高級數據分析師崗位職責(10篇)

　　在我們平凡的日常里，我們可以接觸到崗位職責的地方越來越多，崗位職責是指一個崗位所需要去完成的工作內容以及應當承擔的責任范圍，職責是職務與責任的統一，由授權范圍和相應的責任兩部分組成。什么樣的崗位職責才是有效的呢？下面是小編整理的高級數據分析師崗位職責，歡迎閱讀，希望大家能夠喜歡。

高級數據分析師崗位職責1

　　職責：

　　1、研究大數據新技術分析發展方向；

　　2、負責數據倉庫邏輯模型、物理模型的分析、設計和建立，開發報表，進行數據分析；

　　3、負責數據倉庫的業務探索（Business Discovery）以及信息探索（Information Discovery）的工作；

　　4、負責對原始數據進行加工清洗；

　　5、參與數據平臺的設計、開發、維護與優化，滿足上層數據運營體系各項需求；

　　6、參與應用分析平臺的系統分析、設計以及實現工作；

　　任職要求：

　　1、對數據敏感，熟悉數學建模整個過程，擁有國家/國際數學建模獲獎經歷優先考慮；

　　2、熟悉常用的數據分析算法及數據挖掘算法，熟悉機器學習算法的原理及應用，熟悉R、Python等至少一種挖掘工具；

　　3、3年以上軟件類AI/BI項目開發經驗，1年以上架構設計經驗，具有大型門戶/AI/BI等大型項目架構設計經驗優先；

　　4、熟悉數據倉庫實施方法論，熟悉數據建模，了解數據倉庫體系架構，了解數據集市；

　　5、熟悉主數據、元數據、數據質量等企業數據管理相關的`體系和方法；

　　6、熟悉與架構設計相關的數據存儲/性能調優等相關領域知識；能夠解決項目過程中的技術難題；

　　7、熟悉邏輯模型和物理模型建模、中間層模型理論以及多維模型的設計；

　　8、理解BI系統建設各層面，對BI建設思路和建設方向有清晰的認識，至少熟悉一種設計工具進行ETL，如Tableau/QlikView/Cognos/BO/Datastage/SAS/SPSS等；

　　9、能夠熟練的使用Kettle等開源ETL工具進行開發者優先；

　　10、熟悉linux，使用Shell，python腳本經驗優先；

　　12、熟悉Hadoop/Spark生態系統，例如Hive、Hbase等，有實際的集群搭建和使用經驗者優先；

　　13、有大數據平臺建設經驗者優先。

高級數據分析師崗位職責2

　　職責：

　　1、對既有業務的數據的搜集、整理、提取、分配、統計、分析、預測、報告、挖掘，提交有效的分析報告；

　　2、對產品生命周期以及相關數據等進行深度的`分析和挖掘；

　　3、對日常業務團隊過程、結果分析，發現問題，給出解決方案，推動業務發展；

　　4、支持業務部門的報表處理及數據需求；挖掘分析主題，開展數據分析工作，基于數據分析成果，為管理層和業務部門提供商業策略分析、業務優化以及開發產品改善建議，持續改進運營效果；

　　5、制定數據分析的工作流程和規范，確保數據信息安全；

　　6、具備底層數據維護經驗，能夠獨立完成常規數據庫維護；

　　7、檢測所有投放渠道廣告效果并對其投放數據進行分析，總結投放問題，提出并優化策略。

　　我們對您的期待：

　　1、本科及以上學歷，三年以上數據分析經驗，經驗資深，有跨境行業優先考慮；熟悉倉儲物流，銷售分析；

　　2、對數據敏感、有較強的邏輯分析能力、文字表達能力和學習能力；

　　4、思維縝密、思路清晰，注重細節，較好的邏輯分析能力；

　　5、良好的文檔撰寫能力、口頭表達能力和溝通能力；

　　6、對tableau或者帆軟有一定的基礎，能夠帶作品過來演示面談。

高級數據分析師崗位職責3

　　職責：

　　1、負責股票app的數據分析體系建設；

　　2、負責股票app中數據埋點；

　　3、挖掘數據背后的市場方向、規律、短板，為業務提供決策依據；

　　4、分析運營與推廣需求，固化常規數據報表，提升數據支持運營與推廣的能力；

　　5、通過數據分析工具，滿足業務方對數據的各類取、過濾、分析等需求；

　　6、完善數據評估機制，推動公司的`數據化運營。

　　任職要求：

　　1、統計學、經濟學、計算機相關專業，本科以上學歷，5年以上數據經驗；

　　2、熟練掌握SQL，熟悉R、Python、MongoDB、Spark中任一種數據工具/語言；

　　3、熟練使用Excel、PPT、Tableau或Google系常用數據整理工具和圖表制作工具；

　　4、有過搭建數據分析體系經歷，有獨立開展分析研究項目經驗；

　　5、良好的商業嗅覺和數據敏感度，豐富的數據分析經驗，能從海量數據提煉核心結果；

　　6、具備良好的抗壓能力、溝通能力和團隊精神。

高級數據分析師崗位職責4

　　職責：

　　1、對公司app的整體數據進行分析并產出分析報告；

　　2、對APP產品功能使用數據等各方面數據進行分析并產出分析報告；

　　3、APP重要數據監控，數據異常波動需進一步分析并查找原因；

　　4、管理把控產品需求所需上報數據；

　　5、整理設計數據可視化報表，跟進并完成報表驗收；

　　6、向服務端大數據團隊提出數據查詢的.需求，跟進完成需求；

　　7、對接運營市場等其他部門，必要時提供數據支持；

　　任職要求：

　　1、本科及以上學歷，數學、統計學、計算機相關專業；

　　2、3年以上移動互聯網產品數據分析工作經驗，熟練掌握Excelsql，具備專業的數據處理和分析能力，有較強的邏輯性；

　　3、針對產品問題能建立相應的數據模型，對數據有較強的敏感度，指導產品邏輯的設計和優化；

　　4、具備獨立思考、分析問題的能力，能承受一定的工作壓力；

　　5、有較強的團隊合作意識及跨部門溝通能力。

高級數據分析師崗位職責5

　　職責：

　　1、負責金融領域的大數據應用，利用機器學習建立金融行業數據模型，包括特征工程、數據建模、模型測試評估及模型應用等工作；

　　2、建立高價值客戶挖掘模型、產品推薦模型、RFM模型、流失預測等業務模型，基于模型結果提升客戶業務價值；

　　3、根據一方和三方數據源，對數據進行甄別、清洗和整合；

　　任職資格：

　　1、本科及以上學歷，具有統計、數學、計算機類專業背景，有金融行業建模經驗優先；

　　2、熟悉Python/R/SAS，至少3年以上數據挖掘工作經驗，至少親身完成一個中大型建模項目；

　　3、熟悉各類機器學習算法，包括分類、邏輯回歸、XGBoot、隨機森林等，精通有監督式學習，無監督式學習，并使用最優化理論提升模型性能；

　　4、自我驅動能力很強，積極學習能力較強，善于溝通，團隊協作能力優秀；

　　5、對銀行業務特別是零售銀行、風控業務了解優先

高級數據分析師崗位職責6

　　職責：

　　1、負責出行平臺層面司乘用戶分析，給平臺相關業務及策略建設輸入洞察和方法；

　　2、形成天、周和月度的分析報告，傳遞給公司管理層并進行定期匯報；

　　3、可獨立完成針對特定問題的分析解讀，支持臨時型研究項目，產出用戶留存及遷移的分析結論，用于輸出給各品類優化營銷產品的運營策略；

　　4、參與產品上線前的預估，上線時的.數據埋點，上線后的效果評估及優化，構建乘客端營銷工具的分析體系。

　　5、保持數據敏感，監控與發現問題、將數據轉化為可落地的和有說服力的洞察，輔助推進業務決策

　　崗位要求：

　　1、數據分析相關工作經驗，了解用戶需求，互聯網相關領域優先，應用數學，統計學，計算機，經濟學相關專業碩士優先；

　　2、具備大數據的處理能力，掌握hive、SQL等相關數據提取工具，熟練使用R或Python、excel、SAS/SPSS、PPT等工具；

　　3、具有較強的思維邏輯能力，良好的數據敏感度，能從海量數據提煉核心結果；有豐富的數據分析、挖掘、建模的經驗；

　　4、具備良好的溝通協調能力，有獨立開展分析研究項目經驗；

　　5、一定的抗壓能力和和團隊精神；能有效的推動數據結論的落地

高級數據分析師崗位職責7

　　職責：

　　1、對海量業務數據進行處理和分析，發現和跟蹤其中的問題。能夠從業務和產品的角度出發，利用數據發現產品、系統或是業務的瓶頸，并提出優化的'方案

　　2、分析海量用戶行為數據，優化用戶生命周期流程，提升用戶規模

　　3、利用數據挖掘，機器學習等技術解決實際問題，比如實現模塊或流程自動化，業務報表系統的建設，離線數據流程的建設，數據可視化等

　　4、建立各種業務邏輯模型和數學模型，幫助公司改善運營管理，節省成本

　　任職要求

　　1、計算機、數學、統計相關專業，本科及以上學歷

　　2、熟練掌握：mysql、hdfs/hive/數據庫使用，較強的數據庫及SQL能力，并對Hadoop技術體系有所了解和研究

　　3、具備數據敏感性和探知欲、分析、解決問題的能力，能夠承受工作中的壓力，專注數據的價值發現和變現轉化

　　4、工作認真、負責、仔細，有良好的團隊合作精神，良好的分析問題能力、溝通技巧及數據呈現能力

高級數據分析師崗位職責8

　　職責：

　　1、負責日常銷售和運營端數據分析，能快速響應業務端需求，進行數據的梳理匯總和跟蹤監控；

　　2、結合業務需求，對數據進行定性和定量分析；基于平臺效果方面的數據建立業務分層數據模型；

　　3、能從數據分析角度支撐業務運營的`決策，并對效果進行評估分析，不斷推動業務優化。

　　職位要求：

　　1、本科及以上學歷，計算機、統計學、數學等相關專業優先；三年以上數據相關工作經驗，有一線互聯網公司數據分析經驗者優先；

　　2、精通excel和ppt，熟練使用SQL，熟悉主流數據庫；

　　3、有較強的抗壓能力、溝通能力和團隊合作精神，有一年以上的管理經驗者優先。

高級數據分析師崗位職責9

　　職責：

　　1、負責主營業務的財務數據模型與動態定價模型設計；

　　2、負責創新業務的用戶行為數據整理與分析；

　　3、負責運營支撐相關數據系統的設計與實施；

　　4、負責數據需求對接流程優化；

　　5、參與推薦系統建設，直接向CTO匯報。

　　任職資格：

　　1、全日制大學本科及以上學歷，數學、統計、計算機等相關專業；

　　2、3年以上數據統計相關經驗；

　　3、強烈的責任心，良好的.溝通能力，細致耐心的工作態度，為人開朗樂觀；

　　4、良好的學習能力，邏輯清晰，對數據敏感；

　　5、具有簡單開發與數據挖掘算法基礎優先優先。

高級數據分析師崗位職責10

　　職責：

　　1、數據收集設計：根據項目目標，設計爬取數據的關鍵詞，與爬蟲工程師溝通對接數據收集工作。

　　2、數據處理和清理：對海量業務數據進行處理和分析，清洗文字信息，數據標簽。

　　3、數據分析輔助：配合業務分析團隊和算法團隊，進行用戶標簽體系模型搭建，知識圖譜建立和維護，項目數據分析輔助。

　　專業及其他要求：

　　1、計量經濟學、運籌學、信息系統、統計學、計算機軟件相關專業，碩士優先；

　　2、流利的英語讀寫能力將是加分項。

　　3、 3年以上相關工作經驗，扎實的編程基礎，熟悉Java、python等編程語言，有海量文本數據處理經驗優先；

　　4、能夠使用MySQL，Python，Excel完成數據查詢與清洗；

　　5、對解決非結構和非標準的數據問題有巨大的熱情。

　　6、了解tableau等統計軟件

　　7、有強烈的.上進心和自我提升的意愿，對大數據和AI技術有飽滿的熱情