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數(shù)據(jù)分析崗位職責(zé)

時(shí)間:2023-01-28 15:28:11 科普知識(shí) 我要投稿

數(shù)據(jù)分析崗位職責(zé)集錦15篇

  在現(xiàn)在社會(huì),很多地方都會(huì)使用到崗位職責(zé),制定崗位職責(zé)可以減少違章行為和違章事故的發(fā)生。想必許多人都在為如何制定崗位職責(zé)而煩惱吧,下面是小編整理的數(shù)據(jù)分析崗位職責(zé),歡迎閱讀,希望大家能夠喜歡。

數(shù)據(jù)分析崗位職責(zé)集錦15篇

數(shù)據(jù)分析崗位職責(zé)1

  職責(zé):

  1、負(fù)責(zé)股票app的數(shù)據(jù)分析體系建設(shè);

  2、負(fù)責(zé)股票app中數(shù)據(jù)埋點(diǎn);

  3、挖掘數(shù)據(jù)背后的市場(chǎng)方向、規(guī)律、短板,為業(yè)務(wù)提供決策依據(jù);

  4、分析運(yùn)營與推廣需求,固化常規(guī)數(shù)據(jù)報(bào)表,提升數(shù)據(jù)支持運(yùn)營與推廣的`能力;

  5、通過數(shù)據(jù)分析工具,滿足業(yè)務(wù)方對(duì)數(shù)據(jù)的各類取、過濾、分析等需求;

  6、完善數(shù)據(jù)評(píng)估機(jī)制,推動(dòng)公司的數(shù)據(jù)化運(yùn)營。

  任職要求:

  1、統(tǒng)計(jì)學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè),本科以上學(xué)歷,5年以上數(shù)據(jù)經(jīng)驗(yàn);

  2、熟練掌握SQL,熟悉R、Python、MongoDB、Spark中任一種數(shù)據(jù)工具/語言;

  3、熟練使用Excel、PPT、Tableau或Google系常用數(shù)據(jù)整理工具和圖表制作工具;

  4、有過搭建數(shù)據(jù)分析體系經(jīng)歷,有獨(dú)立開展分析研究項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn);

  5、良好的商業(yè)嗅覺和數(shù)據(jù)敏感度,豐富的數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn),能從海量數(shù)據(jù)提煉核心結(jié)果;

  6、具備良好的抗壓能力、溝通能力和團(tuán)隊(duì)精神。

數(shù)據(jù)分析崗位職責(zé)2

  職責(zé):

  1、負(fù)責(zé)集團(tuán)各項(xiàng)運(yùn)營數(shù)據(jù)的`整理及分析,形成定期銷售報(bào)表和運(yùn)營分析報(bào)告;

  2、完善現(xiàn)有數(shù)據(jù)庫,建立多維度數(shù)據(jù)管理信息,

  3、構(gòu)建業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析體系,幫助確定各項(xiàng)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)指標(biāo);

  4、負(fù)責(zé)公司客戶行為數(shù)據(jù)分析,通過數(shù)據(jù)分析對(duì)產(chǎn)品、運(yùn)營、市場(chǎng)提出方向性建議并推動(dòng)實(shí)施;協(xié)助組織公司季度、年度營銷總結(jié)會(huì)議,會(huì)議決議的推進(jìn)及落實(shí);

  5、參與公司信息化(營銷體系)及運(yùn)營管理工作和系統(tǒng)建設(shè);

  任職要求:

  1、統(tǒng)計(jì)學(xué)、應(yīng)用數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè),本科及以上學(xué)歷;

  2、3年以上工作經(jīng)驗(yàn),有過建材、房地產(chǎn)等行業(yè)優(yōu)先;

  3、較強(qiáng)的數(shù)據(jù)敏感度,邏輯分析能力和文檔寫作能力;

  4、有責(zé)任心,良好的溝通能力和組織管理能力以及心理承受能力,勇于接受挑戰(zhàn);

數(shù)據(jù)分析崗位職責(zé)3

  職責(zé):

  1、負(fù)責(zé)日常銷售和運(yùn)營端數(shù)據(jù)分析,能快速響應(yīng)業(yè)務(wù)端需求,進(jìn)行數(shù)據(jù)的梳理匯總和跟蹤監(jiān)控;

  2、結(jié)合業(yè)務(wù)需求,對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行定性和定量分析;基于平臺(tái)效果方面的數(shù)據(jù)建立業(yè)務(wù)分層數(shù)據(jù)模型;

  3、能從數(shù)據(jù)分析角度支撐業(yè)務(wù)運(yùn)營的決策,并對(duì)效果進(jìn)行評(píng)估分析,不斷推動(dòng)業(yè)務(wù)優(yōu)化。

  職位要求:

  1、本科及以上學(xué)歷,計(jì)算機(jī)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè)優(yōu)先;三年以上數(shù)據(jù)相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn),有一線互聯(lián)網(wǎng)公司數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;

  2、精通excel和ppt,熟練使用SQL,熟悉主流數(shù)據(jù)庫;

  3、有較強(qiáng)的`抗壓能力、溝通能力和團(tuán)隊(duì)合作精神,有一年以上的管理經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。

數(shù)據(jù)分析崗位職責(zé)4

  崗位職責(zé):

  1負(fù)責(zé)新藥臨床研究項(xiàng)目數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)與分析工作,收集整理臨床診療數(shù)據(jù)并進(jìn)行挖掘分析;

  2參與臨床試驗(yàn)方案設(shè)計(jì):試驗(yàn)設(shè)計(jì)、樣本量計(jì)算、終點(diǎn)指標(biāo)及其分析方法的選擇;

  3獨(dú)立撰寫統(tǒng)計(jì)分析計(jì)劃;撰寫統(tǒng)計(jì)分析報(bào)告;

  4負(fù)責(zé)和管理項(xiàng)目進(jìn)度,以及程序相關(guān)的問題溝通;

  5其他相關(guān)的`統(tǒng)計(jì)分析。

  任職要求:

  1流行病與衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)、生物統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)及相關(guān)專業(yè),碩士研究生;

  2獨(dú)立完成過臨床數(shù)據(jù)收集、整理、挖掘分析工作;熟悉臨床試驗(yàn)設(shè)計(jì)與統(tǒng)計(jì)分析流程,熟練使用sas、stata、spss,prismgraphpad等統(tǒng)計(jì)軟件和畫圖軟件;

  3一年以上大型cro或藥廠臨床試驗(yàn)sas程序員工作經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。

  4cet6,英語聽說讀寫能力良好;

  5熱愛生物醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)分析工作,邏輯思維強(qiáng),具備優(yōu)秀的團(tuán)隊(duì)合作能力和獨(dú)立解決問題的能力。

數(shù)據(jù)分析崗位職責(zé)5

  崗位職責(zé):

  1、負(fù)責(zé)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)監(jiān)控、收集、整理、分析、報(bào)表制作;

  2、及時(shí)、準(zhǔn)確地提供、反饋各渠道數(shù)據(jù)并負(fù)責(zé)與渠道方核對(duì);

  3、整理日常運(yùn)營數(shù)據(jù),對(duì)公司后臺(tái)數(shù)據(jù)進(jìn)行審核并記錄,協(xié)助撰寫數(shù)據(jù)報(bào)告;

  4、協(xié)助用戶運(yùn)營,產(chǎn)品推廣等其他工作;

  任職資格:

  1、認(rèn)真踏實(shí),注重細(xì)節(jié),能嚴(yán)謹(jǐn)、不急躁的處理數(shù)據(jù);

  2、較強(qiáng)的數(shù)據(jù)敏感性,開闊的.思維和視野,能通過數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)規(guī)律;

  3、嚴(yán)格要求自己,并且可以在工作過程中不斷提升自己,積極主動(dòng)學(xué)習(xí);

  4、熟練操作Word、Excel、PowerPoint等辦公軟件;

  5、有p2p行業(yè)相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先考慮。

數(shù)據(jù)分析崗位職責(zé)6

  崗位職責(zé):

  1、負(fù)責(zé)會(huì)員業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)、分析、預(yù)測(cè)等;

  2、整合數(shù)據(jù)系統(tǒng)基礎(chǔ)數(shù)據(jù),匯總成數(shù)據(jù)集形式;

  3、完成數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目過程中的'數(shù)據(jù)提取、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)展示工作;

  4、完成所需業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的抽取,制作并完善數(shù)據(jù)系統(tǒng)相關(guān)分析數(shù)據(jù)、圖表等;

  5、指導(dǎo)品牌方運(yùn)營管理,利用相關(guān)數(shù)據(jù)制定管理目標(biāo)。

  崗位要求:

  1.全日制本科學(xué)歷,統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)或者理工科等專業(yè)為佳

  2.溝通好,理解能力和學(xué)習(xí)能力強(qiáng)

  3.掌握sas/spss/r/python等專業(yè)統(tǒng)計(jì)分析軟件的一種或幾種

數(shù)據(jù)分析崗位職責(zé)7

  職責(zé):

  1、數(shù)據(jù)收集設(shè)計(jì):根據(jù)項(xiàng)目目標(biāo),設(shè)計(jì)爬取數(shù)據(jù)的關(guān)鍵詞,與爬蟲工程師溝通對(duì)接數(shù)據(jù)收集工作。

  2、數(shù)據(jù)處理和清理:對(duì)海量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和分析,清洗文字信息,數(shù)據(jù)標(biāo)簽。

  3、數(shù)據(jù)分析輔助:配合業(yè)務(wù)分析團(tuán)隊(duì)和算法團(tuán)隊(duì),進(jìn)行用戶標(biāo)簽體系模型搭建,知識(shí)圖譜建立和維護(hù),項(xiàng)目數(shù)據(jù)分析輔助。

  專業(yè)及其他要求:

  1、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)、運(yùn)籌學(xué)、信息系統(tǒng)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)軟件相關(guān)專業(yè),碩士優(yōu)先;

  2、流利的英語讀寫能力將是加分項(xiàng)。

  3、 3年以上相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn),扎實(shí)的`編程基礎(chǔ),熟悉Java、python等編程語言,有海量文本數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先;

  4、能夠使用MySQL,Python,Excel完成數(shù)據(jù)查詢與清洗;

  5、對(duì)解決非結(jié)構(gòu)和非標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)問題有巨大的熱情。

  6、了解tableau等統(tǒng)計(jì)軟件

  7、有強(qiáng)烈的上進(jìn)心和自我提升的意愿,對(duì)大數(shù)據(jù)和AI技術(shù)有飽滿的熱情

數(shù)據(jù)分析崗位職責(zé)8

  職責(zé):

  1、協(xié)助分析師搜集行業(yè)相關(guān)信息,為相關(guān)需求者提供更準(zhǔn)確的信息。

  2、協(xié)助部門經(jīng)理完善部門管理制度。

  3、協(xié)助數(shù)據(jù)分析師進(jìn)行演講講座,定期為需求者講解金融二級(jí)市場(chǎng)最新趨勢(shì),以及對(duì)需求者進(jìn)行交易分析

  4、對(duì)基本面、技術(shù)面進(jìn)行分析研究,給出行情走勢(shì)分析和判斷,撰寫研究報(bào)告上交公司,

  5、分析大盤行情走勢(shì),為其他部門提供有價(jià)值的信息

  任職要求:

  1、年齡:20-45歲,五官端正,性格開朗,責(zé)任心強(qiáng),組織紀(jì)律性;反應(yīng)靈敏,執(zhí)行力強(qiáng)。

  2、熱愛金融行業(yè),有勵(lì)志于長期發(fā)展這個(gè)行業(yè)的`意愿,

  3、接受公司安排的免費(fèi)、統(tǒng)一的專業(yè)學(xué)習(xí)培訓(xùn)

  4、具有良好的人品與職業(yè)操守,踏實(shí)細(xì)致的工作作風(fēng),良好的溝通能力和團(tuán)隊(duì)合作精神。

數(shù)據(jù)分析崗位職責(zé)9

  職責(zé):

  1、 負(fù)責(zé)搭建數(shù)據(jù)模型,分析業(yè)務(wù)變化趨勢(shì),用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)產(chǎn)品改進(jìn)、業(yè)務(wù)發(fā)展,有互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品GrowthHacker相關(guān)運(yùn)營經(jīng)驗(yàn),有研發(fā)或數(shù)據(jù)分析背景優(yōu)先;

  2、 專題性探索,深入數(shù)據(jù),對(duì)現(xiàn)有業(yè)務(wù)漏斗分析、用戶路徑分析、其產(chǎn)品轉(zhuǎn)化、留存率、用戶畫像等;

  3、 深入理解產(chǎn)品、業(yè)務(wù)需求,通過數(shù)據(jù)挖掘分析商業(yè)前景和商業(yè)價(jià)值,為管理層決策提供數(shù)據(jù)支持;

  4、通過數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的方法,不斷迭代 A/B測(cè)試試驗(yàn);

  5、關(guān)注整個(gè)用戶生命周期 ,持續(xù)優(yōu)化營銷內(nèi)容和流程設(shè)計(jì);

  6、建立和完善用戶增長相關(guān)的數(shù)據(jù)探索工具,提升業(yè)務(wù)效率。

  任職要求:

  1、 本科或以上學(xué)歷,統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)等相關(guān)專業(yè),熟練掌握算法、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)等基礎(chǔ)知識(shí);

  2、 3年以上數(shù)據(jù)挖掘分析相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn),參與過完整的'數(shù)據(jù)采集、整理、分析、挖掘工作,有電商直播平臺(tái)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先;

  3、 掌握大數(shù)據(jù)海量數(shù)據(jù)處理技術(shù),或者其他大規(guī)模數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗(yàn),熟練使用java/Pathan/SQL /Hadoop/Hive/Impala/Spark/MPI等語言;

數(shù)據(jù)分析崗位職責(zé)10

  職責(zé)描述:

  1.協(xié)助構(gòu)建云數(shù)字營銷系統(tǒng),針對(duì)外部市場(chǎng)及競(jìng)品數(shù)據(jù)加以整理建模,得出市場(chǎng)分析報(bào)告及洞察

  2.針對(duì)內(nèi)部數(shù)據(jù),定期的端到端分析建模,形成業(yè)務(wù)洞察,平臺(tái)洞察,產(chǎn)品洞察和用戶洞察,內(nèi)容洞察。指導(dǎo)各部門優(yōu)化數(shù)字營銷推廣計(jì)劃。

  3.管理整體云數(shù)字體系包含數(shù)字營銷體系平臺(tái)建立,管理第三方供應(yīng)商及對(duì)接內(nèi)部各個(gè)數(shù)據(jù)生產(chǎn)出口。

  任職要求:

  1. 具有5年以上數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、bi等相關(guān)經(jīng)驗(yàn)。

  2. 熟練地使用數(shù)據(jù)分析相關(guān)的語言例如r、python等。

  3. 熟悉常用數(shù)據(jù)挖掘算法(如分類、聚類、回歸、關(guān)聯(lián)規(guī)則、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等)及其原理,并具備相關(guān)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)

  4. 精通使用sql訪問和處理數(shù)據(jù)系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)。

  5. 了解常用分布式計(jì)算和存儲(chǔ)框架hadoop/hdfs/hive/spark等,具備相關(guān)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先

  6. 具備良好的數(shù)據(jù)敏感度,能從大量數(shù)據(jù)提煉核心結(jié)果,并用簡潔清晰的`方式呈現(xiàn)數(shù)據(jù)分析背后的業(yè)務(wù)邏輯。

  7. 有良好的跨團(tuán)隊(duì)、部門溝通及資源整合能力,能夠獨(dú)立開展研究項(xiàng)目。

  8. 有it及b2b行業(yè)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先,有dmp平臺(tái)建立經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先

數(shù)據(jù)分析崗位職責(zé)11

  職責(zé):

  1、研究大數(shù)據(jù)新技術(shù)分析發(fā)展方向;

  2、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)倉庫邏輯模型、物理模型的分析、設(shè)計(jì)和建立,開發(fā)報(bào)表,進(jìn)行數(shù)據(jù)分析;

  3、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)倉庫的業(yè)務(wù)探索(Business Discovery)以及信息探索(Information Discovery)的工作;

  4、負(fù)責(zé)對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行加工清洗;

  5、參與數(shù)據(jù)平臺(tái)的.設(shè)計(jì)、開發(fā)、維護(hù)與優(yōu)化,滿足上層數(shù)據(jù)運(yùn)營體系各項(xiàng)需求;

  6、參與應(yīng)用分析平臺(tái)的系統(tǒng)分析、設(shè)計(jì)以及實(shí)現(xiàn)工作;

  任職要求:

  1、對(duì)數(shù)據(jù)敏感,熟悉數(shù)學(xué)建模整個(gè)過程,擁有國家/國際數(shù)學(xué)建模獲獎(jiǎng)經(jīng)歷優(yōu)先考慮;

  2、熟悉常用的數(shù)據(jù)分析算法及數(shù)據(jù)挖掘算法,熟悉機(jī)器學(xué)習(xí)算法的原理及應(yīng)用,熟悉R、Python等至少一種挖掘工具;

  3、3年以上軟件類AI/BI項(xiàng)目開發(fā)經(jīng)驗(yàn),1年以上架構(gòu)設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn),具有大型門戶/AI/BI等大型項(xiàng)目架構(gòu)設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先;

  4、熟悉數(shù)據(jù)倉庫實(shí)施方法論,熟悉數(shù)據(jù)建模,了解數(shù)據(jù)倉庫體系架構(gòu),了解數(shù)據(jù)集市;

  5、熟悉主數(shù)據(jù)、元數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)質(zhì)量等企業(yè)數(shù)據(jù)管理相關(guān)的體系和方法;

  6、熟悉與架構(gòu)設(shè)計(jì)相關(guān)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)/性能調(diào)優(yōu)等相關(guān)領(lǐng)域知識(shí);能夠解決項(xiàng)目過程中的技術(shù)難題;

  7、熟悉邏輯模型和物理模型建模、中間層模型理論以及多維模型的設(shè)計(jì);

  8、理解BI系統(tǒng)建設(shè)各層面,對(duì)BI建設(shè)思路和建設(shè)方向有清晰的認(rèn)識(shí),至少熟悉一種設(shè)計(jì)工具進(jìn)行ETL,如Tableau/QlikView/Cognos/BO/Datastage/SAS/SPSS等;

  9、能夠熟練的使用Kettle等開源ETL工具進(jìn)行開發(fā)者優(yōu)先;

  10、熟悉linux,使用Shell,python腳本經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先;

  12、熟悉Hadoop/Spark生態(tài)系統(tǒng),例如Hive、Hbase等,有實(shí)際的集群搭建和使用經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;

  13、有大數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。

數(shù)據(jù)分析崗位職責(zé)12

  職責(zé):

  1、搜集相關(guān)的外匯市場(chǎng)咨詢,完善外匯品種資料庫

  2、研究外匯市場(chǎng)相關(guān)制度,分析外匯市場(chǎng)相關(guān)制度

  3、完成外匯演講講座,定期為需求者講解外匯市場(chǎng)最近趨勢(shì),以及對(duì)需求者進(jìn)行交易指導(dǎo)

  4、對(duì)基本面、技術(shù)面進(jìn)行分析研究,給出行情走勢(shì)分析和判斷,撰寫研究報(bào)告上交公司,供相關(guān)部門參考和使用,

  任職要求:

  1、年齡:20-55歲,五官端正,性格開朗,善于溝通,

  2、本科以上學(xué)歷、專業(yè)不限、經(jīng)驗(yàn)不限,免費(fèi)提供0基礎(chǔ)崗前培訓(xùn)

  3、有經(jīng)驗(yàn)者、金融相關(guān)專業(yè)者、有金融從業(yè)相關(guān)證件者優(yōu)先錄取

  4、退伍軍人和應(yīng)屆畢業(yè)生優(yōu)先錄取、免費(fèi)提供0基礎(chǔ)崗前培訓(xùn)

  5、熱愛金融行業(yè),有勵(lì)志于長期發(fā)展這個(gè)行業(yè)的意愿

  6、接受免費(fèi)統(tǒng)一的專業(yè)學(xué)習(xí)培訓(xùn)和模擬訓(xùn)練;

  7、認(rèn)同公司的.發(fā)展理念,愿意與公司共同發(fā)展,具有很強(qiáng)的工作責(zé)任心和團(tuán)隊(duì)合作精神。

  8、需要具備良好的分析判斷能力,對(duì)全球外匯,大宗商品,股票市場(chǎng)的運(yùn)轉(zhuǎn)有較深刻的認(rèn)知和準(zhǔn)確判斷的能力,能獨(dú)立完成相關(guān)領(lǐng)域的分析評(píng)論。

  9、可接受公司安排的因公出差,出國深造

數(shù)據(jù)分析崗位職責(zé)13

  職責(zé):

  1、基于跨境電商的業(yè)務(wù)場(chǎng)景,理解業(yè)務(wù)指標(biāo)體系,監(jiān)測(cè)和衡量業(yè)務(wù)運(yùn)營狀況;

  2、分析國際物流相關(guān)數(shù)據(jù),發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)的`風(fēng)險(xiǎn)和機(jī)會(huì),提供決策建議,推動(dòng)方案落地執(zhí)行,并進(jìn)行效果監(jiān)測(cè)&反饋,實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)效率提升&業(yè)務(wù)成本降低;

  3、其他專題/項(xiàng)目分析工作。

  任職資格:

  1、2年及以上數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn),有物流供應(yīng)鏈分析經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;

  2、熟練使用數(shù)據(jù)分析基本工具,Excel、SQL。

  3、對(duì)業(yè)務(wù)&數(shù)據(jù)敏感,優(yōu)秀的思維能力、分析能力及報(bào)告能力;

  4、精通英語,能常駐海外者優(yōu)先。

數(shù)據(jù)分析崗位職責(zé)14

  職責(zé):

  1、推進(jìn)數(shù)據(jù)分析工作,規(guī)劃搭建核心業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)指標(biāo)體系和分析體系;

  2、密切關(guān)注核心業(yè)務(wù)進(jìn)程,基于產(chǎn)品運(yùn)營業(yè)務(wù)動(dòng)作與效果數(shù)據(jù),輸出改進(jìn)方案,優(yōu)化業(yè)務(wù)策略;

  3、加強(qiáng)產(chǎn)品運(yùn)營等問題深入分析,為公司重大項(xiàng)目提供數(shù)據(jù)支持;

  4、跨部門就業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)課題進(jìn)行有效溝通協(xié)調(diào),推動(dòng)數(shù)據(jù)分析成果和應(yīng)用落地。

  職位要求

  1、本科及以上學(xué)歷,5年以上互聯(lián)網(wǎng)BI/經(jīng)營分析相關(guān)數(shù)據(jù)分析工作經(jīng)驗(yàn),有過團(tuán)隊(duì)管理經(jīng)驗(yàn);

  2、熟練使用SQL,優(yōu)秀的'excel、PPT技能,有R語言或python基礎(chǔ)優(yōu)先;

  3、優(yōu)秀的組織協(xié)調(diào)能力,自我驅(qū)動(dòng)力強(qiáng),結(jié)果導(dǎo)向;

  4、責(zé)任心強(qiáng),具備溝通協(xié)調(diào)和閉環(huán)管理、推進(jìn)能力;

  5、抗壓性強(qiáng),勇于挑戰(zhàn)和突破。

數(shù)據(jù)分析崗位職責(zé)15

  職責(zé):

  1. 對(duì)接風(fēng)控模型團(tuán)隊(duì),參與模型技術(shù)設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)提取清洗、數(shù)據(jù)衍生變換、模型開發(fā)、模型驗(yàn)證評(píng)估到最終模型實(shí)施的項(xiàng)目全生命周期,解決不同場(chǎng)景下的風(fēng)控業(yè)務(wù)問題,包含但不限于審批、貸中管理、催收和反欺詐等。;

  2.了解結(jié)構(gòu)化及非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)挖掘方法,熟悉統(tǒng)計(jì)建模、機(jī)器學(xué)習(xí)等量化建模方法。

  3.協(xié)助部門建立風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)庫,了解同行業(yè)最新模型及分析技術(shù),結(jié)合業(yè)務(wù)現(xiàn)狀進(jìn)行模型優(yōu)化;

  4、完成領(lǐng)導(dǎo)交辦的其他工作

  技能:

  1、熟悉Scala、Java、Python語言

  2、熟悉SQL,關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(如:mysql、postgresql)和NoSQL(Redis、MongoDB)

  3、熟悉各類數(shù)學(xué)算法,從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)現(xiàn)有系統(tǒng)和算法的'不足,提出改進(jìn)的算法并推動(dòng)實(shí)現(xiàn)

  4、了解大數(shù)據(jù)Hadoop、Spark生態(tài)系統(tǒng)組件

  5、良好的溝通、學(xué)習(xí)、團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力

  6、有統(tǒng)計(jì)學(xué)數(shù)學(xué)知識(shí),海量數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析和挖掘項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先

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