高級數據分析師崗位職責(匯編20篇)

　　在現實社會中，我們每個人都可能會接觸到崗位職責，崗位職責的明確對于企業規范用工、避免風險是非常重要的。制定崗位職責的注意事項有許多，你確定會寫嗎？下面是小編幫大家整理的高級數據分析師崗位職責，希望對大家有所幫助。

　　高級數據分析師崗位職責1

　　職責：

　　1、負責用戶及相關數據(訂單、產品等)的'分析與探索;

　　2、基于業務場景進行專題分析，為業務決策提供數據支持;

　　3、以提升用戶體驗及終身價值為導向，進行數據挖掘并產生應用價值;

　　4、推動用戶與銷售經營生產數據的融合通過用戶指標、跨部門數據合作等不斷推進用戶數據應用。

　　崗位要求：

　　1、本科學歷，數學、統計學、計算機相關專業;

　　2、具有2年以上數據分析工作;

　　3、掌握SQL等數據庫技術,能夠獨立編寫mysql、oracle等數據庫存儲過程以及sql調優;

　　4、熟悉主流的數據分析方法(回歸分析、關聯分析、預測分析等)及數據統計模型。

　　高級數據分析師崗位職責2

　　職責：

　　1、負責具體數據分析需求的實施工作，協調相關業務方和數據管理方協調數據資源;

　　2、制定數據分析主題工作方案，制定項目實施任務計劃;

　　3、基于海量用戶行為，建立用戶營銷數據挖掘模型，獨立或參與完成模型的構建、維護、部署和評估工作;

　　4、負責分析主題相關的日常溝通，協助項目經理把控客戶需求邊界，管控實施進度;

　　5、配合項目經理編寫相關項目交付文檔、匯報材料，以及項目主題相關的'交付工作;

　　6、配合項目經理及業務方，對大數據分析應用技術進行可行性研究工作;

　　任職要求：

　　1、具有獨立的需求溝通、方案編制、模型開發能力;

　　2、熟練使用SQL、R、Python等數據分析編程語言;

　　3、熟悉企業數據分析應用流程和技術架構，具備完整的企業級數據分析項目工作經驗，有自然語言處理、文本分析經驗尤佳;

　　4、具備良好的數據分析報告、匯報材料等文檔編輯能力，具備一定的數據可視化能力;

　　5、具備良好的文檔編輯能力，從事過電網數據分析、咨詢服務工作者尤佳;

　　6、掌握一定Linux系統操作能力，有數據分析環境部署經驗;

　　7、對Hadoop、Spark、Hive等大數據技術有一定了解;

　　8、對Greemplum、PostgreSQL、Oracle、MySql等數據倉庫技術有一定了解;

　　9、具備較強的溝通能力強和服務意識，有扎實的數學基礎，嚴謹的思維邏輯，學習能力強，能快速理解客戶需求，并提出可行的解決方案。

　　高級數據分析師崗位職責3

　　職責：

　　1、參與各類數據提取、處理、分析、建模，參與建立并優化公司的核心數據決策體系

　　2、與業務和技術團隊合作，為業務發展和產品開發提供數據分析支持

　　3、從不同的角度分析各業務運營情況，形成分析報告，幫助業務改進，為領導層決策提供參考。

　　【崗位要求】

　　1、全日制統招本科及以上學歷，數學、統計、軟件、計算機或者相關專業;

　　2、學習力強，積極向上,希望和一群文化價值觀OPEN、正直、進取的人一起奮斗;

　　3、對數據分析相關工作有濃厚的興趣，具備嚴謹的邏輯思維能力，高度的數據和商業敏感性;

　　4、有較強的'文字功底和表達能力，優秀的信息搜集、整合、分析并形成洞察報告的能力;

　　5、熟練掌握SQL，熟練使用Hive以及相關工具，熟悉大數據平臺相關組件的使用。

　　6、熟悉SAS、python或R其中一種，掌握常用數據建模方法。

　　7、有互聯網工作經歷優先，出行行業工作經驗優先。

　　高級數據分析師崗位職責4

　　職責：

　　1、利用相關軟件進行金融數據的收集整理，匯總數據;

　　2、進行基本面規律的分析和技術層面的'深度分析;

　　3、掌握各種類別的分析方法，定期對金融市場定向研究;

　　4、遵守公司的各項管理制度，承辦領導交辦的其他工作;

　　任職要求：

　　1、全日制經濟、金融、財務等相關專業本科以上學歷，有相關經驗者可放寬至大專;

　　2、熟悉金融投資或二級市場具備從事相關工作經驗者優先考慮;

　　3、有較強的團隊領導和決策能力;

　　4、清晰的邏輯思維能力、較強的語言表達能力和文字能力;

　　5、外向型，出色的人際溝通和交往能力、較強的團隊合作意識和敬業精神;

　　6、上述能力優秀者，可適當放寬任職硬性指標。

　　高級數據分析師崗位職責5

　　職責：

　　1、 負責搭建數據模型，分析業務變化趨勢，用數據驅動產品改進、業務發展，有互聯網產品GrowthHacker相關運營經驗，有研發或數據分析背景優先;

　　2、 專題性探索，深入數據，對現有業務漏斗分析、用戶路徑分析、其產品轉化、留存率、用戶畫像等;

　　3、 深入理解產品、業務需求，通過數據挖掘分析商業前景和商業價值，為管理層決策提供數據支持;

　　4、通過數據驅動的方法，不斷迭代 A/B測試試驗;

　　5、關注整個用戶生命周期 ，持續優化營銷內容和流程設計;

　　6、建立和完善用戶增長相關的.數據探索工具，提升業務效率。

　　任職要求：

　　1、 本科或以上學歷，統計學、數學、計算機等相關專業，熟練掌握算法、數據結構等基礎知識;

　　2、 3年以上數據挖掘分析相關工作經驗，參與過完整的數據采集、整理、分析、挖掘工作，有電商直播平臺經驗優先;

　　3、 掌握大數據海量數據處理技術，或者其他大規模數據處理經驗，熟練使用java/Pathan/SQL /Hadoop/Hive/Impala/Spark/MPI等語言;

　　高級數據分析師崗位職責6

　　職責：

　　1、對既有業務的數據的搜集、整理、提取、分配、統計、分析、預測、報告、挖掘，提交有效的'分析報告；

　　2、對產品生命周期以及相關數據等進行深度的分析和挖掘；

　　3、對日常業務團隊過程、結果分析，發現問題，給出解決方案，推動業務發展；

　　4、支持業務部門的報表處理及數據需求；挖掘分析主題，開展數據分析工作，基于數據分析成果，為管理層和業務部門提供商業策略分析、業務優化以及開發產品改善建議，持續改進運營效果；

　　5、制定數據分析的工作流程和規范，確保數據信息安全；

　　6、具備底層數據維護經驗，能夠獨立完成常規數據庫維護；

　　7、檢測所有投放渠道廣告效果并對其投放數據進行分析，總結投放問題，提出并優化策略。

　　我們對您的期待：

　　1、本科及以上學歷，三年以上數據分析經驗，經驗資深，有跨境行業優先考慮；熟悉倉儲物流，銷售分析；

　　2、對數據敏感、有較強的邏輯分析能力、文字表達能力和學習能力；

　　4、思維縝密、思路清晰，注重細節，較好的邏輯分析能力；

　　5、良好的文檔撰寫能力、口頭表達能力和溝通能力；

　　6、對tableau或者帆軟有一定的基礎，能夠帶作品過來演示面談。

　　高級數據分析師崗位職責7

　　職責：

　　1、負責日常銷售和運營端數據分析，能快速響應業務端需求，進行數據的梳理匯總和跟蹤監控；

　　2、結合業務需求，對數據進行定性和定量分析；基于平臺效果方面的數據建立業務分層數據模型；

　　3、能從數據分析角度支撐業務運營的決策，并對效果進行評估分析，不斷推動業務優化。

　　職位要求：

　　1、本科及以上學歷，計算機、統計學、數學等相關專業優先；三年以上數據相關工作經驗，有一線互聯網公司數據分析經驗者優先；

　　2、精通excel和ppt，熟練使用SQL，熟悉主流數據庫；

　　3、有較強的`抗壓能力、溝通能力和團隊合作精神，有一年以上的管理經驗者優先。

　　高級數據分析師崗位職責8

　　職責：

　　1、基于跨境電商的業務場景，理解業務指標體系，監測和衡量業務運營狀況;

　　2、分析國際物流相關數據，發現業務的.風險和機會，提供決策建議，推動方案落地執行，并進行效果監測&反饋，實現業務效率提升&業務成本降低;

　　3、其他專題/項目分析工作。

　　任職資格：

　　1、2年及以上數據分析經驗，有物流供應鏈分析經驗者優先;

　　2、熟練使用數據分析基本工具，Excel、SQL。

　　3、對業務&數據敏感，優秀的思維能力、分析能力及報告能力;

　　4、精通英語，能常駐海外者優先。

　　高級數據分析師崗位職責9

　　職責：

　　1.挖掘數據背后的市場方向、規律、短板，為業務提供決策依據;

　　2.針對具體的業務事件，研究業務開拓中的局限性或亮點，進行數據分析并提出優化方案或提煉可復制的模板;

　　3.針對項目關鍵指標以及運營各業務線輸出專項分析報告，及時發現問題,為項目、運營決策、用戶營銷、渠道推廣優化等提供決策支持和優化方向;

　　4.數據研究與分析，通過挖掘數據的內在關系，發現運營與推廣中的問題，并推動問題的解決;

　　5.借助阿里大數據平臺(數據銀行、策略中心為主)，為品牌提供全方位的數據賦能服務，包括但不限于淘內外投放提效，電商營銷計劃制定、消費者洞察、產品/生意策略指導及優化等。

　　6.能夠深入理解各行業品牌/產品特點，結合品牌痛點和市場挑戰提供定制化的行業策略分析、數據運營規劃思路及落地執行建議，將基于數據的分析轉化為可執行的商業洞察。

　　7.分析服務品牌消費者行為數據、品牌營銷數據，由數據總結經驗、反推結果;

　　8.為品牌企業數據營銷提供有價值的數據分析結果，產出對業務有直接推動作用的策略建議;

　　9.有機會參與算法研究和針對戰略問題的深度分析;

　　10.確立品牌營銷數據分析報告的商業模式;

　　11.作為項目成員獨立完成基于大數據或BI項目的部分實施開發工作

　　12.直接與客戶溝通，能理解客戶真實需求，并需要時給客戶在技術/數據挖掘提供相關培訓

　　任職要求：

　　1.本科及以上學歷，統計學、計算機、數學心理學專業優先

　　2.市場研究、數字營銷、電商、大數據分析等相關領域大品牌客戶服務經驗

　　3.具有較強結構化思維、邏輯思維能力，優異的`學習能力;

　　4.對數據敏感并有數據想象力，具備優秀的信息整合和分析能力，善于通過數據洞察市場或商業現象，了解互聯網常用的數據分析方法和思路。

　　5.優秀的邏輯思維及發散性思維，PPT撰寫及指導能力以及優秀的溝通能力和提案能力。

　　6.熟練使用SPSS等數據統一分析工具。

　　7.有數據銀行、策略中心服務經驗者優先。

　　高級數據分析師崗位職責10

　　職責：

　　1、負責公司大氣數據分析業務產品的開發指導，數據可視化方案的`構建;

　　2、負責處理客戶的現場咨詢、環境分析研判指導、數據分析指導、專家會商等需求;

　　3、負責區域大氣污染成因分析指導及分析報告模板編制;

　　4、負責協助重要項目實施的技術指導和技術支撐工作。

　　任職要求：

　　1、大氣科學、環境科學、大氣物理或氣象等相關專業博士，或碩士特別優秀者;

　　2、掌握大氣污染理論，對污染擴散模型、污染預警、污染溯源等技術有實踐經驗;

　　3、對環保業務部門(包括環保局、監測站、環科院等)的具體工作了解，有相關工作經驗者優先;

　　4、要求創新能力強，善于利用新方法新工具解決新問題;

　　5、具有較強的邏輯分析能力和文字表達能力，善于和人交流。

　　高級數據分析師崗位職責11

　　職責：

　　1、深入了解商業業務，挖掘業務問題和痛點，通過商業分析為公司運營決策、產品規劃、運營規劃提供數據支持;

　　2、負責建立以客戶為中心的數據體系，分析客戶行為特征，提供相應的.運營及CRM建議;

　　3、以數據為依托制定精準營銷模型，對營銷進行數據分析和評估，提供數據報表和改善建議，提升營銷效果;

　　4、建立商業反欺詐模型;

　　5、整合運營數據分析與應用需求，設計運營相關數據產品;

　　崗位要求：

　　1、2年以上數據分析、數據挖掘等項目經驗，統計學、應用數學、計算機、信息學、經濟學等相關專業本科以上學歷;

　　2、熟練掌握數據分析或統計學的基礎理論和方法(如分類、聚類、回歸、關聯規則、神經網絡等)，并具備相關項目經驗;

　　3、熟悉數據庫技術，熟練運用SQL，能高效的與技術團隊進行溝通;

　　4、具備良好的數據敏感度，能從大量數據提煉核心結果，并用簡潔清晰的方式呈現數據分析背后的業務邏輯;

　　高級數據分析師崗位職責12

　　職責：

　　1、分析各項商品相關數據，并對數據提出合理性的意見和建議;

　　2、負責平臺商品數據監控、數據管理、運營數據分析，為策劃活動提供決策支持;

　　3、協助業務運營以及活動策劃，跟蹤數據、分析效果，迭代調整;

　　4、領導交代的'其他事情;

　　任職要求：

　　數學、統計學、計算機等相關專業;

　　1年互聯網數據分析經驗，熟悉互聯網業務;

　　熟悉使用excel、ppt等辦公軟件，特別是函數、數據透視表;

　　有強烈的責任心，善于思考、發現問題、解決問題;

　　高級數據分析師崗位職責13

　　職責：

　　1、負責項目的數據需求調研、數據質量治理、數據分析及數據挖掘建模等工作;建立有效的分析模型，為政府類客戶的應用及業務發展提供決策支持;

　　2、根據政府的實際業務要求，與團隊內其他成員共同設計完成數據分析平臺，建立數據分析的流程，規范和方法;共同探索用戶洞察，綜合運用定性、定量的多種研究方法，深刻理解用戶，研究用戶不斷變化的訴求，研究行業同類產品的數據，分析研究用戶的喜愛相關性，輸出用戶需求分析和滿足用戶需求的方向和方法;

　　3、對交付部門進行數據需求支持，挖掘分析主題，開展數據分析工作，基于數據分析成果，為管理層和交付部門提供維護策略分析和業務優化建議，持續改進;

　　4、基于海量數據運行數據分析，制定多維度獲取相關數據的策略;通過對數據和業務的挖掘，持續給出優化、升級方案;完成上級交辦的其他工作。

　　任職要求：

　　1、大學本科及以上學歷;統計學、應用數學、計算機等相關專業;5年以上數據統計分析、數據挖掘、數據算法等相關工作經驗;

　　2、能熟練使用SQL、SPSS、SAS等統計相關軟件或工具，會數據建模者優先考慮;擅長數據分析，對數據具有足夠的.敏感性、對數據分析極為細心，熟悉數據建模知識、數據挖掘理論，掌握數據分析體系方法，統計方法;

　　3、熟悉數據產品的設計、開發流程，有類似業務分析場景經驗，對數據分析思路開闊;

　　4、熟悉聚類、決策樹、回歸、樸素貝葉斯算法、SVM、神經網絡等算法，有實際的算法開發經驗和建模經驗優先;精通Excel，掌握Python、R、SAS、SPSS等任一數據分析工具;熟悉SQL腳本編寫快速準確進行數據提取和處理，為決策提供數據支撐;有hadoop進行分布式數據處理經驗，對hbase、hive操作熟練;熟悉storm或spark流計算開發技術，實際開發過實時數據應用者優先邏輯思維能力較強，能獨立思考和分析問題，善于將業務問題轉化為數據挖掘模型;

　　5、自我驅動，快速學習能力，抗壓能力;

　　6、有政府類用戶數據治理分析經驗優先，知名互聯網公司經驗優先，有海量數據分析、處理經驗及大數據分析計算平臺的開發經優先。

　　高級數據分析師崗位職責14

　　職責：

　　1.數據體系建設：負責業務的.數據體系建設，把控數據生產質量把控、數據埋點規劃、日常產品運營優化;

　　2.業務問題分析：主動識別產品運營問題，主導專項分析，通過數據研究和分析，改善和提升業務效果，輸出相關分析報告，包括日報，周報，月報，專項報告;

　　3.模型研究：分析用戶行為數據，構建算法模型;

　　崗位要求：

　　1.本科及以上學歷，數學，統計專業優先;

　　2.3年以上數據分析，挖掘等數據相關工作經驗，擁有數倉建模、ETL數據抽取、報表開發、任務調度等經驗者優先;

　　3.擅長溝通與匯報，具有專業的報告分析與撰寫能力，有優秀的溝通協調能力及團隊合作精神，善于思考、總結并具備分享精神;

　　4.熟練使用python,SQL,PowerBI;

　　高級數據分析師崗位職責15

　　1、構建數據評估體系;

　　2、通過數據分析支持產品改進及新模式的`探索;

　　3、負責項目的需求調研、數據分析、商業分析和數據挖掘模型等;

　　4、參與數據挖掘模型的構建、維護、部署和評估;

　　5、構建業務數據分析體系，幫助確定各項業務數據指標;

　　6、參與業務部門臨時數據分析需求的調研、分析及實現;

　　7、整理編寫商業數據分析報告，及時發現和分析其中隱含的變化和問題，為業務發展提供決策支持。

　　高級數據分析師崗位職責16

　　職責：

　　1、利用Python，SQL，Excel等內部數據分析工具，充分理解并利用公司內外部大數據進行各類深度挖掘分析采集并清洗業務各環節模型所需的數據;

　　2、具備業務敏感度，將業務需求轉化為數據需求，發現數據應用場景，運用統計分析方法，獨立或參與完成營運預測模型構建、維護、部署和評估，完成分析報告，作為商業決策參考;

　　3、協助技術團隊建立大數據分析模型，實現數據分析自動化，助力數據變現;

　　4、擁有良好業務理解能力，優秀的`口頭和書面表達與溝通能力，團隊合作能力，且能適應快速變動的工作步調，堅持獨立思考，保持高度熱情，勇于改變現狀，以結果為導向。

　　崗位要求：

　　1、本科以上，計算機或數據相關專業，如統計學，數學等

　　2、二年以上數據模型開發及實施經驗，精通信用評級、模型開發驗證實施、數據質量管理、數據報告、數據監測等方面工作的優先;

　　3、有機器學習、深度學習相關領域經驗優先;

　　4、熟悉數據分析與數據挖掘理論并有實際使用經驗，具備較強的數理統計相關知識和模型算法，精通MySQL，熟練使用至少一種軟件：SAS/ R/ SPSS/ Python/ MATLAB等;

　　5、具備較強的研究精神，關注各類前沿模型算法技術;

　　高級數據分析師崗位職責17

　　職責：

　　1、數據報表及數據工具開發，支持部門數據化運營；

　　2、負責數據的集成、清洗、變換和規約，負責模型的建立、評估、部署、監控和優化；

　　3、深入分析和挖掘海量數據，通過數據建模等方法提取有用信息；

　　4、依據數據及模型分析結果為決策層提供決策依據；

　　5、其他上級交代的工作。

　　任職資格

　　1、大學本科或以上學歷，數學、統計學、計算機科學等專業優先考慮；

　　2、一年以上數據分析相關經驗；

　　3、熟練使用SQL/Oracle語言；

　　4、熟練使用任意一種數據分析工具如Python、R、SPSS、SAS等；

　　5、掌握統計分析、分類、聚類、邏輯回歸、關聯規則等數據分析和挖掘方法；

　　6、溝通理解能力強，執行力強，具備良好的'團隊協作能力。

　　高級數據分析師崗位職責18

　　職責：

　　1、負責股票app的數據分析體系建設；

　　2、負責股票app中數據埋點；

　　3、挖掘數據背后的市場方向、規律、短板，為業務提供決策依據；

　　4、分析運營與推廣需求，固化常規數據報表，提升數據支持運營與推廣的能力；

　　5、通過數據分析工具，滿足業務方對數據的各類取、過濾、分析等需求；

　　6、完善數據評估機制，推動公司的數據化運營。

　　任職要求：

　　1、統計學、經濟學、計算機相關專業，本科以上學歷，5年以上數據經驗；

　　2、熟練掌握SQL，熟悉R、Python、MongoDB、Spark中任一種數據工具/語言；

　　3、熟練使用Excel、PPT、Tableau或Google系常用數據整理工具和圖表制作工具；

　　4、有過搭建數據分析體系經歷，有獨立開展分析研究項目經驗；

　　5、良好的'商業嗅覺和數據敏感度，豐富的數據分析經驗，能從海量數據提煉核心結果；

　　6、具備良好的抗壓能力、溝通能力和團隊精神。

　　高級數據分析師崗位職責19

　　職責：

　　1、數值預報模式計算及調試，平臺功能開發，環境業務數據統計分析；

　　2、網格化監測大數據統計分析、排放清單編制和空氣質量模擬等工作；

　　3、為客戶提供項目服務過程中的各級別數據分析服務，形成數據分析報告，為客戶揭示污染過程成因、污染源與空氣質量動態關系以及長期的大氣污染治理措施建議；

　　4、負責不斷完善和創新數據分析架構，不斷應用創新的'數據分析工具，提升各類數據分析報告質量；

　　5、協助不斷創新完善售前方案和投標方案，定期整理數據分析需求，配合各部門數據分析功能信息化；

　　任職要求：

　　1、大氣科學、環境工程、應用數學和計算科學相關學科本科及以上學歷；

　　2、3年以上相關領域從業或研究經驗，大氣科學、污染氣象學、數理統計分析等相關專業優先；有大氣污染防治、污染物來源解析、空氣質量達標等相關大氣項目經驗，通過環保工程師資格考試者優先；

　　3、精通相關等辦公軟件、地圖軟件，掌握氣象、空氣質量、高斯模型，具有較強的數據統計分析能力，對空氣質量、氣象數據等具有統計經驗。

　　4、掌握Origin和SPSS等數據分析軟件及NCL、GrADS、Matlab等專業繪圖軟件，了解大氣環境領域數值預報模式常用數據格式，如NetCDF，grd等，對空氣質量數值預報模式如CMAQ、CMAx和WRF中尺度模式較為了解者優先；

　　5、思維邏輯能力強，具有良好的數據分析能力和報告撰寫能力，有較強的溝通和學習能力，愿意投身于治理城市霧霾的創新事業中。

　　高級數據分析師崗位職責20

　　職責：

　　1、通過對數據的敏銳洞察以及定性和定量分析，迅速定位內部問題、發現潛在機會，獨立編寫分析報告，并提出可落地方案；

　　2、協助推進、建立完善的'業務指標監控體系，針對異常情況協調資源進行跟蹤和深入分析；

　　3、梳理業務常規分析體系、常用指標體系，根據日常數據監控及項目分析，輸出業務意見，為決策做支持，推進報表自動化項目、提升監控數據準確性。

　　任職要求：

　　1、本科以上學歷，統計學、數學、計算機、市場營銷等相關專業，3年以上年商業分析、運營分析經驗；

　　2、具備較強的總結匯報能力，能做出深入的業務專項數據分析，并形成數據分析報告；

　　3、邏輯思維能力強，較強的業務和行業洞察；責任心強，踏實肯干，對業務有想法和熱情；動手和實操能力強；

　　4、熟悉網站流量分析，運營，了解各類營銷活動場景，善于活動分析；

　　5、熟練操作SQL、EXCEL，PPT，至少掌握一種分析工具，如R，SPSS、SAS等。

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