力遭受著一次又一次越發強大，難以掙脫的桎梏。

　　這是現下我們面臨的困境，也是在眾多泯滅人性，主觀判斷不斷扭曲亂象橫行之根本。

　　誠然，人工智能為我們的生活不斷德提升著品質及效益，但同樣也為現社會正確價值觀宣揚及正能量傳播造成阻滯。為器所用，并不是我們的最終結局。通過以人為本，社會正視嚴陣以待等手段措施。我堅信，人工智能最終將會形成百利而無一害的究極發展趨勢，與人類共同構建未來的明亮藍圖。

人工智能作文篇3

　　隨著蘋果公司、阿里集團、百度、京東等商業巨頭的迅速發展，“人工智能”逐漸成為了我們生活中的一個熱門詞匯。各類人工智能的產品層出不窮，人工智能也漸漸與我們的生活密不可分。

　　如今，越來越多的崗位上都使用了“人工智能”來代替傳統的人力操作。這樣就造成了許多公司的裁員現象越來越嚴重，應屆畢業生的工作也越來越難找，更多的人面臨失業。然而許多的公司給出的親睞“人工智能”的理由也幾乎千篇一律——人工智能的效率高，精準度高，可持續性好。雖然前期的成本投入可能更高，但這些成本也基本能在一兩年收回。

　　“人工智能”不僅影響了商業發展，也滲入到我們生活的各個角落。比如各類家電市場推出的掃地機器人、智能電飯煲、智能門鎖、智能汽車等等。這些“人工智能”已經成為了許多人習慣和依賴的事物，并且將影響更多的人、更多的領域，促進生活品質的巨大飛躍！如果說過去的生活是一個物質化的時代，那么未來的.生活就是人工智能化的時代！

　　然而，我認為：公司本就該是個人員密集，人與人之間互相合作的平臺，倘若一切人工都被“人工智能”所取代，就會讓人感到冷漠而缺乏人情味！這與社會發展、文明進步的大主題是相背離的。而我們的生活也應當是一個充滿親情、友情、愛情的溫情世界，倘若一切人際往來都由各種人工智能代替，那么人與人之間的血脈之親、友誼之交、感情之鏈將脆弱不堪。這與我們的心靈需要是相背離的。

　　我們的時代，需要人與人相互協作，共謀發展的價值觀，也需要人與人之間溝通了解，彼此溫暖的深情厚誼。這一切，都是我們在今天整個“人工智能”化的時代里需要時時警醒的！

　　今年央視的《開學第一課》也引導全體學生和家長關注了“人工智能”這一話題：一位鋼琴機器人和一位鋼琴少年，主持人讓鋼琴家郎朗聽他們彈同一首曲子來區分幕后的彈奏者是誰？郎朗猜的非常快，理由是那位鋼琴少年的彈奏有一個音節出錯了，而機器人的彈奏是由電腦控制的，其出錯的可能性幾乎為零。這一判斷，使我們明白，人工智能并不能夠取代所有人工的一切。因為，一個人是充滿感情、思想的存在，不論在說話、做事，還是思考、創作時，他都無一例外地、或多或少地帶著個人的主觀情感態度與理解體會，而這些主觀的情感、理解、體會恰恰是最為寶貴的東西——沒有情感，何來“舉杯邀明月，對影成三人”的惆悵；缺乏思考，何來“問渠那得清如許？為有源頭活水來”的領悟；缺乏理解，怎會有“海內存知己，天涯若比鄰”的情誼！

　　誠然，人工智能在醫學，航天科學等科學領域中的運用是重要且必要的，它確實能實現一些人類實現不了的事情，但它畢竟是沒有價值觀與同情心的“工具”，我們可以使用它，卻不能過分依賴它，更不能讓它來代替我們。就如同蘋果公司總裁庫克的告誡那樣——我不擔心人工智能會讓計算機像人類一樣思考，我更擔心人類像計算機一樣思考，失去了價值觀和同情心，罔顧后果。

　　庫克的擔憂，正是對今天身處于“人工智能”時代里的我們的一個提醒，讓我們在享用各類“人工智能”的便捷時，莫失莫忘！

人工智能作文篇4

　　何為計算機智能？蘋果公司手機中的Siri功能開創“人機”對話的新格局，手機中的假想形象Siri可與使用者進行簡單的對話，并依賴已設定的程序，完成使用者的口頭指令。為迎接“雙十一”促銷季，京東物流拍攝了一段宣傳片，展示物流總部內部的工作場景：從測量物件大小、分類包裝，到篩選配送、裝訂快遞單，全部由機器人完成，全車間儼然成為“計算機王國”。美國、日本等較發達國家的科技研究園區已制造出空調的智能技術，可以通過房間內人們的皮膚溫度與空氣干燥度來計算人的體溫，從而自我調控溫度與濕度。這些都是計算機智能，簡稱為“智能”。

　　人工智能比智能“更上一層樓”。智能計算機的運行基于事前的大數據灌輸與程序編碼，說到底不過是運算速度更快、容量更大的計算機。而人工智能更近人性，因為它意味著自覺的學習能力，可以“無中生有”。圍棋世界冠軍柯潔與人工智能AlphaGo的比拼證明了這一點。事實上，從柯潔的第一局落敗開始，就注定了3：0的結局——AlphaGo已經學會柯潔的落棋套路，通過他猶豫的時間掌握他可能的薄弱點。這是一種令人生畏的威力。

　　在這場圍棋大戰中值得一提的是一段小插曲。柯潔在進退兩難的困局中落了淚。如果他的對手是另一個優秀的人類，或許會被他的淚打動，心生柔軟，抑或是心生懷疑，猜測他的淚是否別有用心。但AlphaGo并非人類，它不為所動。這就反映了目前人工智能還遠遠不能到達的人性境界，即情感。所以，計算機像人類一樣思考，這尚未構成一件威脅人類的大事。

　　威脅人類的是人類自身。隨著計算機向人類的靠近，人的思維模式也趨向于“計算機化”。那是一種數字化的理性主義，我暫時稱之為“新理性主義”。一個新理性主義圍棋選手在見到柯潔無能為力地落淚時會主觀地選擇“不為所動”，即故意無視，故意壓制住打擾心境的情感。這是一種過度程序化的理性，它不同于啟蒙思想時期反封建反宗教的熱烈與澎湃，而是將一切涉及情感的障礙進行冷處理。這樣做的原因是為避免情感對實現目的的過程的干擾，因此它的背后驅動力是“利益原則”——妨礙達到利益的情感，都應該被打壓。

　　這是很可怖的思維模式，甚至比另一時事熱點現象可怖很多——網絡暴力。網絡暴力也同樣是對人情的漠視，但其往往采用熱處理方式。網絡暴力者的產生是由于缺乏自主分析能力，在周圍環境的誘導與煽動下盲目跟風，因而暫時擯棄一些基本的同情心與價值觀。而新理性主義者的漠視是經過利弊分析的、明確對策的、以目標為不變終點的理性選擇，它應是獨立的并且不盲目的。另外，網絡暴力的實行者群體是大眾，而很大部分新理性主義者必定是大眾以上的精英，他們的智慧能力與影響力范圍更容易引導社會進程的方向。

　　新理性主義，即計算機化的理性主義，會導致長期的同情心與價值觀缺乏。對個人利益的認知更強，對世界發展的.意識更少，所以蘋果公司總裁庫克認為，他更擔心人類像計算機一樣思考，罔顧后果。

　　然而，我認為事態并非那么嚴重，不必過分擔憂。時勢與時代傾向固然正在以“人機”同化的方向發展，但總有思想上的精英們在引導人類朝著好的方向走。近年來，自然科學領域中不斷涌現與人文學科的融合與合作，使冷靜的理性思維掛鉤于倫理道德與社會民生。國際上許多精彩影片或以人工智能為主要內容，或以人性為主題，旨在喚起人們對未來的思考與對情感喪失的警惕。在我國，對古文化與傳統國學的研究興趣驟增，也表明人們對過去文化中精華的追求，對人情的再思考；而不少大型政論片與社會專題片又在指示給人們科學合理的價值觀，不斷重提人心、人情與人性的重要性。

　　我依稀廄得觀看過一部科幻影片。片中所展示的社會充滿人工智能，科學家研究出一種人形產品“代理人”，可以代替使用者本人去社會中完成任務與工作。“代理人”們與人類外形幾乎沒有差異，所不同的只是人類擁有“代理人”所沒有的豐富情感。而當危機到來，受邪惡科學家控制的高能力“代理人”終究敗在了擁有人類溫暖情感與心懷天下的世界觀的主角手下。影片的主旨在于喚起觀看者對于現代社會交際現象和思維方式的反省。我想，它也可以佐證我對于人工智能與新理性主義的看法。

人工智能作文篇5

　　科技的快速發展，人工智能的面世與普及，造就了一個與一百多年前的地球完全不同的世界。

　　23世紀，“新生代”人類的出生，使人類向進化邁出了偉大的一步，每一個人類新生兒的誕生，都有一個伴隨出世的人工智能，人類與人工智能一同成長，這就是所謂的“新生代”。

　　而作為23世紀鐘聲敲響時出生的我成為人類的第一個“新生代”，而與我共同降生的人工智能成了我一生相伴的摯友。

　　作為“新生代”的我，成長速度比大我幾歲的孩子還要快的多，因為我有人工智能，我們倆如同雙胞胎一般共同成長。

　　與我伴生的人工智能對其他人而言是一個計算機，而對我來說，它卻是我最親的人，他同我一樣，也有喜怒哀樂，他也如同我一般是一個有血有肉的人。

　　平日里他只能在我的腦海中出現，他在我的思維中，我們倆是，他想我知，我想他知，可謂是同一體

　　而在需要時他可以占據任意一臺計算機，脫離我，來到現實，與我相伴。

　　23世紀為了“新生代”公共事業十分發達，幾乎每一件事兒都可以計算機聯系起來，交通有公共的，而在外出時人工智能只需進入汽車，汽車變成了他的身體，帶我出行。

　　知識已經不是人類所需要學習的了，需要學習的是，與你相伴的人工智能，人類只需理解和運用知識，人工智能會成為你的秘書，幫助你完成每一件事。

　　“新生代”是人類的.希望，新生代的成長，關乎人類的未來，未來人類的發展，不再是單單只是人類了，還有的人工智能。人的定義也會發生改變，人是由人類和與其伴生的人工智能所組成的

　　人的發展，使世界充滿希望。

人工智能作文篇6

　　科技在現代社會發展中愈發重要，人工智能作為其具象體現，在各大領域大放異彩。在美劇《機器少女法蘭姬》中，西格博士所創造的最新一代機器人frankie，在人與人的交往中收獲了友誼，漸漸擁有了情感，學會了像人類一樣思考。讓人不禁沉思：“人工智能朝人類發展的同時，人類是否會向人工智能（ai）靠攏？”當人類失去了所謂價值觀與同情心，與機器又有什么兩般？

　　人與機器人/人工智能最大的差異在于思考方式：ai是通過數據的理性分析，得出結論；而人類則復雜得多，他綜合了個人的主觀判斷與數據分析，理性與感性的權衡之下，方作出決定，故總是于情于理。然而兩種方式皆無優劣之較，唯有其二者相互權衡綜合，方能創造更美好的未來。

　　價值觀，是人生態度的抽象概念。它代表了個人面對大千世界的自我思考與思考。倘若人失去了所謂“價值觀”，便將成為一具毫無精神可言的軀體，仿佛行尸走肉般游走。“人是一株會思考的蘆葦”。或許有人會反駁，ai也會思考，但它的所謂思考，不過是自己數據庫中所載入的數據所分析出的結果，是由二進制所推動的程序運行，絲毫沒有“個人”的情感，是冷冰冰的數據代碼，更別提是否擁有價值觀的體現了。

　　同情心，即為“惻隱之心”，可謂人皆有之。試問ai：當你面對奄奄一息的花木，你是否會親手相植？面對瑟瑟發抖的小雀，你是否會以溫柔相助？面對踉蹌倒地的.孩童，你是否會以懷抱相擁，面對病危的至親，你是否會不顧一切地陪伴左右……即便你親手一件件完成了諸事，亦不過是在執行人類所編寫的代碼罷了，你的心不會為之動跳，不會為之動容。試想，若人類失去了同情之心，世界又怎會溫情脈脈？想至此，不禁毛骨悚然充斥著冷漠的世界，談何“但愿人長久，千里共嬋娟”，談何“日日思君不見君，共飲長江水”，談何“誰演寸草心，報得三春暉”，談何“曾經滄海難為水，除卻巫山不是云”？

　　“面對窗口調皮的小貓咪，你是否會莞爾？”我試問。人工智能表示，將來會有的而我，亦希望人類別丟了那份最本質的，欣賞美，體悟生活的態度。正如蕭寒所言：

　　正是現實將我們推得快速甚至踉蹌，讓我們突然意識到，認真慢下來是多么的難能可貴。愿我們都能在自我的思考與體悟中享受人生百態，不向機器的方向靠攏，成為一個飽含激情與熱血，拼搏進取的，人類。

　　愿人們不要丟棄了心中最純粹的情感，那份價值觀，那份同情心，正如庫克所言，“我更擔心人類像計算機一樣思考，失去了價值觀和同情心，罔顧后果。”

人工智能作文篇7

　　蘋果創始人喬布斯曾說過“活著是為了改變世界。”愛國詩人文天祥也曾說過：“人固有一死或輕于浮毛或重于泰山。都告訴我們“人”之所以稱之為人就是因為我們擁有著高于普通生物的智慧與思考能力，作為人，我們就要為社會的發展做出貢獻。”

　　在科技日益發展的今天每天都有無數發明橫空出世，他們使人類的生活變得更方便，逐步趨向科技化。在這些讓人數不完道不盡的發明中，最震驚世人的當屬人工智能的誕生。人工智能幾乎可以和人類那一樣思考，它的工作效率也高于常人。在人機大戰中機器人的多次勝利讓人類害怕了。但回到問題的本質，是人類創造出的機器而不是機器創造出了人。

　　有人說機器人可以替代人類完成所有的任務，可以挑戰所有的職業。我不同意這個觀點，就從教師這個職業出發，“十年樹木百年樹人”作為一個就是他的任務不是僅僅淡淡的給學生叫只是而是將會他做的道理，真正的教育是你離開教育。作為一個就是他的任務不是簡簡單單的給學生教知識，而是教會他做人的道理，真正的教育是你離開校園幾十年還看完。在你腦海里留下的“知識”。敢問機器人能做到這一點嗎？答案是否定的。因為教育是一個人性的'傳遞，價值觀的開始，同情心養成的過程。

　　機器人取代人類這不可能也不可怕，但人類卻像機器人一樣缺乏人性，失去價值觀正在我們的生活中發生。老人倒地，糾結于扶不扶？一個生命即將在你面前逝去，你卻在忙著拍照，傳到社交網站……這樣的事件讓人寒心，讓人懷疑。這是人性的缺乏，還是價值觀的變化？

　　為什么會有這樣的事件發生，這比機器人統領世界更加可怕。有一天人都像機器人一樣只會運算，只計較得失，不計過程，只重結果。這樣的世界我不敢想象，也不愿想。

　　說到底這些現象的產生也和社會的發展脫不了干系，隨著社會的發展人們的初心發生了變化，在這個社會夜不閉戶只是書本名詞，室外桃源也終究只是你一下。世外桃源也終究只是理想。人們忙于追名逐利，像五柳先生一樣，“采菊東籬下，悠然見南山”的雅致，“出淤泥而不染，濯清漣而不妖”的品性，生我者父母也，知我者相如也”交情都不復存在，所以才會導致這些現象的產生。

　　時間在發展，科技在進步，在這過程中不忘初心，不失人性，不缺人情。紙醉金迷的生活讓人迷茫，喧囂的社會難以靜心。有時，朝對流云，暮聽鼓聲。安安靜靜的獨處，給自己一個悠遠的四方世界，這未嘗不是一件好事。

人工智能作文篇8

　　深度學習目前最接近人類智能

　　要回答上述問題，需要先了解一下人工智能在自然語言處理中的工作模式。

　　所謂自然語言處理，簡單點說，就是利用計算機對人類語言進行分析，以完成自動分詞、詞性標注、語音識別、自動文摘、機器翻譯、人機對話等一系列由簡到繁的語言任務。

　　在自然語言處理技術的發展過程中，經歷了三種研發模式：

　　第一種是基于規則的自然語言處理模式，主要通過對話語進行語法分析和語義分析，然后轉換成計算機程序以實現自然語言的理解和表達。這種工作模式是最容易想到也是最早進行廣泛研究的，它依賴于語言學家和計算機專家的通力合作。

　　但是，這種模式很快就遇到了無法突破的瓶頸，因為人類的語言理解過程實在太復雜，而語言學家對自然語言的分析很不充分，無法提供充足的語法規則和語義規則，計算機專家就陷入了“巧婦難為無米之炊”的窘境。

　　第二種是基于統計的自然語言處理模式，主要是對語言表達進行概率統計。這種模式下的人工智能，不需要了解話語的句法結構和語義關系，只需考察它被人類說出的可能概率就行，被說出的概率越大，相關話語就越合理。而概率的計算，可以通過大語料庫基礎上的詞頻統計來實現。

　　這種工作模式不需要語言學家提供復雜的規則，讓計算機搞統計正是它最拿手的工作。統計模式的廣泛運用，在語音識別、機器翻譯等領域產生了革命性變化，使很多技術從實驗室走向了實際應用。

　　第三種是深度學習的自然語言處理模式。深度學習依賴的是大規模人工神經網絡，也就是利用大量電腦處理單元對人類大腦的神經元系統進行模擬，然后讓這個人工神經網絡通過不斷自我學習和自我調整來完成相應的工作。

　　這可能是目前最接近人類智能的一種人工智能模式，目前的發展態勢驚人，全面超越“阿爾法圍棋”的“阿爾法元”利用的主要就是深度學習技術。

　　把作文評分交給電腦？高利害考試中無法實施

　　三種工作模式下的不同人工智能能不能應用于語文教育呢？我們不妨以作文評分為例來分別加以說明。

　　如果讓人工智能給學生作文評分，按照基于規則的工作模式，就必須把評價一篇作文好壞的要素都找出來，如語言、結構、內容、思想等等。最關鍵的工作還要把這些評分因素量化，比如給一篇作文的“語言”項目打10分，你就得告訴電腦，這10分的依據是什么？是詞匯量多少，還是句子的復雜度，還是句式的不同類型？

　　在第二語言教學中，類似的評分系統已經得到較為廣泛的應用，因為僅是“語言”項目的話還比較容易量化，但在母語作文評價中其可行性顯然不大。因為對于母語作文評分來說，結構、思想等項目更為重要，之前人類閱卷者的評價主要依賴整體感知，但這種感覺很難分解，更無法量化。因此，基于規則的人工智能模式很難在作文評分上有用武之地。

　　如果是基于統計的工作模式，那我們就必須掌握足夠數量的作文語料，然后構建大型語料庫，分析其中各類型作文的各種數據。

　　比如，優秀作文和一般作文在詞匯量和句子結構上有什么統計差異；

　　比如，議論文平均用幾個例子，平均引用多少句名人名言；

　　又比如，記敘文寫了幾個細節，每個細節平均多少字……

　　在統計的基礎上，把每篇作文在各方面的表現與平均值進行比對，然后評分數。

　　顯然，基于統計的人工智能模式可以詳細描寫作文的各方面數據，也可以根據這些數據對作文進行等級排序，但是統計哪些數據、這些數據的解釋意義，這些數據與作文分數之間的關系，仍然需要語文專家提供意見，而這方面的研究仍然非常薄弱的。

　　如果是深度學習的工作模式，那就需要有大量事先標注好的作文對機器進行訓練，這些已經精準給分的學生作文，被稱為“訓練語料”。

　　將訓練語料輸入到人工神經網絡，由其分解為一組向量，再通過分層計算得出評分，然后將機器評分與已經標注好的得分相比較，得到誤差值。

　　再根據誤差值，調整人工神經網絡的計算方法和各個向量的權重，這樣反復訓練后最后可以達到理想效果：人工神經網絡的評分結果和事先標注的作文分數高度一致。

　　這樣，就算在訓練語料的封閉環境里獲得了成功，然后就可以推向開放環境，也就是提供沒有正確評分的陌生作文，直接由機器打分。如果經驗證后和人類專家的評分結果一致，那么我們就得到了一個能自動評分的人工智能。

　　深度學習的自動評分在理論上是有可能獲得成功的'，但是問題也很多。

　　首先，即使評分結果可用，過程的可解釋性也很差。人工神經網絡把輸入的作文僅當作一個數據序列，不考慮這篇作文的語言表現、思想內容，只是通過各種復雜計算的調試獲得理想的結果。機器的分析過程是沒有理據的，準確地說是和人類評價作文優劣的理據截然不同——它只是把活干了，但是它是以機器的方式干成的，人類無法理解。

　　其次，我們剛才對研發過程的說明其實是過于輕描淡寫了，真正要獲得實用的理想結果，訓練復雜度以及因此而要耗費的精力和財力在目前技術條件下恐怕是沒法想象的。

　　更重要的是，這里還存在一個“智能倫理”問題，如果把代表人類智能結晶的作文交給機器去評分，而這機器又是以人類無法理解的方式評閱的，這恐怕會大規模引發公眾的質疑甚至恐懼，在高利害考試中是根本無法實施的。

　　根據以上分析，要在作文評價領域完全使用人工智能，不說完全不可能，至少要走的路還很長很長。

　　作為語文教育的輔助工具人工智能將大有作為

　　那么，在語文教育領域，人工智能是否毫無作為呢？當然不是。我們認為，人工智能可以成為一個很好的輔助工具，在諸多領域大有可為。

　　在閱讀教學中，人工智能可以全面統計閱讀材料的各種表現，為閱讀材料的難度分級提供可量化的標準，從而為教材選文、編制課外閱讀書目等教學實踐提供有效的幫助。

　　在寫作教學中，人工智能可以通過自動摘要、自動校對等技術對學生作文進行輔導，從而提升一些基本的語言技能和寫作技術。

　　在練習系統中，人工功能可以構建封閉的專家系統，對一些有標準答案的知識自動出題、自動測試、自動講解，極大提高參與性和趣味性……

　　在評價領域，我們還是以之前分析過的作文評分來詳細談談人工智能的可能應用吧。在中考、高考這樣的高利害考試中，套題寫作是一個非常嚴峻的問題，在實際評分時，有時難以認定并客觀給分。

　　今后，如果有統計型的人工智能參與，那就可以找出相似度很高的作文來對比、評判，并且給出精確的重復率百分比。在記敘文評價時，甚至可以更精細地通過自動摘要技術、關鍵詞技術找出同樣事例來一起評分。這些技術處理無疑為杜絕抄襲、套題等不良行為提供了有效的防治措施。

　　此外，可以通過計算作文語句在大數據庫中出現的概率值來對作文語言的規范性進行評價。作文語言的出現概率值越高，說明其用法越常規，越符合大眾的語言規范。而概率值特別低則提示了兩種可能性，一個是語言不規范，應給予負面評價，一個是語言新穎，應給予正面評價，機器初步篩選后的具體判斷工作可以交給人類專家來執行，從而使作文語言項目的評分更加準確規范。

　　還有，統計型人工智能還可以對學生作文的整體表現進行系統評估。通過對歷屆考試作文的統計分析，可以得出一系列大數據，如作文平均詞量和字量、平均句長和句法復雜度、虛詞使用情況等進行統計分析，為基層的作文教學提供充足的科學數據。

　　最后想強調的是，人工智能除了在實際應用中對語文教育有多方面的輔助作用，其開發和研究中遇到的一些問題也在倒逼語文教育工作者思考一些最基本的語文問題：

　　要解決閱讀材料難度分級的問題，就必須搞清楚構成閱讀材料難度的因素有哪些；

　　要解決人工智能自動命題自動訓練的問題，就必須搞清楚語文學科必備的知識點有哪些；

　　要解決作文自動評分的問題，就必須搞清楚作文的可操作的評價量表是怎么樣的……

　　這些基本的語文難題以前都是含混處理掉了，這些問題不解決，人工智能再先進也不可能對語文教育產生決定性的影響。

【人工智能作文】相關文章：

人工智能作文08-23