高級數據分析師崗位職責(合集15篇)
在當下社會，崗位職責起到的作用越來越大，崗位職責主要強調的是在工作范圍內所應盡的責任。那么相關的崗位職責到底是怎么制定的呢？以下是小編收集整理的高級數據分析師崗位職責，僅供參考，大家一起來看看吧。
高級數據分析師崗位職責1
職責：
1、數據收集設計：根據項目目標，設計爬取數據的關鍵詞，與爬蟲工程師溝通對接數據收集工作。
2、數據處理和清理：對海量業務數據進行處理和分析，清洗文字信息，數據標簽。
3、數據分析輔助：配合業務分析團隊和算法團隊，進行用戶標簽體系模型搭建，知識圖譜建立和維護，項目數據分析輔助。
專業及其他要求：
1、計量經濟學、運籌學、信息系統、統計學、計算機軟件相關專業，碩士優先；
2、流利的英語讀寫能力將是加分項。
3、 3年以上相關工作經驗，扎實的編程基礎，熟悉Java、python等編程語言，有海量文本數據處理經驗優先；
4、能夠使用MySQL，Python，Excel完成數據查詢與清洗；
5、對解決非結構和非標準的`數據問題有巨大的熱情。
6、了解tableau等統計軟件
7、有強烈的上進心和自我提升的意愿，對大數據和AI技術有飽滿的熱情
高級數據分析師崗位職責2
職責：
1、對既有業務的數據的搜集、整理、提取、分配、統計、分析、預測、報告、挖掘，提交有效的分析報告；
2、對產品生命周期以及相關數據等進行深度的'分析和挖掘；
3、對日常業務團隊過程、結果分析，發現問題，給出解決方案，推動業務發展；
4、支持業務部門的報表處理及數據需求；挖掘分析主題，開展數據分析工作，基于數據分析成果，為管理層和業務部門提供商業策略分析、業務優化以及開發產品改善建議，持續改進運營效果；
5、制定數據分析的工作流程和規范，確保數據信息安全；
6、具備底層數據維護經驗，能夠獨立完成常規數據庫維護；
7、檢測所有投放渠道廣告效果并對其投放數據進行分析，總結投放問題，提出并優化策略。
我們對您的期待：
1、本科及以上學歷，三年以上數據分析經驗，經驗資深，有跨境行業優先考慮；熟悉倉儲物流，銷售分析；
2、對數據敏感、有較強的邏輯分析能力、文字表達能力和學習能力；
4、思維縝密、思路清晰，注重細節，較好的邏輯分析能力；
5、良好的文檔撰寫能力、口頭表達能力和溝通能力；
6、對tableau或者帆軟有一定的基礎，能夠帶作品過來演示面談。
高級數據分析師崗位職責3
職責：
1.負責構建公司數據分析平臺，支撐業務專題分析和科學決策;
2.與運營管理團隊緊密協作，應用數據挖掘技術，把業務問題轉化為數據模型，分析和挖掘業務機會和問題，支撐產品運營決策。包括不限于：用戶聚類分析、Growth hacking分析、獲客渠道效率分析、用戶留存和激活分析，用戶Cohort分析，用戶CLV價值分析，運營人效分析、供需與運價預測、訂單分發策略分析、交易誠信風控分析等等業務分析專題;
3.研究大數據領域前沿的數據挖掘技術，并應用到業務分析實踐中。
任職要求
1.統計學、應用數學、計算機本科及以上學歷，1-2年以上互聯網行業、金融保險等行業的數據挖掘工作經驗;
2.扎實的機器學習和數據挖掘的`理論基礎和實踐經驗，熟悉hadoop、spark等分布式計算平臺，有大規模數據處理和數據分析挖掘經驗;熟練掌握SQL、R、SPSS、SAS、Python等數據處理和分析工具;
3.對數據敏感，邏輯嚴謹，能快速理解業務，發掘業務場景和數據之間的聯系;
4.有較強的溝通能力，積極樂觀、誠信、有責任心，具備強烈的進取心、求知欲及團隊合作精神。
高級數據分析師崗位職責4
1、構建數據評估體系;
2、通過數據分析支持產品改進及新模式的探索;
3、負責項目的需求調研、數據分析、商業分析和數據挖掘模型等;
4、參與數據挖掘模型的構建、維護、部署和評估;
5、構建業務數據分析體系，幫助確定各項業務數據指標;
6、參與業務部門臨時數據分析需求的.調研、分析及實現;
7、整理編寫商業數據分析報告，及時發現和分析其中隱含的變化和問題，為業務發展提供決策支持。
高級數據分析師崗位職責5
職責：
1、 負責搭建數據模型，分析業務變化趨勢，用數據驅動產品改進、業務發展，有互聯網產品GrowthHacker相關運營經驗，有研發或數據分析背景優先;
2、 專題性探索，深入數據，對現有業務漏斗分析、用戶路徑分析、其產品轉化、留存率、用戶畫像等;
3、 深入理解產品、業務需求，通過數據挖掘分析商業前景和商業價值，為管理層決策提供數據支持;
4、通過數據驅動的方法，不斷迭代 A/B測試試驗;
5、關注整個用戶生命周期 ，持續優化營銷內容和流程設計;
6、建立和完善用戶增長相關的.數據探索工具，提升業務效率。
任職要求：
1、 本科或以上學歷，統計學、數學、計算機等相關專業，熟練掌握算法、數據結構等基礎知識;
2、 3年以上數據挖掘分析相關工作經驗，參與過完整的數據采集、整理、分析、挖掘工作，有電商直播平臺經驗優先;
3、 掌握大數據海量數據處理技術，或者其他大規模數據處理經驗，熟練使用java/Pathan/SQL /Hadoop/Hive/Impala/Spark/MPI等語言;
高級數據分析師崗位職責6
職責：
1、深入了解商業業務，挖掘業務問題和痛點，通過商業分析為公司運營決策、產品規劃、運營規劃提供數據支持;
2、負責建立以客戶為中心的數據體系，分析客戶行為特征，提供相應的運營及CRM建議;
3、以數據為依托制定精準營銷模型，對營銷進行數據分析和評估，提供數據報表和改善建議，提升營銷效果;
4、建立商業反欺詐模型;
5、整合運營數據分析與應用需求，設計運營相關數據產品;
崗位要求：
1、2年以上數據分析、數據挖掘等項目經驗，統計學、應用數學、計算機、信息學、經濟學等相關專業本科以上學歷;
2、熟練掌握數據分析或統計學的基礎理論和方法(如分類、聚類、回歸、關聯規則、神經網絡等)，并具備相關項目經驗;
3、熟悉數據庫技術，熟練運用SQL，能高效的與技術團隊進行溝通;
4、具備良好的`數據敏感度，能從大量數據提煉核心結果，并用簡潔清晰的方式呈現數據分析背后的業務邏輯;
高級數據分析師崗位職責7
職責:
1、搜集行業相關信息，為相關需求者提供更準確的信息。
2、協助部門經理完善部門管理制度。
3、進行演講講座，定期為需求者講解金融二級市場最新趨勢，以及對需求者進行交易分析
4、對基本面、技術面進行分析研究，給出行情走勢分析和判斷，撰寫研究報告。
任職要求：
1、年齡：20-45歲，五官端正，性格開朗，善于溝通，
2、無經驗可以免費提供0基礎崗前培訓，有經驗者、金融相關專業者、有金融從業相關證件者可直接上崗
3、退伍軍人和應屆畢業生優先錄取、
4、認同公司的'發展理念，愿意與公司共同發展，具有很強的工作責任心和團隊合作精神。
高級數據分析師崗位職責8
職責：
1.挖掘數據背后的市場方向、規律、短板，為業務提供決策依據;
2.針對具體的業務事件，研究業務開拓中的局限性或亮點，進行數據分析并提出優化方案或提煉可復制的模板;
3.針對項目關鍵指標以及運營各業務線輸出專項分析報告，及時發現問題,為項目、運營決策、用戶營銷、渠道推廣優化等提供決策支持和優化方向;
4.數據研究與分析，通過挖掘數據的內在關系，發現運營與推廣中的問題，并推動問題的解決;
5.借助阿里大數據平臺(數據銀行、策略中心為主)，為品牌提供全方位的數據賦能服務，包括但不限于淘內外投放提效，電商營銷計劃制定、消費者洞察、產品/生意策略指導及優化等。
6.能夠深入理解各行業品牌/產品特點，結合品牌痛點和市場挑戰提供定制化的行業策略分析、數據運營規劃思路及落地執行建議，將基于數據的分析轉化為可執行的商業洞察。
7.分析服務品牌消費者行為數據、品牌營銷數據，由數據總結經驗、反推結果;
8.為品牌企業數據營銷提供有價值的數據分析結果，產出對業務有直接推動作用的策略建議;
9.有機會參與算法研究和針對戰略問題的深度分析;
10.確立品牌營銷數據分析報告的.商業模式;
11.作為項目成員獨立完成基于大數據或BI項目的部分實施開發工作
12.直接與客戶溝通，能理解客戶真實需求，并需要時給客戶在技術/數據挖掘提供相關培訓
任職要求：
1.本科及以上學歷，統計學、計算機、數學心理學專業優先
2.市場研究、數字營銷、電商、大數據分析等相關領域大品牌客戶服務經驗
3.具有較強結構化思維、邏輯思維能力，優異的學習能力;
4.對數據敏感并有數據想象力，具備優秀的信息整合和分析能力，善于通過數據洞察市場或商業現象，了解互聯網常用的數據分析方法和思路。
5.優秀的邏輯思維及發散性思維，PPT撰寫及指導能力以及優秀的溝通能力和提案能力。
6.熟練使用SPSS等數據統一分析工具。
7.有數據銀行、策略中心服務經驗者優先。
高級數據分析師崗位職責9
職責：
1、利用Python，SQL，Excel等內部數據分析工具，充分理解并利用公司內外部大數據進行各類深度挖掘分析采集并清洗業務各環節模型所需的數據;
2、具備業務敏感度，將業務需求轉化為數據需求，發現數據應用場景，運用統計分析方法，獨立或參與完成營運預測模型構建、維護、部署和評估，完成分析報告，作為商業決策參考;
3、協助技術團隊建立大數據分析模型，實現數據分析自動化，助力數據變現;
4、擁有良好業務理解能力，優秀的'口頭和書面表達與溝通能力，團隊合作能力，且能適應快速變動的工作步調，堅持獨立思考，保持高度熱情，勇于改變現狀，以結果為導向。
崗位要求：
1、本科以上，計算機或數據相關專業，如統計學，數學等
2、二年以上數據模型開發及實施經驗，精通信用評級、模型開發驗證實施、數據質量管理、數據報告、數據監測等方面工作的優先;
3、有機器學習、深度學習相關領域經驗優先;
4、熟悉數據分析與數據挖掘理論并有實際使用經驗，具備較強的數理統計相關知識和模型算法，精通MySQL，熟練使用至少一種軟件：SAS/ R/ SPSS/ Python/ MATLAB等;
5、具備較強的研究精神，關注各類前沿模型算法技術;
高級數據分析師崗位職責10
職責：
1.定期做公司電商平臺店鋪的運營數據統計、數據整理并向上級匯報;
2.借助公司已有的系統軟件整理成本，利潤等數據;
3.對需求部門數據進行統計分析，及時與銷售部門溝通數據分析中發現的問題，分析業務進展及推進情況，提出自己的建議，并給出相對的`數據框架(表格設計);
4.收集各項財務數據、業務數據建立行業經營狀況數據庫;搜集、整理、分析行業各項信息與數據，建立相應明細報表及綜合分析統計報表，據此提交研究、評估和預測;
5.建立完善的商品數據庫，為后期數據統計工作提供支持;
6.其他上級臨時交付的工作任務。
任職要求：
1.大專及以上學歷有半年以上統計工作經驗;
2.熟練運用office辦公軟件，熟練掌握、運用excel表格函數，有較強的數據統計、分析能力;
3.工作認真積極進取有較強的工作責任感和事業心有強烈的集體認同感和團隊合作精神。
高級數據分析師崗位職責11
職責：
1、負責金融領域的大數據應用，利用機器學習建立金融行業數據模型，包括特征工程、數據建模、模型測試評估及模型應用等工作；
2、建立高價值客戶挖掘模型、產品推薦模型、RFM模型、流失預測等業務模型，基于模型結果提升客戶業務價值；
3、根據一方和三方數據源，對數據進行甄別、清洗和整合；
任職資格：
1、本科及以上學歷，具有統計、數學、計算機類專業背景，有金融行業建模經驗優先；
2、熟悉Python/R/SAS，至少3年以上數據挖掘工作經驗，至少親身完成一個中大型建模項目；
3、熟悉各類機器學習算法，包括分類、邏輯回歸、XGBoot、隨機森林等，精通有監督式學習，無監督式學習，并使用最優化理論提升模型性能；
4、自我驅動能力很強，積極學習能力較強，善于溝通，團隊協作能力優秀；
5、對銀行業務特別是零售銀行、風控業務了解優先
高級數據分析師崗位職責12
職責：
1、基于跨境電商的業務場景，理解業務指標體系，監測和衡量業務運營狀況;
2、分析國際物流相關數據，發現業務的風險和機會，提供決策建議，推動方案落地執行，并進行效果監測&反饋，實現業務效率提升&業務成本降低;
3、其他專題/項目分析工作。
任職資格：
1、2年及以上數據分析經驗，有物流供應鏈分析經驗者優先;
2、熟練使用數據分析基本工具，Excel、SQL。
3、對業務&數據敏感，優秀的.思維能力、分析能力及報告能力;
4、精通英語，能常駐海外者優先。
高級數據分析師崗位職責13
職責：
1、利用相關軟件進行金融數據的收集整理，匯總數據;
2、進行基本面規律的分析和技術層面的深度分析;
3、掌握各種類別的分析方法，定期對金融市場定向研究;
4、遵守公司的各項管理制度，承辦領導交辦的'其他工作;
任職要求：
1、全日制經濟、金融、財務等相關專業本科以上學歷，有相關經驗者可放寬至大專;
2、熟悉金融投資或二級市場具備從事相關工作經驗者優先考慮;
3、有較強的團隊領導和決策能力;
4、清晰的邏輯思維能力、較強的語言表達能力和文字能力;
5、外向型，出色的人際溝通和交往能力、較強的團隊合作意識和敬業精神;
6、上述能力優秀者，可適當放寬任職硬性指標。
高級數據分析師崗位職責14
職責：
1、通過對數據的敏銳洞察以及定性和定量分析，迅速定位內部問題、發現潛在機會，獨立編寫分析報告，并提出可落地方案；
2、協助推進、建立完善的業務指標監控體系，針對異常情況協調資源進行跟蹤和深入分析；
3、梳理業務常規分析體系、常用指標體系，根據日常數據監控及項目分析，輸出業務意見，為決策做支持，推進報表自動化項目、提升監控數據準確性。
任職要求：
1、本科以上學歷，統計學、數學、計算機、市場營銷等相關專業，3年以上年商業分析、運營分析經驗；
2、具備較強的總結匯報能力，能做出深入的'業務專項數據分析，并形成數據分析報告；
3、邏輯思維能力強，較強的業務和行業洞察；責任心強，踏實肯干，對業務有想法和熱情；動手和實操能力強；
4、熟悉網站流量分析，運營，了解各類營銷活動場景，善于活動分析；
5、熟練操作SQL、EXCEL，PPT，至少掌握一種分析工具，如R，SPSS、SAS等。
高級數據分析師崗位職責15
職責：
1、負責股票app的數據分析體系建設；
2、負責股票app中數據埋點；
3、挖掘數據背后的市場方向、規律、短板，為業務提供決策依據；
4、分析運營與推廣需求，固化常規數據報表，提升數據支持運營與推廣的能力；
5、通過數據分析工具，滿足業務方對數據的各類取、過濾、分析等需求；
6、完善數據評估機制，推動公司的數據化運營。
任職要求：
1、統計學、經濟學、計算機相關專業，本科以上學歷，5年以上數據經驗；
2、熟練掌握SQL，熟悉R、Python、MongoDB、Spark中任一種數據工具/語言；
3、熟練使用Excel、PPT、Tableau或Google系常用數據整理工具和圖表制作工具；
4、有過搭建數據分析體系經歷，有獨立開展分析研究項目經驗；
5、良好的`商業嗅覺和數據敏感度，豐富的數據分析經驗，能從海量數據提煉核心結果；
6、具備良好的抗壓能力、溝通能力和團隊精神。
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