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數(shù)據(jù)分析師的職責(zé)

時(shí)間:2023-02-07 18:42:10 科普知識(shí) 我要投稿

數(shù)據(jù)分析師的職責(zé)

數(shù)據(jù)分析師的職責(zé)1

  職責(zé):

  1、負(fù)責(zé)為客戶提供專業(yè)的投資理財(cái)、外匯信息分析研究;

  2、負(fù)責(zé)公司外匯業(yè)務(wù)分析及上市報(bào)表管理;

  3、負(fù)責(zé)對(duì)外匯行業(yè)的信息管理系統(tǒng)進(jìn)行業(yè)務(wù)系統(tǒng)分析;

  4、負(fù)責(zé)對(duì)外匯進(jìn)行業(yè)務(wù)管理和分析,提出優(yōu)化管理流程的.策略或建議;

  5、負(fù)責(zé)跟蹤宏觀經(jīng)濟(jì)發(fā)展動(dòng)態(tài),尋找投資機(jī)會(huì);

  6、配合銷(xiāo)售人員進(jìn)行市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)和客戶培訓(xùn)。

  崗位要求:

  1、中專及以上學(xué)歷,經(jīng)濟(jì)、金融等相關(guān)專業(yè);

  2、具有金融分析投資經(jīng)驗(yàn),有分析師執(zhí)業(yè)資格者優(yōu)先;

  3、具有豐富的金融基礎(chǔ)理論知識(shí),善于進(jìn)行行業(yè)研究和挖掘;

  4、熟悉外匯股票公司決策流程和各個(gè)交易管理系統(tǒng);

  5、具有較強(qiáng)的邏輯思維能力、創(chuàng)新和鉆研精神;

  6、具有很強(qiáng)的文字表達(dá)能力和金融分析能力;

  7、具有很強(qiáng)的工作責(zé)任心和團(tuán)隊(duì)精神

數(shù)據(jù)分析師的職責(zé)2

  職責(zé):

  1、理解業(yè)務(wù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析與算法分析;

  2、將分析的結(jié)果形成標(biāo)準(zhǔn)化需求分析文檔;

  4、能夠利用Python語(yǔ)言對(duì)數(shù)學(xué)模型進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析并開(kāi)發(fā)相應(yīng)的`模塊;

  5、以后的發(fā)展是往數(shù)據(jù)分析師方向。

  要求:

  1、熟悉Python語(yǔ)言和SQL語(yǔ)句,熟練各種復(fù)雜查詢;

  2、對(duì)數(shù)據(jù)敏感,能測(cè)試算法結(jié)果;

  3、工作認(rèn)真踏實(shí)負(fù)責(zé);

數(shù)據(jù)分析師的職責(zé)3

  1。深刻理解公司的產(chǎn)品和業(yè)務(wù)模式及數(shù)據(jù)內(nèi)容,以量化分析的方法驅(qū)動(dòng)決策,通過(guò)分析多維度數(shù)據(jù),建立客戶全生命周期價(jià)值管理模型,為不同客戶設(shè)計(jì)優(yōu)化相應(yīng)營(yíng)銷(xiāo)和產(chǎn)品策略,滿足客戶需求同時(shí)達(dá)到公司業(yè)務(wù)和盈利增長(zhǎng);

  2。通過(guò)定量分析的方法從業(yè)務(wù)全流程發(fā)現(xiàn)優(yōu)化改進(jìn)點(diǎn),跟蹤產(chǎn)品的整個(gè)流程,從前端流量、運(yùn)營(yíng)、風(fēng)險(xiǎn)等各個(gè)方面利用數(shù)據(jù)分析提高產(chǎn)品各個(gè)環(huán)節(jié),最終完成業(yè)務(wù)線指標(biāo);

  3。為各類產(chǎn)品、運(yùn)營(yíng)、風(fēng)控、市場(chǎng)渠道等創(chuàng)新項(xiàng)目,提供可行性分析及產(chǎn)品效果檢驗(yàn)的數(shù)據(jù)支持,推動(dòng)不同的'創(chuàng)新產(chǎn)品的孵化落地;

  4。負(fù)責(zé)輸出針對(duì)海量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行深度及多維度分析,如用戶畫(huà)像、關(guān)聯(lián)度模型、NPV/PV,響應(yīng)模型預(yù)測(cè)及預(yù)警模型等,參與建立并優(yōu)化公司的核心大數(shù)據(jù)決策體系;

數(shù)據(jù)分析師的職責(zé)4

  1、梳理運(yùn)營(yíng)與推廣的業(yè)務(wù)需求,制定數(shù)據(jù)報(bào)表;

  2、挖掘數(shù)據(jù)背后的市場(chǎng)方向、規(guī)律、短板,為業(yè)務(wù)提供決策依據(jù);

  3、針對(duì)具體的`業(yè)務(wù)事件,研究業(yè)務(wù)開(kāi)拓中的局限性或亮點(diǎn),進(jìn)行數(shù)據(jù)分析并提出優(yōu)化方案或提煉可復(fù)制的模板;

  4、分析運(yùn)營(yíng)與推廣需求,固化常規(guī)數(shù)據(jù)報(bào)表,提升數(shù)據(jù)支持運(yùn)營(yíng)與推廣的能力;

  5、通過(guò)數(shù)據(jù)分析工具,高效支持業(yè)務(wù)端的數(shù)據(jù)查詢需求,包括經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)、服務(wù)數(shù)據(jù)等查詢;

  6、數(shù)據(jù)研究與分析,通過(guò)挖掘數(shù)據(jù)的內(nèi)在聯(lián)系,面向精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)找到潛在客戶。

數(shù)據(jù)分析師的職責(zé)5

  職責(zé):

  1.結(jié)合業(yè)務(wù)需求執(zhí)行監(jiān)控體系、分析體系實(shí)現(xiàn)的具體計(jì)劃;

  2.建立用戶生命周期(LT)分析體系-- a.客戶價(jià)值指數(shù)(RMF,PCA); b.流失指數(shù); c.忠誠(chéng)度指數(shù);

  3.規(guī)劃數(shù)據(jù)產(chǎn)品:BI報(bào)表自動(dòng)化;

  4.輸出分析結(jié)論,有效幫助業(yè)務(wù)增長(zhǎng)、孵化新項(xiàng)目;

  任職要求

  1.一年以上數(shù)據(jù)分析工作經(jīng)驗(yàn),有互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)思維;本科及以上學(xué)歷,統(tǒng)計(jì)學(xué)或數(shù)學(xué)相關(guān)專業(yè)(211&985優(yōu)先);

  2 .良好的數(shù)據(jù)敏感度,能從海量數(shù)據(jù)提煉核心結(jié)果;有豐富的數(shù)據(jù)分析、挖掘、清洗和建模的'經(jīng)驗(yàn);

  3.可以獨(dú)立編寫(xiě)商業(yè)數(shù)據(jù)分析報(bào)告,具備良好的商業(yè)敏感度和創(chuàng)新意識(shí),快速識(shí)別商業(yè)問(wèn)題和機(jī)會(huì);

  4.熟練掌握SQL等相關(guān)數(shù)據(jù)提取工具,熟練操作e xce l、PPT等工具;

  5. 具備良好的抗壓能力、溝通能力和團(tuán)隊(duì)精神,有獨(dú)立開(kāi)展分析研究項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)。 投遞須知:請(qǐng)備注作品鏈接。

數(shù)據(jù)分析師的職責(zé)6

  職責(zé):

  1、在網(wǎng)站數(shù)據(jù)和營(yíng)銷(xiāo)傳播兩個(gè)方向上提供多維數(shù)據(jù)分析服務(wù),并根據(jù)數(shù)據(jù)分析結(jié)果提出業(yè)務(wù)策略建議;

  2、負(fù)責(zé)使用網(wǎng)站分析工具,對(duì)全站的流量進(jìn)行統(tǒng)計(jì)、分析和監(jiān)控,分析流量的來(lái)源、關(guān)鍵詞、訪問(wèn)深度,停留時(shí)間等維度,能得出相應(yīng)的邏輯給出指導(dǎo)意見(jiàn);

  3、根據(jù)網(wǎng)站的架構(gòu)和邏輯,對(duì)分類頁(yè)面和商品單頁(yè)的用戶行為進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,對(duì)站內(nèi)搜索行為作分析統(tǒng)計(jì),對(duì)品類,頁(yè)面內(nèi)容的改進(jìn)做指導(dǎo);

  4、對(duì)平臺(tái)的用戶行為路徑做統(tǒng)計(jì)分析,設(shè)置轉(zhuǎn)化目標(biāo)和布局跟蹤代碼,實(shí)時(shí)監(jiān)控轉(zhuǎn)化漏斗的各個(gè)環(huán)節(jié),并且提出相對(duì)應(yīng)的優(yōu)化意見(jiàn);

  5、對(duì)平臺(tái)用戶的地域分布、年齡比例,性別比例,職業(yè)構(gòu)成等進(jìn)行統(tǒng)計(jì)和分析,給出相應(yīng)的建議;

  6、對(duì)已經(jīng)形成訂單的客戶和訂單管理系統(tǒng)中收集來(lái)的數(shù)據(jù)做整理,按照相應(yīng)的邏輯進(jìn)行分類,并配合其他市場(chǎng)人員進(jìn)行營(yíng)銷(xiāo)和推廣;

  7、對(duì)各個(gè)推廣平臺(tái)的數(shù)據(jù)進(jìn)行整理,統(tǒng)一優(yōu)化整個(gè)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)資源配合進(jìn)行全渠道營(yíng)銷(xiāo)。

  任職要求:

  1、兩年以上媒體網(wǎng)站、電商網(wǎng)站、網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷(xiāo)數(shù)據(jù)分析崗位相關(guān)工作經(jīng)歷,有電商平臺(tái)工作經(jīng)歷優(yōu)先考慮;

  2、熟悉Google Analytics或者Omniture按照電商網(wǎng)站的類目邏輯和轉(zhuǎn)化路徑漏斗邏輯來(lái)布局?jǐn)?shù)據(jù)監(jiān)控代碼,并且測(cè)試數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性,形成相關(guān)的'報(bào)表;

  3、熟練使用各種辦公軟件,如PPT、EXCEL等,能獨(dú)立撰寫(xiě)數(shù)據(jù)分析報(bào)告;

  4、熟悉電子商務(wù)網(wǎng)站的數(shù)據(jù)分析模型和用戶數(shù)據(jù)分析模型,了解如何通過(guò)數(shù)據(jù)分析優(yōu)化電商平臺(tái);

  5、精通至少一種數(shù)據(jù)分析/挖掘軟件操作,如SAS,SPSS等;

  6、對(duì)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)有深入理解,對(duì)數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)方面有足夠敏感性,有較強(qiáng)的邏輯分析能力,有較強(qiáng)的獨(dú)立思考能力;

  7、具備良好的溝通能力和團(tuán)隊(duì)合作精神。

數(shù)據(jù)分析師的職責(zé)7

  職責(zé):

  1、負(fù)責(zé)建立公司內(nèi)部數(shù)據(jù)分析體系,組織監(jiān)控、分析業(yè)務(wù)和運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù),支撐數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)。通過(guò)對(duì)行業(yè)及內(nèi)部數(shù)據(jù)的研究分析,為公司業(yè)務(wù)及服務(wù)提出建議方案。

  2、利用公司數(shù)據(jù)庫(kù)以及主流online統(tǒng)計(jì)分析工具對(duì)市場(chǎng)、商品、渠道、消費(fèi)者等數(shù)據(jù)進(jìn)行深入分析,制作日常報(bào)表和定向分析報(bào)告,向領(lǐng)導(dǎo)匯報(bào)陳述;

  3、負(fù)責(zé)行業(yè)、公司內(nèi)部數(shù)據(jù)的分析工作,挖掘數(shù)據(jù)分析需求,制定并實(shí)施分析方案,并與公司實(shí)際業(yè)務(wù)相結(jié)合,建立良好的數(shù)據(jù)分析、匯報(bào)和展示機(jī)制;

  4、對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,基于歷史數(shù)據(jù)建立分析模型挖掘數(shù)據(jù)內(nèi)在的模式和規(guī)律,根據(jù)數(shù)據(jù)分析結(jié)果為企業(yè)的`戰(zhàn)略發(fā)展提供策略建議;

  5、和各部門(mén)溝通協(xié)調(diào)需求建立數(shù)據(jù)分析挖掘模型、評(píng)估模型、應(yīng)用模型,并提出各種新的數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目或方案;

  6、為確保達(dá)成項(xiàng)目績(jī)效目標(biāo)及服務(wù)質(zhì)量水平,針對(duì)運(yùn)營(yíng)中出現(xiàn)的問(wèn)題,熟練運(yùn)用各種工具協(xié)助進(jìn)行運(yùn)營(yíng)分析,以改善運(yùn)營(yíng)現(xiàn)狀,并對(duì)人員管理等提供數(shù)據(jù)支持。

  任職資格:

  1、本科以上學(xué)歷,有互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)驗(yàn),有商品進(jìn)銷(xiāo)存及渠道、流量轉(zhuǎn)化相關(guān)分析經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;

  2、熟悉電子商務(wù)網(wǎng)站統(tǒng)計(jì)方法、數(shù)據(jù)分析方法,有數(shù)據(jù)分析模板建立經(jīng)驗(yàn),并及時(shí)發(fā)現(xiàn)報(bào)表系統(tǒng)及業(yè)務(wù)需求方面的不足,并能給予改正意見(jiàn);

  3、5年數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn),思路清晰,工作認(rèn)真細(xì)致;

  4、具有敏銳的市場(chǎng)洞察能力,及信息、數(shù)據(jù)的運(yùn)用能力;

  5、熟悉EXCEL、SPSS、SQL等統(tǒng)計(jì)分析軟件,對(duì)數(shù)據(jù)敏感;

  6、具有良好的溝通能力和團(tuán)隊(duì)意識(shí)。

數(shù)據(jù)分析師的職責(zé)8

  職責(zé):

  1、深入了解商業(yè)業(yè)務(wù),挖掘業(yè)務(wù)問(wèn)題和痛點(diǎn),通過(guò)商業(yè)分析為公司運(yùn)營(yíng)決策、產(chǎn)品規(guī)劃、運(yùn)營(yíng)規(guī)劃提供數(shù)據(jù)支持;

  2、負(fù)責(zé)建立以客戶為中心的數(shù)據(jù)體系,分析客戶行為特征,提供相應(yīng)的運(yùn)營(yíng)及CRM建議;

  3、以數(shù)據(jù)為依托制定精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)模型,對(duì)營(yíng)銷(xiāo)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和評(píng)估,提供數(shù)據(jù)報(bào)表和改善建議,提升營(yíng)銷(xiāo)效果;

  4、建立商業(yè)反欺詐模型;

  5、整合運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用需求,設(shè)計(jì)運(yùn)營(yíng)相關(guān)數(shù)據(jù)產(chǎn)品;

  崗位要求:

  1、2年以上數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘等項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn),統(tǒng)計(jì)學(xué)、應(yīng)用數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)、信息學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)等相關(guān)專業(yè)本科以上學(xué)歷;

  2、熟練掌握數(shù)據(jù)分析或統(tǒng)計(jì)學(xué)的基礎(chǔ)理論和方法(如分類、聚類、回歸、關(guān)聯(lián)規(guī)則、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等),并具備相關(guān)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn);

  3、熟悉數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù),熟練運(yùn)用SQL,能高效的.與技術(shù)團(tuán)隊(duì)進(jìn)行溝通;

  4、具備良好的數(shù)據(jù)敏感度,能從大量數(shù)據(jù)提煉核心結(jié)果,并用簡(jiǎn)潔清晰的方式呈現(xiàn)數(shù)據(jù)分析背后的業(yè)務(wù)邏輯;

數(shù)據(jù)分析師的職責(zé)9

  1.使用SAS、R、SQL、Tableau、VBA等編程語(yǔ)言和軟件,查詢、整合商業(yè)數(shù)據(jù),截取合適樣本,探索使用數(shù)據(jù)分析技術(shù),開(kāi)發(fā)各類統(tǒng)計(jì)模型,如:回歸分析、決策樹(shù)、聚類分析、主成分分析、因子分析、生存分析、隨機(jī)森林、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、遺傳算法、社交網(wǎng)絡(luò)、時(shí)間序列、模擬優(yōu)化,等等,并以之進(jìn)行客戶細(xì)分,用于支持商務(wù)決策;

  2.與市場(chǎng)策略和運(yùn)營(yíng)部門(mén)緊密合作,運(yùn)用模型和客戶細(xì)分結(jié)果,分析客戶在特征和行為模式上的優(yōu)劣態(tài)勢(shì)及未來(lái)潛力,基于分析結(jié)果,為各種不同目的和規(guī)模的市場(chǎng)推廣項(xiàng)目設(shè)計(jì)參與客戶名單、測(cè)試、方式、獎(jiǎng)品及渠道,并根據(jù)客戶預(yù)期價(jià)值進(jìn)行項(xiàng)目投資成本分析;

  3.對(duì)各類市場(chǎng)項(xiàng)目進(jìn)行跟蹤報(bào)告和總結(jié)性收益與成本分析,得出合理結(jié)論,指導(dǎo)未來(lái)市場(chǎng)項(xiàng)目的優(yōu)化;

  制作數(shù)據(jù)匯總、模型開(kāi)發(fā)、商務(wù)分析等各類報(bào)告,對(duì)報(bào)告進(jìn)行可視化處理,制作生動(dòng)的圖表和演示文稿,向內(nèi)部用戶推介模型與分析結(jié)果;

  4.保持內(nèi)部客戶溝通渠道暢通,無(wú)遺漏地回答內(nèi)部客戶提出的關(guān)于模型開(kāi)發(fā)、分析結(jié)果和報(bào)告的各類問(wèn)題,主動(dòng)發(fā)掘并收集客戶需求,經(jīng)過(guò)分析討論,轉(zhuǎn)化成為有效開(kāi)發(fā)項(xiàng)目;

  5.接觸軟件和咨詢服務(wù)供應(yīng)商,反饋產(chǎn)品和服務(wù)使用過(guò)程中發(fā)現(xiàn)的問(wèn)題和進(jìn)一步需求,積極跟蹤解決過(guò)程,確保我方工作不受影響;

  6.與IT部門(mén)積極溝通,適當(dāng)提出合理需求,使我們的工作減少因系統(tǒng)問(wèn)題而出現(xiàn)的'失誤和延遲;

  7.把模型記錄在案,形成開(kāi)發(fā)文檔,除文字介紹、圖表展示外,還包括開(kāi)發(fā)過(guò)程使用的數(shù)據(jù)和代碼;

  8.合理使用和維護(hù)數(shù)據(jù)庫(kù)空間和模型分析空間,定期檢查使用狀況,壓縮和刪除少用文件,等等

數(shù)據(jù)分析師的職責(zé)10

  職責(zé):

  1、 負(fù)責(zé)搭建數(shù)據(jù)模型,分析業(yè)務(wù)變化趨勢(shì),用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)產(chǎn)品改進(jìn)、業(yè)務(wù)發(fā)展,有互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品GrowthHacker相關(guān)運(yùn)營(yíng)經(jīng)驗(yàn),有研發(fā)或數(shù)據(jù)分析背景優(yōu)先;

  2、 專題性探索,深入數(shù)據(jù),對(duì)現(xiàn)有業(yè)務(wù)漏斗分析、用戶路徑分析、其產(chǎn)品轉(zhuǎn)化、留存率、用戶畫(huà)像等;

  3、 深入理解產(chǎn)品、業(yè)務(wù)需求,通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘分析商業(yè)前景和商業(yè)價(jià)值,為管理層決策提供數(shù)據(jù)支持;

  4、通過(guò)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的方法,不斷迭代 A/B測(cè)試試驗(yàn);

  5、關(guān)注整個(gè)用戶生命周期 ,持續(xù)優(yōu)化營(yíng)銷(xiāo)內(nèi)容和流程設(shè)計(jì);

  6、建立和完善用戶增長(zhǎng)相關(guān)的數(shù)據(jù)探索工具,提升業(yè)務(wù)效率。

  任職要求:

  1、 本科或以上學(xué)歷,統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)等相關(guān)專業(yè),熟練掌握算法、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)等基礎(chǔ)知識(shí);

  2、 3年以上數(shù)據(jù)挖掘分析相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn),參與過(guò)完整的'數(shù)據(jù)采集、整理、分析、挖掘工作,有電商直播平臺(tái)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先;

  3、 掌握大數(shù)據(jù)海量數(shù)據(jù)處理技術(shù),或者其他大規(guī)模數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗(yàn),熟練使用java/Pathan/SQL /Hadoop/Hive/Impala/Spark/MPI等語(yǔ)言;

數(shù)據(jù)分析師的職責(zé)11

  職責(zé):

  1、對(duì)海量數(shù)據(jù)清洗、分析、挖掘、建模,參與模型的維護(hù)、部署、評(píng)估工作,并形成相應(yīng)的模型產(chǎn)品;

  2、深入研究公司數(shù)據(jù)源,整理和發(fā)掘數(shù)據(jù)價(jià)值,形成數(shù)據(jù)產(chǎn)品并推動(dòng)落地;

  3、深入了解互聯(lián)網(wǎng)金融信貸業(yè)務(wù)模式,分析客戶的基本屬性及行為數(shù)據(jù);

  4、對(duì)貸后資產(chǎn)包進(jìn)行精細(xì)化客戶分群、客戶畫(huà)像,撰寫(xiě)深入的`客戶分析報(bào)告,建立與產(chǎn)品、客群、業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)相適應(yīng)的細(xì)分模型。

  崗位要求:

  1、本科以上學(xué)歷,統(tǒng)計(jì)學(xué),數(shù)學(xué),計(jì)算機(jī)等相關(guān)專業(yè),較好工程能力優(yōu)先考慮;

  2、1—3年以上數(shù)據(jù)分析/模型開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn),具有較強(qiáng)的數(shù)據(jù)整合,數(shù)據(jù)分析/挖掘,和解決業(yè)務(wù)問(wèn)題的能力;

  3、熟練使用SQL,Python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和模型開(kāi)發(fā);

  4、精通多種機(jī)器學(xué)習(xí)算法,并具備良好的模型調(diào)優(yōu)能力;

  5、能夠整體搭建數(shù)據(jù)架構(gòu),構(gòu)建高質(zhì)量的特征,建立完善的特征體系;

  6、有大型互聯(lián)網(wǎng)金融公司從業(yè)經(jīng)驗(yàn)。

數(shù)據(jù)分析師的職責(zé)12

  職責(zé):

  1、深入了解互聯(lián)網(wǎng)/電商業(yè)務(wù),建立基于業(yè)務(wù)場(chǎng)景的數(shù)據(jù)分析需求,解決各類數(shù)據(jù)分析問(wèn)題;

  2、充分利用各種產(chǎn)品/服務(wù),在遵循業(yè)務(wù)規(guī)則的前提下與客戶合作制定出數(shù)據(jù)分析策略;

  3、基于數(shù)據(jù)分析,與客戶銷(xiāo)售、服務(wù)、產(chǎn)品管理以及其他主要相關(guān)方開(kāi)展跨職能協(xié)作,助力相關(guān)產(chǎn)品/服務(wù)取得成功;

  4、提供高級(jí)分析技術(shù)支持,并與內(nèi)部及外部客戶建立成功的長(zhǎng)期合作關(guān)系;

  5、與團(tuán)隊(duì)內(nèi)其他成員共同設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)分析平臺(tái),建立數(shù)據(jù)分析的流程,規(guī)范和方法。

  職位要求:

  1、本科以上學(xué)歷,經(jīng)濟(jì)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)等和數(shù)據(jù)處理高度相關(guān)專業(yè),3年及以上互聯(lián)網(wǎng)公司數(shù)據(jù)分析工作經(jīng)驗(yàn),英語(yǔ)四級(jí)或以上水平;

  2、具備杰出的定量分析能力,在推動(dòng)業(yè)務(wù)拓展方面擁有豐富的經(jīng)驗(yàn);

  3、具有優(yōu)秀的商業(yè)敏感度和突出的分析能力,能夠靈活利用數(shù)據(jù),設(shè)計(jì)分析方案解決復(fù)雜的'商業(yè)問(wèn)題;

  4、擅長(zhǎng)與內(nèi)部及外部合作團(tuán)隊(duì)交流溝通,具有優(yōu)秀的報(bào)告講解及溝通能力,能夠獨(dú)立的分析和解決問(wèn)題;

  5、有數(shù)據(jù)建模實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)(3年以上相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn))者優(yōu)先,熟悉Hive,熟練使用SQL等數(shù)據(jù)庫(kù)查詢語(yǔ)言;熟練使用至少一門(mén)編程語(yǔ)言者優(yōu)先;

  6、具有較強(qiáng)結(jié)構(gòu)化思維、邏輯思維能力,對(duì)數(shù)據(jù)敏感,具備優(yōu)秀的信息整合和分析能力,能夠形成清晰的業(yè)務(wù)觀點(diǎn)和前瞻判斷。

數(shù)據(jù)分析師的職責(zé)13

  職責(zé):

  1。結(jié)合公司投放計(jì)劃,對(duì)投放過(guò)程、結(jié)果、上下游數(shù)據(jù)、用戶生命周期、回收效率、用戶價(jià)值等,進(jìn)行數(shù)據(jù)監(jiān)控,建立數(shù)據(jù)模型,進(jìn)行投放分析,并建立過(guò)程指標(biāo)與預(yù)警機(jī)制,如發(fā)現(xiàn)異常快速定位問(wèn)題原因,提出建議

  2、具有較強(qiáng)的主動(dòng)性,能夠根據(jù)業(yè)務(wù)現(xiàn)狀主動(dòng)發(fā)現(xiàn)問(wèn)題,形成有效的數(shù)據(jù)分析方案,推動(dòng)數(shù)據(jù)分析結(jié)果的應(yīng)用落地;

  3、建立用戶增長(zhǎng)模型,對(duì)流量增長(zhǎng)及結(jié)合產(chǎn)品創(chuàng)新落地有豐富的落地經(jīng)驗(yàn),指導(dǎo)公司用戶增長(zhǎng)、流量增長(zhǎng);

  4、對(duì)于不可直接監(jiān)測(cè)的短視頻、新媒體、事件營(yíng)銷(xiāo)等新型投放方式,建立監(jiān)測(cè)方法、評(píng)估模型,并具有一定的業(yè)務(wù)能力,能夠參與業(yè)務(wù)并提煉分析

  5、能夠結(jié)合不同投放方式的效果分析,形成基于數(shù)據(jù)分析的'投放策略,投放方法、優(yōu)化方案,并能輸出給團(tuán)隊(duì)成員

  崗位要求:

  1。3年以上互聯(lián)網(wǎng)流量獲取及電商等行業(yè)分析經(jīng)驗(yàn);深入理解流量增長(zhǎng)模型,及有較強(qiáng)推動(dòng)力經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;

  2。具有一定的投放實(shí)操經(jīng)驗(yàn),一定的業(yè)務(wù)增長(zhǎng)能力,并有較強(qiáng)的數(shù)據(jù)分析、提煉能力

  3。具備敏銳的洞察、分析能力,有嚴(yán)謹(jǐn)客觀的分析態(tài)度和良好的溝通表達(dá)能力、具備時(shí)間管理能力。

  4。對(duì)新鮮事物較為敏銳,如有短視頻、新媒體、事件營(yíng)銷(xiāo)等分析經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先考慮;

  5。對(duì)增長(zhǎng)黑客模型有深刻認(rèn)知并實(shí)踐者優(yōu)先考慮;

數(shù)據(jù)分析師的職責(zé)14

  職責(zé):

  1、負(fù)責(zé)股票app的數(shù)據(jù)分析體系建設(shè);

  2、負(fù)責(zé)股票app中數(shù)據(jù)埋點(diǎn);

  3、挖掘數(shù)據(jù)背后的市場(chǎng)方向、規(guī)律、短板,為業(yè)務(wù)提供決策依據(jù);

  4、分析運(yùn)營(yíng)與推廣需求,固化常規(guī)數(shù)據(jù)報(bào)表,提升數(shù)據(jù)支持運(yùn)營(yíng)與推廣的能力;

  5、通過(guò)數(shù)據(jù)分析工具,滿足業(yè)務(wù)方對(duì)數(shù)據(jù)的各類取、過(guò)濾、分析等需求;

  6、完善數(shù)據(jù)評(píng)估機(jī)制,推動(dòng)公司的數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)。

  任職要求:

  1、統(tǒng)計(jì)學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè),本科以上學(xué)歷,5年以上數(shù)據(jù)經(jīng)驗(yàn);

  2、熟練掌握SQL,熟悉R、Python、MongoDB、Spark中任一種數(shù)據(jù)工具/語(yǔ)言;

  3、熟練使用Excel、PPT、Tableau或Google系常用數(shù)據(jù)整理工具和圖表制作工具;

  4、有過(guò)搭建數(shù)據(jù)分析體系經(jīng)歷,有獨(dú)立開(kāi)展分析研究項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn);

  5、良好的商業(yè)嗅覺(jué)和數(shù)據(jù)敏感度,豐富的數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn),能從海量數(shù)據(jù)提煉核心結(jié)果;

  6、具備良好的'抗壓能力、溝通能力和團(tuán)隊(duì)精神。

數(shù)據(jù)分析師的職責(zé)15

  職責(zé):

  1、基于跨境電商的業(yè)務(wù)場(chǎng)景,理解業(yè)務(wù)指標(biāo)體系,監(jiān)測(cè)和衡量業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)狀況;

  2、分析國(guó)際物流相關(guān)數(shù)據(jù),發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)的風(fēng)險(xiǎn)和機(jī)會(huì),提供決策建議,推動(dòng)方案落地執(zhí)行,并進(jìn)行效果監(jiān)測(cè)&反饋,實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)效率提升&業(yè)務(wù)成本降低;

  3、其他專題/項(xiàng)目分析工作。

  任職資格:

  1、2年及以上數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn),有物流供應(yīng)鏈分析經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;

  2、熟練使用數(shù)據(jù)分析基本工具,Excel、SQL。

  3、對(duì)業(yè)務(wù)&數(shù)據(jù)敏感,優(yōu)秀的.思維能力、分析能力及報(bào)告能力;

  4、精通英語(yǔ),能常駐海外者優(yōu)先。

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