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數據分析師崗位職責

時間：2022-12-28 12:43:47 科普知識我要投稿

數據分析師崗位職責15篇

　　在快速變化和不斷變革的今天，很多場合都離不了崗位職責，崗位職責可以明確每個人工作職責是什么內容，該承擔什么樣的工作、擔當什么樣的責任、如何更好的去做、什么是不該做的等等。那么制定崗位職責真的很難嗎？下面是小編為大家整理的數據分析師崗位職責，僅供參考，希望能夠幫助到大家。

數據分析師崗位職責15篇

數據分析師崗位職責1

　　職責：

　　1 研究企業數據，進行數據挖掘和用戶行為分析，為公司運營方向提出方案和建議。

　　2 通過先進的技術手段、科學的數據建模方式，對大數據進行挖掘、研究、分析、創新和優化;

　　3 和軟件工程師對接，提出研發需求，并指導建立數據挖掘系統，協助完成模型系統的設計、測試和優化。

　　4 設計移動平臺功能，開發新產品

　　5 完成領導交代的其他工作事項。

　　崗位要求：

　　1、大學本科及以上學歷，數學、統計學、等相關專業;

　　2、3年以上數據挖掘或數據分析工作經驗，有互聯網、大數據行業從業經驗者優先;

　　3、熟悉SAS、SPSS 、SQL、MATALAB等至少一種數據處理工具;

　　4、具備良好的`溝通能力和業務素質，能獨立構建模型完成分析工作;

　　5、具有良好的數據敏感度，對數據挖掘工作積極主動、有持久的熱情和興趣;

數據分析師崗位職責2

　　職責：

　　1、收集部門數據需求，協助完成日常運營指標體系搭建;

　　2、挖掘數據背后的市場方向、規律、短板，為業務提供決策依據;

　　3、分析運營與推廣需求，固化常規數據報表，提升數據支持運營與推廣的`能力;

　　4、通過數據分析工具，滿足業務方對數據的各類取、過濾、分析等需求;

　　5、完善數據評估機制，推動公司的數據化運營。

　　任職要求：

　　1、本科以上學歷，數學/計算機/商業分析等與數據分析相關專業;

　　2、3年以上互聯網從業經驗，有用戶型產品數據分析經驗者優先，有保險、汽車、高速公路等行業經驗優先;

　　3、具有較出色的資料和信息收集、分析、消化的能力，能夠描繪用戶畫像，輸出推廣分析類報告和方案;

　　4、熟練掌握SQL，熟悉R、Python、MongoDB、Spark中任一種數據工具/語言;

　　5、熟練使用Excel、PPT、Tableau或Google系常用數據整理工具和圖表制作工具;

　　6、數據敏感度高，邏輯分析能力強，良好的溝通能力。

數據分析師崗位職責3

　　職責：

　　1.負責酷家樂業務數據分析，包括報表設計、數據建模等;針對產品和用戶，有能力在海量數據中進行特征提取與分析;

　　2.配合平臺產品或業務線線對其用戶數據進行深度分析與挖掘，提供數據支撐，并持續優化分析系統;能獨立完成業務數據建模;并將結果轉化為運營指標;

　　3.完善數據報表體系，及時準確監控運營狀況，并提供專業分析報告。關注產品線日常運營數據報表，從數據出發給業務部門提出相應的優化建議。

　　崗位要求：

　　1.熟悉并熱衷于互聯網產品，對業務有敏銳的觀察力和數據洞見;

　　2.精通Excel、SQL、hadoop海量數據處理，有構建海量數據數據倉庫經驗優先，擅長python有計算機相關專業背景者優先;

　　3.對數字有敏銳的觀察力，喜歡和數字打交道，嚴謹細致; 較強的分析能力，邏輯推理能力;

　　4.較強的'書面及口頭表達能力; 具有較強的自主學習能力，樂于接受挑戰;

　　5.有責任心、具有團隊合作精神，能承受一定的工作壓力。

數據分析師崗位職責4

　　職責：

　　1、負責產品數據體系生命周期的設計、建設和維護;

　　2、不定期開展專項數據分析，能迅速定位問題或發現機會，并形成數據分析報告，及時反饋;

　　3、定期輸出專題分析報告，對業務問題進行深度挖掘分析，為公司決策、產品方向、營銷策略提供具有價值的數據支持。

　　4、形成一套完整有效的數據分析方法論，并在團隊內進行分享和互動。

　　崗位要求

　　1、三年或以上互聯網數據運營或數據分析從業經歷，統計、數學、計算機專業等相關專業本科以上學歷，具備數據倉庫、數據可視化相關經驗者優先;

　　2、具有扎實的統計學、數據分析、數據挖掘基礎。熟練掌握SQL等相關數據提取工具技能，可熟練通過SQL獨立完成相應數據分析需求，熟練掌握至少一種數據分析工具(SPSS、Python、R等)，有一定的編程功底;

　　3、有不少1年的`模型構建實操經驗，豐富的數據模型建立和數據化運營經驗，能夠搭建根據業務數據和場景需求的定制化指數模型;

　　4、有豐富的跨團隊、部門的項目資源整合能力，能夠獨立開展研究項目;

　　5、良好的邏輯分析能力和文字表達能力，具備數據分析報告講解能力;

　　6、熟悉游戲業務，精通游戲數據邏輯，理解游戲社交、生態游戲，善于把握虛擬世界交互和玩家心理。

數據分析師崗位職責5

　　職責：

　　1、對市場合作渠道效果數據進行分析，出具分析報告，提出優化效果的可行性方案；

　　2、產出部門周/月/季度運營報告，為部門決策提供數據支撐和建議；

　　3、基于用戶行為、年齡、學歷等多維度分析，為市場投放提供專業建議；

　　4、基于流量、轉化率等市場核心指標、異常數據監控分析，滿足部門日常數據運營需求。

　　任職資格：

　　1、本科及以上學歷，2年以上數據分析工作經驗；

　　2、較強的邏輯判斷，嚴謹的分析態度；

　　3、具備敏銳的`業務洞察力和數據分析技能，具備較強的分析能力；

　　4、自發、主動、注重細節，精益求精，積極向上。

數據分析師崗位職責6

　　職責：

　　1. 在網站數據和營銷傳播兩個方向上提供多維數據分析服務，并根據數據分析結果提出業務策略建議;

　　2. 負責使用網站分析工具，對全站的流量進行統計、分析和監控，分析流量的來源、關鍵詞、訪問深度，停留時間等維度，能得出相應的邏輯給出指導意見;

　　3. 根據網站的架構和邏輯，對分類頁面和商品單頁的用戶行為進行統計分析，對站內搜索行為作分析統計，對品類，頁面內容的改進做指導;

　　4. 對平臺的用戶行為路徑做統計分析，設置轉化目標和布局跟蹤代碼，實時監控轉化漏斗的各個環節，并且提出相對應的優化意見;

　　5. 對平臺用戶的地域分布、年齡比例，性別比例，職業構成等進行統計和分析，給出相應的建議;

　　6. 對已經形成訂單的`客戶和訂單管理系統中收集來的數據做整理，按照相應的邏輯進行分類，并配合其他市場人員進行營銷和推廣;

　　7. 對各個推廣平臺的數據進行整理，統一優化整個系統的數據資源配合進行全渠道營銷。

　　任職要求：

　　1. 兩年以上媒體網站、電商網站、網絡營銷數據分析崗位相關工作經歷，有電商平臺工作經歷優先考慮;

　　2. 熟悉Google Analytics 或者 Omniture 按照電商網站的類目邏輯和轉化路徑漏斗邏輯來布局數據監控代碼，并且測試數據的準確性，形成相關的報表;

　　3. 熟練使用各種辦公軟件，如PPT、EXCEL等，能獨立撰寫數據分析報告;

　　4. 熟悉電子商務網站的數據分析模型和用戶數據分析模型，了解如何通過數據分析優化電商平臺;

　　5. 精通至少一種數據分析/挖掘軟件操作，如SAS，SPSS等;

　　6. 對數據驅動業務有深入理解，對數據與業務方面有足夠敏感性，有較強的邏輯分析能力，有較強的獨立思考能力;

　　7. 具備良好的溝通能力和團隊合作精神。

數據分析師崗位職責7

　　職責：

　　1、負責移動業務安全管理平臺運營數據支撐，平臺作業運營策略、量化指標、數據考核統計與分析等工作;

　　2、負責安全管理平臺資源管理，負責相關月度、周度數據報告的定期產出，結合業務數據進行運營分析;

　　3、協助管理人員進行日常工作統籌支撐 ;

　　4、協助管理人員進行項目整體控制;

　　任職資格：

　　1、本科以上學歷，具備2年含(以上) 運營數據分析工作經驗;

　　2、對移動公司的體系安全管理業務運行有一定的`了解;

　　3、有一定基礎運維、LINUX 和數據查詢分析工作經驗;

　　4、認真細致;善于思考和發現問題，并能獨立解決問題;有一定的抗壓能力;

　　5、尊重客戶，團隊協作意識強，良好的溝通協調能力，良好的文檔編寫能力

數據分析師崗位職責8

　　職責：

　　1、負責用戶及相關數據(訂單、產品等)的`分析與探索;

　　2、基于業務場景進行專題分析，為業務決策提供數據支持;

　　3、以提升用戶體驗及終身價值為導向，進行數據挖掘并產生應用價值;

　　4、推動用戶與銷售經營生產數據的融合通過用戶指標、跨部門數據合作等不斷推進用戶數據應用。

　　崗位要求：

　　1、本科學歷，數學、統計學、計算機相關專業;

　　2、具有2年以上數據分析工作;

　　3、掌握SQL等數據庫技術,能夠獨立編寫mysql、oracle等數據庫存儲過程以及sql調優;

　　4、熟悉主流的數據分析方法(回歸分析、關聯分析、預測分析等)及數據統計模型。

數據分析師崗位職責9

　　職責：

　　1.應用分析建模、機器學習、文本挖掘等技術，對海量數據進行挖掘，發現其潛在關系等;

　　2.進行數據抽取、數據清洗、數據探索、數據建模分析等工作;

　　3.完成數據分析報告、建模報告、數據報表項目相關文檔工作;

　　4.負責公司數據分析與挖掘項目的算法設計、開發及評估等工作。

　　任職要求：

　　1.計算機、統計、數學等相關專業畢業，3年工作經驗以上;

　　2.能夠利用工具進行篩選、合并、匹配等數據處理;

　　3.有數據分析、編制數據報表和編寫數據分析報告等相關實踐經驗優先;

　　4.熟悉使用SASS、SPSS的使用。

數據分析師崗位職責10

　　職責：

　　1、參與各類數據提取、處理、分析、建模，參與建立并優化公司的核心數據決策體系

　　2、與業務和技術團隊合作，為業務發展和產品開發提供數據分析支持

　　3、從不同的'角度分析各業務運營情況，形成分析報告，幫助業務改進，為領導層決策提供參考。

　　崗位要求:

　　1、全日制統招本科及以上學歷，數學、統計、軟件、計算機或者相關專業;

　　2、學習力強，積極向上,希望和一群文化價值觀OPEN、正直、進取的人一起奮斗;

　　3、對數據分析相關工作有濃厚的興趣，具備嚴謹的邏輯思維能力，高度的數據和商業敏感性;

　　4、有較強的文字功底和表達能力，優秀的信息搜集、整合、分析并形成洞察報告的能力;

　　5、熟練掌握SQL，熟練使用Hive以及相關工具，熟悉大數據平臺相關組件的使用。

　　6、熟悉SAS、python或R其中一種，掌握常用數據建模方法。

　　7、有互聯網工作經歷優先，出行行業工作經驗優先。

數據分析師崗位職責11

　　職責：

　　1. 制作常規報表，監控核心數據指標，對公司業務數據進行管理。

　　2. 負責相關業務線產品的用戶分析，營收分析，行為分析、活動效果評估等，產出相應報告，為產品優化和業務運營提供支持。

　　3. 監測并分析行業競品情況，收集并解讀相關用戶和市場研究報告/信息，為公司產品規劃提供支持。

　　4. 在充分熟悉業務邏輯的情況下，根據公司發展的方向和戰略，對數據進行分析和深度挖掘，提出有針對性的`建議，解決業務痛點。

　　技能要求：

　　1.全日制碩士及以上學歷，數學、統計學、計算機信息類等相關專業。

　　2.3年以上的互聯網行業數據分析處理經驗，在大型的互聯網公司有經驗者優先。

　　3.熟練使用SQL讀取數據，掌握一種或多種分析工具軟件(SAS、R、Python等)。

　　4.能獨立完成從數據提取到模型構建，部門溝通到輸出分析報告，提出并解決具體的業務問題。

數據分析師崗位職責12

　　職責：

　　1、配合產品、運營的需求，對用戶行為數據進行數據挖掘、深度分析以及形成分析報告;

　　2、通過數據的挖掘，針對性的`進行用戶細分、關聯推薦、精準營銷等分析，提升營銷效率和客戶體驗;

　　3、負責各渠道的每日運營、銷售數據的收集和匯總，通過每天的數據，分析當前的運營情況并發現問題后與運營進行溝通解決;

　　4、監控、分析運營各渠道的銷售指標完成情況，并將分析結果和建議給到運營進行優化和調整;

　　5、參與獎金的核算;

　　6、部門主管臨時交辦的工作;

　　任職資格：

　　1、大學本科以上，統計學、財務、數學等相關專業優先，有電商工作經驗者為佳;

　　2、熟練word、excel等辦公軟件，熟悉SQL語言和BI分析工具優先;

　　3、有商業分析或咨詢相關經驗加分，有電商運營經驗加分。

　　4、有較強的邏輯分析能力，對數字敏感;

　　5、善于溝通，工作細心，執行能力強，能承受一定的工作壓力。細心、耐心，愿意從事繁瑣的數據分析工作。;

　　6、具備溝通協調能力及團隊合作精神;

數據分析師崗位職責13

　　職責：

　　1、通過各種渠道進行業務數據的收集整理，對多種數據源進行組合分析、挖掘、深度分析和建模，定期提供數據分析報告，為公司經營決策、產品方向、銷售策略提供數據支持;

　　2、基于業務數據，深入挖掘用戶價值，尋找提升業績的切入點

　　3、跟進產品的分析需求，撰寫業務分析報告，結合數據趨勢提出產品階段性優化建議;

　　4、負責的數據分析工作，包括數據系統建設、用戶畫像和內容標簽的完善、客情語義標簽化、日常數據分析和專題分析

　　5、不斷創新和改善已有的異常數據監控方式，為產品運營提供可靠的數據支持;

　　6、定期編制統計報表及分析簡報。

　　7、根據數據分析結果制定合理高效的'內容分發策略并負責跟進和驗證策略的效果，評估可行性;

　　8、為公司其他部門或項目提供數據挖掘支持，負責從數據的角度給出決策建議

　　任職要求：

　　1、統計學、市場營銷、數學、統計、計算機等相關專業大專以上學歷;

　　2、2年以上數據分析相關工作經驗，對數據敏感，能從數據中發現問題、解決問題;

　　3、熟悉公司產品及相關產品的市場行情，熟悉行業內各類數據分析指標;

　　4、熟練使用各種數理統計、數據分析工具軟件，熟練掌握SQL，熟悉R、Python、MongoDB、Spark中任一種數據工具/語言;

　　5、工作認真負責，具備良好的團隊合作精神。

　　6、熟練使用Excel、PPT等常用數據整理工具和圖表制作工具。

　　7、熟悉ERP(U9)、OA、MES管理系統，能快速有效提取需求數據。

數據分析師崗位職責14

　　職責：

　　1. 負責構建公司數據分析平臺，支撐業務專題分析和科學決策;

　　2. 與運營管理團隊緊密協作，應用數據挖掘技術，把業務問題轉化為數據模型，分析和挖掘業務機會和問題，支撐產品運營決策。包括不限于：用戶聚類分析、Growth hacking分析、獲客渠道效率分析、用戶留存和激活分析，用戶Cohort分析，用戶CLV價值分析，運營人效分析、供需與運價預測、訂單分發策略分析、交易誠信風控分析等等業務分析專題;

　　3. 研究大數據領域前沿的數據挖掘技術，并應用到業務分析實踐中。

　　任職要求

　　1. 統計學、應用數學、計算機本科及以上學歷，1-2年以上互聯網行業、金融保險等行業的數據挖掘工作經驗;

　　2. 扎實的`機器學習和數據挖掘的理論基礎和實踐經驗，熟悉hadoop、spark等分布式計算平臺，有大規模數據處理和數據分析挖掘經驗;熟練掌握SQL、R、SPSS、SAS、Python等數據處理和分析工具;

　　3. 對數據敏感，邏輯嚴謹，能快速理解業務，發掘業務場景和數據之間的聯系;

　　4. 有較強的溝通能力，積極樂觀、誠信、有責任心，具備強烈的進取心、求知欲及團隊合作精神。